基础数据类型,有7种类型,存在即合理。
1.int 整数
主要是做 运算 的 。比如加减乘除,幂,取余 + - * / ** %...
2.bool 布尔值
判断真假以及作为 条件变量
3.str 字符串
存储少量的数据。比如'password'... 操作简单,便于传输。
4.list 列表
[1,2,'alex',{name:'zhang'}] 存放大量的数据,大量的数据放到列表中便于操作
5.tuple 元组
也叫只读列表。(1,2,'alex',{name:'zhang'}) 一些重要的数据或者不想被更改的数据,使用元组
6.dict 字典
{‘name_list’:'[zhang,lisi]'}, 存储关系型的数据 ,查询速度非常快,二分查找。
7.set 集合
交集,并集,差集...
可变数据类型(不可哈希):list,dict,set
不可变数据类型(可哈希):int,bool,str,tuple
容器类(承载各种数据类型):list,tuple,dic
主要用于计算,计数,+ - * / % ** ....
32位系统,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
64位系统,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807
float:浮点数,复数
bit_length():转化成二进制的最小位数
数据类型转换:
int <---> str: int(str)、str(int)
int <---> bool: 非零即True,零为False bool(1).
bool <---> str:
①str ---> bool: 非空即True ,空字符串对应 False。 print(bool('Alex')) 结果为 True
②bool ---> str:只能打印True和False,没有什么实际意义
1 例子: 2 n = str(1) # 1 3 n = bool(1) #True 4 n = bool('') # False. 空字符串是False,其他都是True
在python中,凡是用引号引起来的数据都是字符串。 单引号,双引号,三引号 引起来没有任何区别。
1 s1 = '小明' 2 s2 = "小明" 3 s3 = """小明""" 4 print(s1,s2,s3) #都是小明。 小明,小明,小明
1 msg = "My name is Ming , I'm 73 years old!" # 里面是单引号,所以外面用双引号比较好
2. 三引号用于换行的字符串
1 msg = ''' 2 今天我想写首小诗, 3 歌颂我的同桌, 4 你看他那乌黑的短发, 5 ''' 6 print(msg)
结果显示: 今天我想写首小诗, 歌颂我的同桌, 你看他那乌黑的短发,
3.字符串相加和相乘
相加 :拼接。
s1 = 'a' s2 = 'b' print(s1 + s2) #ab
相乘
s3 = 'a' print(s3*8) # aaaaaaaa
4.字符串重要操作 *****
①按照 索引取值
1 s = 'abcdefgh' 2 s1 = s[0] # 取第一个值 3 s2 = s[-1] # 取最后一个值
②按 切片取值 ,顾头不顾尾。切片,也就是取连续的多个值
1 s = 'abcdefgh' 2 s1 = s[0:6] # 按切片取值,顾头不顾尾 3 s2 = s[:6] # 从0开始取值,0可以省略 4 s3 = s[6:] # 从某一索引取到最后的值,冒号后面不跟值 5 s4 = s[-5:] # 取最后5个字符串 6 s5 = s[:] # 取所有 7 8 print(s1) 9 print(s2) 10 print(s3) 11 print(s4) 12 print(s5)
结果显示: abcdef abcdef gh defgh abcdefgh
对字符串操作,都会产生新的变量,除了赋值以外。
③按照 切片 +步长取值 [起始索引:截止索引:步长]
步长:
(1)默认步长为1
(2)隔一个取1个,步长为2
(3)反向取值,也就是从后向前取,步长为-1
1 s = 'abcdefgh' 2 s1 = s[:5:2] # 从第一个字符到第五个字符,每隔一个字符取一个值。 3 s2 = s[1::2] # 从第二个字符到最后一个字符,每隔一个字符取一个值,最后一个字符的位置不能写值。 4 s3 = s[::2] # 隔1个,取一个 5 6 print(s1) 7 print(s2) 8 print(s3)
结果输出: ace bdfh aceg
倒叙取值,加一个反向步长 *****
1 s = 'abcdefgh' 2 s1 = s[::-1] # 反向全取 3 s2 = s[-1:-6:-2] # 划士期 4 s3 = s[:-5:-1] # 反向取5个 5 s4 = s[-1:-5:-1] 6 7 print(s1) 8 print(s2) 9 print(s3) 10 print(s4)
结果输出: hgfedcba hfd hgfe hgfe
①capitalize():首字母大写,其他字母小写 ***
②upper()、lower():字母全部大写/小写 *****
1 name = 'Summer' 2 print(name.capitalize()) #Summer 3 print(name.upper()) # SUMMER 4 print(name.lower()) # summer
可用于验证码输入, 如果不使用字符串内置方法,这需要写16个if,代码质量非常low
1 code = 'Summer'.upper() 2 your_code = input('请输入验证码:').upper() 3 if your_code == code: 4 print('验证码验证成功')
③swapcase():大小写反转 **
④title():非字母隔开的首字母大写**
1 s1 = 'sumer aaa#bbbb*cc6ddd' 2 print(s1.title()) # Sumer Aaa#Bbbb*Cc6Ddd
⑤startswith()、endswith():判断是否以...开头或结尾,返回bool值
endswith()的用法与startswith()相同 *****
s = 'summer wusir*nanhai21shui' s1 = s.startswith('a') s2 = s.endswith('i') # 切片,取索引访问1~4,再判断是否以i开头 s3 = s.startswith('i', 1, 4) # 切片,取索引范围5~结束,结束位置参数没给,默认一直取到尾 s4 = s.startswith('w', 5) print(s1,s2,s3,s4) # False True False False
⑥通过元素找索引( find( ),index( ) ):找到第一个元素就返回,返回int *****
1 name = "summer" 2 print(name.find('u')) # 返回u在字符串中的位置,返回1 3 print(name.find('mm')) # 返回lD在字符串中的位置,返回2 4 print(name.find('w')) # 返回w在字符串中的位置,字符串中没有w,返回-1 5 print(name.find('e', 1, -1)) # 从位置1到最后查找2的位置,返回4
index ()的用法和 find ()相同,只是 index ()没有找到会报错, find ()没有找到返回 -1
⑦center():字符串居中,前后填充自定义字符 **
总宽度为30,并且字符串居中,不足30, 默认用空格填充
1 s = 'laoshi' 2 s1 = s.center(30) 3 print(s1) # laoshi
#使用*填充
1 s = 'laoshi' 2 s2 = s.center(30,'*') 3 print(s2) #************laoshi************
如果宽度小于字符串,按照原来的字符串显示
1 s = 'laoshi' 2 s2 = s.center(3,'*') 3 print(s2) #laoshi
⑧strip(): 去除字符串开头和结尾的 空格 . 换行符 . 制表符 ,不能删除中间的
在input程序中,会经常使用, 如果用户输入的,不小心包含了空格,会导致验证失败,下面加入strip(), 即使输入有空格,也可以验证通过
1 name = input('请输入用户名:').strip() 2 3 if name == 'summer': 4 print('ok')
类似功能的2个的方法
lstrip() 去除左边的空格、换行符、tab键
rstrip() 去除右边的空格、换行符、tab键
strip()还可以去除指定的字符串
1 s = 'laoshijintianzai' 2 s1 = s.strip('l') #去除字符串l 3 print(s1) #aoshijintianzai 4 5 strip()会同时向左右2边,挨个挨个字符寻找字符串l 如果发现了l就去除,如果没有发现终止寻找
⑨split(): 将 字符串分割成列表,默认按照空格分割 ,实现字符串 --- >列表的转化 *****
# 默认按照空格分隔
1 s1 = 'spring summer autumn winter' 2 l1 = s1.split() 3 4 print(l1) # ['spring', 'summer', 'autumn', 'winter']
# 指定分割符
1 s1 = 'spring,summer,autumn,winter' 2 l1 = s1.split(',') 3 4 print(l1) # ['spring', 'summer', 'autumn', 'winter']
# 指定字符串a
1 s1 = 'springasummeraautumnawinter' 2 l1 = s1.split('a') 3 4 print(l1) # ['spring', 'summer', '', 'utumn', 'winter']
注意:如果关键字左边没有字符串,那么结果为[],也就是空字符串。结果不包含关键字,被剔除了
⑩join():自定制连接符,将可迭代对象中的元素连接起来,是列表转化为字符串的方式
1 s='summer' 2 s2='*'.join(s) # 和其他方法不一样,请注意 3 print(s2) #s*u*m*m*e*r
⑪repalce(): 替换,可设置替换次数 *****
s = '我的老家在东北,东北有很多人'
默认是全文替换
1 s = '我的英文名叫夏天,因为夏天总是那么阳光明媚' 2 s1 = s.replace('夏天', '春天') 3 print(s1)
替换一次
1 s = '我的英文名叫夏天,因为夏天总是那么阳光明媚' 2 s1 = s.replace('夏天', '春天',1) 3 print(s1) # 我的英文名叫春天,因为夏天总是那么阳光明媚
替换,是从左至右的 . 如果想要替换中间某部分,需要用到正则表达式
⑫ 格式化输出 format()
第一种用法: {}表示一个占位符
1 s = '我叫{},今年{},爱好{}'.format('summer', 18, '滑雪') 2 print(s) # 我叫summer,今年18,爱好滑雪
第二种用法:
比如某个变量 出现了几十次,那么可以直接用个{索引}表示 ,修改format后面的参数,就可以生效了
1 s = '我叫{0},今年{1},爱好{2},即便是81岁我依然叫爱{2}'.format('summer', 18, '滑雪') 2 print(s) # 我叫summer,今年18,爱好滑雪,即便是81岁我依然叫爱滑雪
{2} 表示索引值,如果使用这种方式,索引值必须指定,否则报错
第三种用法: 键值对
1 s = '我叫{name},今年{age},爱好{hobby}'.format(age=18, name='summer', hobby='滑雪') 2 print(s) # 我叫summer,今年18,爱好滑雪
1 s1 = '我叫{},今年{},性别{}'.format('summer', '18', '女') 2 s2 = '我叫{0},今年{1},性别{2},我依然叫{0}'.format('summeri', '18', '女') 3 s3 = '我叫{name},今年{age},性别{sex}'.format(name='summer', sex='女', age='18')
⑬is 系列,返回bool值
1 name='summer123' 2 print(name.isalnum()) #判断是否是数字或字母组成 3 print(name.isdigit()) #判断是否是数字组成 4 print(name.isalpha()) #判断是否是字母组成
isdigit()比较常用,比如判断用户输入的,是否是数字。
或者将字符串转换为数字类型时,要判断字符串是否由纯数字组成,否则报错。
1 name = '123a' 2 if name.isdigit(): 3 name = int(name) 4 else: 5 print('您输入的含有非数字元素')
执行输出:您输入的含有非数字元素
⑭公共方法:count()
1 name = 'summer' 2 print(name.count('m')) # 统计a出现的次数 2 3 print(len(name)) # 查看数据的长度 6
列表是python中的基础数据类型之一,它是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他 里面可以存放各种数据类型 。比如:
li = [‘a’, 123, Ture, (1,2,3,’b’), [1,2,3,’小明’,], {‘name’:’summer’}]
列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据。 列表是有序的
索引,切片,步长
列表的索引与字符串相同,都是索引、切片、步长
1 li = ['xiao',123,True,(1,2,3,'a'),[1,2,3,'小明',],{'name':'xiao'}] 2 print(li[0]) 3 print(li[2]) 4 print(li[1:4]) 5 print(li[:5:2]) 6 print(li[-1:-3:-1]) # 倒着取,后2个
输出结果: xiao True [123, True, (1, 2, 3, 'a')] ['xiao', True, [1, 2, 3, '小明']] [{'name': 'xiao'}, [1, 2, 3, '小明']]
列表的增、删、改、查
增
①append():在列表的最后追加,没有返回值
②insert():根据位置增加
③extend():在列表的最后追加,按照最小单元形式
append()追加,在最后一个位置添加元素
1 li = [1,'a','b',2,3,'a','lao'] 2 li.append('xiao') 3 print(li) # [1, 'a', 'b', 2, 3, 'a', 'lao', 'xiao']
1 l1 =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 l1.append([1 ,2 ,3]) 3 4 # print(l1.append([1,2,3])) #没有返回值,因为l1.append([1,2,3])是一个过程 5 6 print(l1) # ['spring', 'summer', 'autumn', 'winter', [1, 2, 3]]
insert()按照索引添加
将元素插入到指定的索引值位置,后面的元素索引值会自动加1
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li.insert(2,'zhang') # 先索引,后内容 3 print(li) # ['spring', 'summer', 'zhang', 'autumn', 'winter']
extend()迭代着添加
在最后的位置,迭代每一个元素,依次添加。
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li.extend('ABC') 3 print(li) # ['spring', 'summer', 'autumn', 'winter', 'A', 'B', 'C']
使用输入框方式添加元素
1 name_list =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 3 while True: 4 name = input('请输入新员工姓名:Q/q ').strip() 5 if name.upper() == 'Q': 6 break 7 else: 8 name_list.append(name) 9 10 print('已成功添加新员工%s' % name) 11 12 print(name_list)
删
1) pop():按照索引的位置删除,有返回值,返回值是被删除的元素
2) remove():按照元素删除
3) clear():清空
4) del[ ]:按照索引的位置删除 # 中括号,和其他不一样
按照切片和步长删除
全部清空
pop()按照索引删除
#默认删除最后一个
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li.pop() 3 print(li) #['spring', 'summer', 'autumn']
#删除索引值为1的元素
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li.pop(1) 3 print(li) #['spring', 'autumn', 'winter']
pop() 是增删改查所有方法里面,唯一有返回值的方法。返回删除的元素。pop()只能删除一个元素
remove()按照元素删除,只能删除一个
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li.remove('summer') 3 print(li) #['spring', 'autumn', 'winter']
clear() 清空列表的所有元素
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li.clear() 3 print(li) #[]
d el 删除列表
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 del li
# 按索引删除
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 del li[0] 3 print(li) # ['summer', 'autumn', 'winter']
# 按 切片删除
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 del li[:3] 3 print(li) # ['winter']
# 按照切片+步长删除
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 del li[::2] 3 print(li) # ['summer', 'winter']
# 跳着删除
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 del li[:3:2] 3 print(li) # ['summer', 'winter']
改
1) 按索引更改
2) 按切片更改:可在切片位置放任意多个参数
3) 按切片加步长更改:只能按照切片宽度放置参数个数
使用赋值修改
# 按索引更改,一次只能更改一处
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li[0] = 'abc' 3 print(li) # ['abc', 'summer', 'autumn', 'winter']
# 按切片更改
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li[:4]=[11,22,33,44,55,66] 3 print(li) # [11, 22, 33, 44, 55, 66]
#按切片加步长更改
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 li[:4:2]=[11,22] 3 print(li) # [11, 'summer', 22, 'winter']
切片修改的执行过程是,先删除切片部分,再迭代添加的对象,依次添加元素。
查
1) 按照索引查;
2) 用for循环
for 循环
1 li =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 for i in li: 3 print(i)
其他操作方法:
① 列表可以相加
1 l1 =['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter' ,] 2 l2=[1,2,3] 3 l3=l1+l2 4 5 print(l3) # ['spring', 'summer', 'autumn', 'winter', 1, 2, 3]
② 在循环一个列表时,删除列表中的某一元素时,该元素后面的元素都会向前进一位,后面元素的索引会改变。所以 在循环一个列表时,最好不 要 对列表进行改变大小的操作(增和删)
例题:将列表中索引为奇数的元素删除
方法1:将列表中索引为偶数的元素加入到一个新的列表中
方法2:从列表后面开始删除
方法3:切片
l1=[11,22,33,44,55,66,77,88]
方法一
使用新列表覆盖
1 l2 = [] 2 3 for i in range(len(l1)): 4 if i % 2 == 0: 5 l2.append(l1[i]) 6 7 li = l2 8 print(li)
方法二
1 for i in range(len(l1),-1,-1): 2 if i % 2 == 1: 3 l1.pop(i) 4 5 print(l1)
倒序删除
1 for i in range(len(l1)-1,-1,-1): 2 if i % 2 == 1: 3 del l1[i] 4 5 print(l1)
方法三
1 l3 = l1[::2] 2 print(l3)
1 del l1[1::2] 2 print(li)
sort()
# 从小到大,正向排序
1 li = [1,2,7,8,5,6,3,4] 2 li.sort() 3 4 print(li) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 从大到小,反向排序
1 li = [1,2,7,8,5,6,3,4] 2 li.sort(reverse=True) 3 4 print(li) # [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
reverse()翻转
翻转,就是将右边的元素和左边的元素进行对换。
1 li = [1,2,7,8,5,6,3,4] 2 li.reverse() 3 print(li) # [4, 3, 6, 5, 8, 7, 2, 1]
任何排序都不如sort和reverse 快 , 如果没有明确要求指定排序方法,优先使用sort和reverse
len()查看数据长度
1 li = [1,2,7,8,5,6,3,4] 2 print(len(li)) # 8
count()统计元素出现次数
1 li = [1,2,7,8,5,6,3,4] 2 print(li.count(7)) # 1
index()通过元素找索引
1 li = [1,'a','b','a',2,3,'a'] 2 print(li.index('a')) # 1
列表的嵌套 ( 注意重新赋值 )
li = [1,2,'summer',['100','spring',99],22] 1.将summer 变成首字母大写的Summer li[2] = li[2].capitalize() 2.将spring变成全部大写的SPRING放到原处 li[3][1] = li[3][1].upper() 3.将99加1变成100,返回原处 #数值加1 li[3][2] += 1 print(li)
思考题: 将列表中的每一个元素打印出来,如果遇到列表,需要打印列表中的每一个元素 *****
答案:
li = [1, 2, ['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter'], 'a', 'b'] for i in li: if type(i) == list: for j in i: print(j) else: print(i)
输出结果: 1 2 spring summer autumn winter a b
如果列表包含字典以及元组呢? li = [1,2,['alex','wusir'],'a','b',{'name':'xiao','age':21},('d','n','f')]
第 1 种写法 : *****
1 li = [1, 2, ['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter'], 'a', 'b'] 2 for i in li: 3 #判断元素类型是否是整形和布尔值,除了这2种类型,其他类型都是可迭代对象 4 if type(i) not in [int,bool]: 5 # 判断元素的长度等于1,排除有多个元素的数据,比如列表,字典... 6 if len(i) == 1: 7 print(i) 8 else: 9 #循环可迭代对象 10 for j in i: 11 print(j) 12 else: 13 print(i)
第2种写法 : *****
1 #加载模块 2 from collections import Iterable 3 4 li = [1, 2, ['spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter'], 'a', 'b'] 5 for i in li: 6 #判断是否是可迭代对象 7 if isinstance(i,Iterable): 8 for j in i: 9 print(j) 10 else: 11 print(i)
执行程序,效果同上
元组被称为 只读列表 ,即数据 可以被查询,但不能被修改 .
1、查询方式:与列表相同
2、可使用公用方法index、count、len
3、应用场景:一些非常重要的数据不允许任何人修改就放在元组种。
4、元组的儿子不能修改,但是孙子可以修改
如果一个元组只由一个数据组成,且没有逗号,那么该“元组”的数据类型就是该数据的数据类型
1 tu1 = (1) 2 tu2 = ("hello") 3 tu3 = ([1,2,3]) 4 tu4 = ({1:1,2:2}) 5 6 print(type(tu1)) #<class 'int'> 7 print(type(tu2)) #<class 'str'> 8 print(type(tu3)) #<class 'list'> 9 print(type(tu4)) #<class 'dict'> 10 11 tu5 = (1,) #有逗号,还是元组类型 12 print(type(tu5)) #<class 'tuple'>
字符串的切片操作同样适用于元组 。
1 tu = ('spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter') 2 print(tu[:2]) # ('spring', 'summer') 3 print(tu[2]) # 指定索引取值 autumn
遍历元祖
1 tu = ('spring' ,'summer' ,'autumn' ,'winter') 2 for i in tu: 3 print(i)
有一种情况,元组的值会改变,俗称: 儿子不能改,孙子可能改
1 tul1 = ('spring' ,'summer' ,['hot', 99, 'cool'],'autumn' ,'winter') 2 3 # tul1[0] = 'namsahn' # 元组里儿子不允许修改,会报错 4 tul1[2][0] = 123 # 元组里的孙子辈可以增删改 5 tul1[2].append('a') 6 7 print(tul1) # ('spring', 'summer', [123, 99, 'cool', 'a'], 'autumn', 'winter')
一般元组,是放只读的数据。所以不会随意更改。元组是只读列表,只允许查询,不允许增、删、改
元组转换为列表
1 tu = (1,2,3) 2 li = list(tu) 3 print(li) # [1, 2, 3]
列表转换为元组
1 tu = [1,2,3] 2 li = tuple(tu) 3 print(li) # (1, 2, 3)
字符串直接转换为元组是没有方法的。除非把字符串转换为列表,再转换为元组
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。
字典使用 二分查找 . 二分查找也称折半查找(Binary Search) ,它是一种效率较高的查找方法。比如字典有1~100的数据,现在想要查找75。先劈一半,找到中间值50。判断50和75的大小,发现小于,再劈一半。找到中间值75,直接返回结果。
数据类型的分类:
可变数据类型(不可哈希):list,dict,set
不可变数据类型(可哈希):int,bool,str,tuple
容器类型:
容器类(承载各种数据类型):list,tuple,dic
字典的键:必须是不可变数据类型 ; 字典的值:任意数据类型 ; 字典的键是唯一的。
例如:
dic = {'name_list': ['王双', 'alex', '孙飞', 'taibai'], 1: {'name': 'taibai', 'age': 18, 'sex': '男'}, (1, 2): [100, {'ip': '192.168.1.1', 'port': 3306}] }
字典的顺序:严格意义上来讲,是无序的。 3.5之前,字典是无序的。3.6开始,字典创建的时候,按照一定的顺序插入的值,看起来是有序的
1、创建字典的三种方式:
① dic = {}
② dic = dict( { } )
③ dic.fromkeys(可迭代对象,value) ,value会被赋值可迭代对象里的每一个值
1 dic = dict.fromkeys('abc','alex') 2 print(dic) # {'c': 'alex', 'b': 'alex', 'a': 'alex'} 3 4 使用列表创建一个新字典 5 dic = dict.fromkeys([1,2,3],[]) 6 print(dic) # {1: [], 2: [], 3: []}
字典的第一个坑
给列表1添加一个元素
1 dic = dict.fromkeys([1,2,3],[]) 2 dic[1].append('北京') 3 print(dic) # {1: ['北京'], 2: ['北京'], 3: ['北京']}
坑就来了,这3个列表,在内存中对应的是同一个列表
字典的第二个坑 : 在循环一个字典时,对字典的键值对进行删除会报错。
将字典中含有K元素的键,对应的键值对删除
dic = {'k1':'value1','k2':'value2','name':'summer'}
正常思路的写法:
1 dic = {'k1':'value1','k2':'value2','name':'summer'} 2 3 for i in dic.keys(): 4 if 'k' in i: 5 dic.pop(i) 6 7 print(dic) 执行报错:RuntimeError: dictionary changed size during iteration
意思就是,在循环字典过程中,不允许改变字典
换一种思路,在字典中追加:
1 dic = {'k1':'value1','k2':'value2','name':'summer'} 2 count = 0 3 4 for i in dic: 5 dic[i+str(count)] = dic[i] 6 count +=1 7 8 print(dic) # 执行报错,效果同上。
这题应该这么做, 先将含有k的键值对,添加到列表 , 然后循环列表,删除字典的Key : *****
1 dic = {'k1':'value1','k2':'value2','name':'summer'} 2 3 li = [] 4 for i in dic: 5 if 'k' in i: 6 li.append(i) 7 8 for i in li: 9 dic.pop(i) 10 11 print(dic) #{'name': 'wusir'}
总结:在循环列表或者字典的时候,千万不要做添加或者删除操作。
2 、 字典的增删改查
增
第一种: 用key进行定位,用=进行重新赋值 :字典中不存在这个key时,增加这个key到字典中,字典中本来就存在这个key时,就修改这个key对应的value
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 dic['hobby'] = 'skiing' 3 print(dic) # {'age': 21, 'hobby': 'skiing', 'name': 'summer'}
第二种: setdefault(key,value): 无则添加,有则不变
v alue可以省略,默认添加None。
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 dic.setdefault('hobby') 3 print(dic) # {{'name': 'summer', 'age': 21, 'hobby': None}
添加键值对
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 dic.setdefault('hobby','skiing') 3 print(dic) # {'name': 'summer', 'age': 21, 'hobby': 'skiing'}
添加一个已经存在的key
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 dic.setdefault('name','spring') 3 print(dic) # {'name': 'summer', 'age': 21}
上述2个添加的方法,只能一个个添加。
删
1) pop() 删除指定的key。pop()是所有方法中,唯一有返回值的。
删除指定的key
dic = {'name': 'summer', 'age': 21} print(dic.pop('age')) # 21 print(dic) # {'name': 'summer'}
删除一个不存在的key
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 print(dic.pop('hobby')) 3 print(dic) # 报错KeyError: 'hobby'
删除一个不存在的key,并指定默认返回值None
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 print(dic.pop('hobby',None)) # None 3 print(dic) # {'name': 'summer', 'age': 21}
推荐使用上述方法,删除一个key。因为如果key不存在时,不会报错,返回None。程序员最怕报错了!
2) clear() 清空
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 dic.clear() 3 print(dic) # {}
3)del 删除字典
按照键删除,del dic[' key '] 。如果不存在,会报错
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 del dic['hobby']
从内存上清空 del dic
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 del dic 3 print(dic) # NameError: name 'dic' is not defined
4) popitem() 随机删除,有返回值.
在python3.6之前,随机删除一个键值对;从python3.6开始,删除最后一个键值对
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 print(dic.popitem()) # ('age', 21) 3 print(dic) # {'name': 'summer'}
改
1) 通过键和=进行修改,与增的用法相同
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 dic['name'] = 'zhangsan' 3 print(dic) # {'name': 'zhangsan', 'age': 21}
2)update():
dic1.update(dic2):将dic2中的所有键值对覆盖并添加到dic1中(键相同的覆盖,键不同的添加)
1 # 针对2个字典的修改 2 dic1 = {'name': 'summer', 'age': 21} 3 dic2 = {'name': 'spring', 'hobby': 'skiing'} 4 5 # 将dic键值对,覆盖并添加到dic2 6 dic1.update(dic2) 7 print(dic1) # {'name': 'spring', 'age': 21, 'hobby': 'skiing'} 8 print(dic2) # {'name': 'spring', 'hobby': 'skiing'}
可以发现dic2没有改变,dic1改变了. update()修改原则 , 有相同的就覆盖,没有的就添加
查
1) 通过key进行查找(与列表通过索引进行查询相似)
1 dic = {'name':'summer','age':21} 2 print(dic['name'])
1 通过value查询 2 3 dic = {'name':'summer','age':21} 4 print(dic['summer']) # 执行报错: KeyError: 'xiao'
字典只能通过key查询,不能通过value查询,否则报错
2) get(k,None):字典种有这个key的返回这个key对应的value,没有的话返回第二参数,第二参数可以不写,默认返回None
#有这个key,返回这个key对应的value值
dic = {'name': 'summer', 'age': 21} print(dic.get('name')) # summer
# 查询一个不存在的key , 默认返回None
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 print(dic.get('hobby')) # None
# 查询一个不存在的key , 设置返回值
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 print(dic.get('hobby','亲,木有这个字哦!')) # 亲,木有这个字哦!
# 如果需要查询多个key,请使用for循环
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 for i in dic: 3 print(i)
执行输出: age Name
3. 字典的特殊使用方法 .keys() .values() .items()
1) dic.keys( )
① 用于提取字典种的key值,返回值的类型是 dict_keys
1 dic = {'name':'helen','age':18,'sex':'women'} 2 print(dic.keys(),type(dic.keys())) # dict_keys(['name', 'age', 'sex']) <class 'dict_keys'>
② 提取字典中的key值,并将其转化为列表 list(dic.keys())
1 dic = {'name':'helen','age':18,'sex':'women'} 2 li = list(dic.keys()) 3 4 print(li) # ['name', 'age', 'sex']
③ 与for结合使用:输出的就是字典里的key( 按原来的数据类型 )
1 dic = {'name': 'summer', 'age': 21} 2 3 for i in dic.keys(): 4 print(i)
执行输出: age Name
keys()方法输出的数据是一个特殊类型,它相当于把所有的key放到了一个容器里面。它类似于列表的容器,当它并不是列表。
2) dic.values()
① 用于提取字典种的value值,返回值的类型是 dict_values
1 dic = {'name':'helen','age':18,'sex':'women'} 2 print(dic.values(), type(dic.values())) # dict_values(['helen', 18, 'women']) <class 'dict_values'>
② 提取字典中的value值,并将其转化为列表 list(dic.values())
1 dic = {'name':'helen','age':18,'sex':'women'} 2 li = list(dic.values()) 3 print(li) # ['helen', 18, 'women']
③ 与for结合使用:输出的就是字典里的value( 按原来的数据类型 )
1 dic = {'name':'helen','age':18,'sex':'women'} 2 3 for i in dic.values(): 4 print(i)
输出结果是: helen 18 Women
3) dic.items()
① 用于提取字典种的key和value值,并将key和它对应的value用 元组 包围起来,返回值的类型是 dict_items
1 dic = {'name': 'helen', 'age': 18, 'sex': 'women'} 2 print(dic.items(), type(dic.items())) # dict_items([('name', 'helen'), ('age', 18), ('sex', 'women')]) <class 'dict_items'>
② 提取字典中的key和value值,并将其转化为列表 list(dic.items()) ,其中key和它对应的value用元组包围起来[(key,value),(key,value),.....]
1 dic = {'name': 'helen', 'age': 18, 'sex': 'women'} 2 li = list(dic.items()) 3 print(li) # [('name', 'helen'), ('age', 18), ('sex', 'women')]
③ 与for结合使用:输出的就是字典里的key和value(按原来的数据类型)
I. for k,v in dic.items() : 输出原始格式的key和value
dic = {'name': 'helen', 'age': 18, 'sex': 'women'} for k,v in dic.items(): print(k,v) 输出结果 name helen age 18 sex women
II. for i in dic.items() : 输出被元组包围的key和value
dic = {'name': 'helen', 'age': 18, 'sex': 'women'} for i in dic.items(): print(i) 输出结果 ('name', 'helen') ('age', 18) ('sex', 'women')
III. for i in dic() : 输出原始格式的key
dic = {'name': 'helen', 'age': 18, 'sex': 'women'} for i in dic: print(i) 输出结果 name age sex
4. 字典的嵌套
dic = {'name_list': ['王双', 'alex', '孙飞', 'taibai'], 1: {'name': 'taibai', 'age': 18, 'sex': '男'}, (1,2): [100, {'ip': '192.168.1.1', 'port': 3306}] } 1,给 name_list对应的列表追加一个值: 司徒大人. dic['name_list'].append('司徒大人') print(dic) 2,将name_lsit对应的alex 变成全部大写. # 注意重新赋值 dic['name_list'][1]=dic['name_list'][1].upper() print(dic) 3, 将1对应的字典添加一个键值对: weight : 75 dic[1]['weight'] = 75 print(dic) 4,将1 对应的字典的name键对应的名字taibai 换成alex dic[1]['name'] = 'alex' print(dic) 5,将 {'ip': '192.168.1.1', 'port': 3306} 次字典的port键值对删除. dic[(1,2)][1].pop('port') print(dic)
set1 = {1,2,’summer‘,(3,4)}
集合里面的元素必须是不可变的,只能是数字、字符串、bool值、元组,但是集合本身是可变的数据类型,集合里面的元素不能重复,集合是无序的。
1. 集合的创建
set1 = { }
set1 = set( { } )
2.集合常用操作 增 删 查
增
add()
1 set1 = {'summer','spring'} 2 set1.add('winter') 3 print(set1) # {'spring', 'summer', 'winter'}
update() 迭代的增加
1 set1 = {'summer','spring'} 2 set1.update('abc') 3 print(set1) # {'c', 'b', 'summer', 'a', 'spring'}
删
pop() 随机删除 ,pop() 是有返回值的
1 set1 = {'summer','spring'} 2 print(set1.pop()) # summer 3 print(set1) # {{'spring'}
remove() 删除一个元素
1 set1 = {'summer','spring'} 2 set1.remove('summer') 3 print(set1) # {{'spring'}
clear() 清空集合
1 set1 = {'summer','spring'} 2 set1.clear() 3 print(set1) # set()
del 删除集合
1 set1 = {'summer','spring'} 2 del set1 3 print(set1) # NameError: name 'set1' is not defined
改
集合无改的方法
查
查只能for循环
1 set1 = {'summer','spring'} 2 for i in set1: 3 print(i)
3. 集合作用
1) 列表去重 :直接转换为集合,就可以
1 li = [11,11,22,22,33,33,33,44] 2 li = list(set(li)) 3 4 print(li) # [33, 11, 44, 22]
2)关系测试
交集( &或者intersection)
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 & set2) print(set1.intersection(set2)) 执行输出: {4, 5} {4, 5}
并集( |或union)
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 | set2) print(set1.union(set2)) 执行输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
反交集( ^或 symmetric_difference) 。 和交集,取反的结果,也就是说,删除相同的,保留不同的。
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 ^ set2) print(set1.symmetric_difference(set2)) 执行输出: {1, 2, 3, 6, 7, 8} {1, 2, 3, 6, 7, 8}
差集( - 或difference)
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 - set2) print(set1.difference(set2)) 执行输出: {1, 2, 3} {1, 2, 3}
子集(issubset)
判断一个集合是否被另外一个集合包含
set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set1.issubset(set2)) # True
超集(issuperset)
判断一个集合是否包含另外一个集合
set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set2.issuperset(set1)) # True
集合关系测试,记符合就可以了,英文字母太长了,不好记。
frozenset()将集合转换为可哈希的类型,可以作为字典的key
set1 = {'summer','spring'} set2 = frozenset(set1) print(set2) # frozenset({'summer', 'spring'})