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总结一下最近的面试问题

总结一下最近的面试问题

  1. spring原理:Spring的两个核心概念是IOC(控制反转)和AOP(面向切面编程)。IOC(控制翻转)是一种编程范式,可以在一定程度上解决复杂系统对象耦合度太高的问题,并不是Spring的专利。IOC最常见的方式是DI(依赖注入),可以通过一个容器,将Bean维护起来,方便在其他地方直接使用,而不是重新new。可以说,IOC是Spring最基本的概念,没有IOC就没有Spring。AOP简单来说,它可以让编程人员在不修改对象代码的情况下,为这个对象添加额外的功能或者限制。这就是代理模式。Spring AOP之所以能够为动态生成的Bean提供代理,得益于PostProcessor接口。AOP流程图如下: 总结一下最近的面试问题
  2. redis应用场景:1、 缓存 :合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能(超过指定时间的键会自动被删除),也提供了灵活的键淘汰策略(Redis支持6种策略)。 总结一下最近的面试问题 2、 排行榜 :很多网站都有排行榜应用的,如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。 总结一下最近的面试问题 3、计数器:什么是计数器,如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效,每次浏览都得给+1,并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景。incr命令为键key储存的数字值加上一。如果键key不存在,那么它的值会先被初始化为0,然后再执行INCR 命令。如果键 key储存的值不能被解释为数字,那么 INCR 命令将返回一个错误。本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。INCR 命令会返回键 key在执行加一操作之后的值。 总结一下最近的面试问题 4、 分布式会话 :集群模式下,在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足,当应用增多相对复杂的系统中,一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务,session不再由容器管理,而是由session服务及内存数据库管理。5、 分布式锁 :在很多互联网公司中都使用了分布式技术,分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问,如全局ID、减库存、秒杀等场景,并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现,但在并发量高的场合中,利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的,大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,如果设置返回1说明获取锁成功,否则获取锁失败,实际应用中要考虑的细节要更多。setnx命令只在键 key 不存在的情况下,将键key的值设置为value。若键key已经存在,则 SETNX 命令不做任何动作。SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写。 总结一下最近的面试问题 6、 社交网络 :点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能,社交网站的访问量通常来说比较大,而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据,Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。7、 最新列表 :Redis列表结构,LPUSH可以在列表头部插入一个内容ID作为关键字,LTRIM可用来限制列表的数量,就是说,让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除。这样列表永远为N个ID,无需查询最新的列表,直接根据ID去到对应的内容页即可。8、 消息系统 :消息队列是大型网站必用中间件,如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件,主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能,能实现一个简单的消息队列系统。另外,这个不能和专业的消息中间件相比。
  3. mysql查询索引:SHOW INDEX FROM table_name;
  4. 消息队列应用场景:异步处理,应用解耦,流量削锋,日志处理和消息通讯。具体可见 https://segmentfault.com/a/11...
  5. tcp udp区别: 总结一下最近的面试问题
  6. 泛型的好处:1,类型安全。 泛型的主要目标是提高 Java 程序的类型安全。通过知道使用泛型定义的变量的类型限制,编译器可以在一个高得多的程度上验证类型假设。没有泛型,这些假设就只存在于程序员的头脑中(或者如果幸运的话,还存在于代码注释中)。2,消除强制类型转换。 泛型的一个附带好处是,消除源代码中的许多强制类型转换。这使得代码更加可读,并且减少了出错机会。3,潜在的性能收益。 泛型为较大的优化带来可能。在泛型的初始实现中,编译器将强制类型转换(没有泛型的话,程序员会指定这些强制类型转换)插入生成的字节码中。但是更多类型信息可用于编译器这一事实,为未来版本的 JVM 的优化带来可能。由于泛型的实现方式,支持泛型(几乎)不需要 JVM 或类文件更改。所有工作都在编译器中完成,编译器生成类似于没有泛型(和强制类型转换)时所写的代码,只是更能确保类型安全而已。
  7. 感谢以下几篇文章: https://m.php.cn/redis/422103... https://crazyfzw.github.io/20... https://www.jianshu.com/p/c40...
原文  https://segmentfault.com/a/1190000020268176
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