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敢说 Apache Ignite 比 Tachyon 好?删帖!

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编者说 :本文的原作者在网上发表了 Apache Ignite 与 Tachyon 优劣的言论后,竟然发现帖子被无情的删除了,于是他贴出了与 Google 团队成员交流的邮件,顺便写下了下面的文章以表达愤懑之情。关于被删帖一事可点击 此处查看

在我发布 Apache Ignite (孵化中) 和 Tachyon 缓存项目之间差异说明之后,竟然发现文章被删除了。同时,我收到一份来自 Google 团队一名叫 tachyon-user 的私人邮件,上面解释了为什么文章“会被当做营销信息”而删除。

看来所有带有轻微批评 Tachyon 项目的信息都会被当做“营销信息”并且以真正“自由和开放“的名义删除掉!这个社区好像哪里搞错了。所以,我决定贴上曾经被他们退回的原始邮件。

你们自己判断:

From:<kboudnik@gmail.com>

Date:Fri,Apr  10,2015 at 11 : 46 PM

Subject:RE:Apache Ignite vs Tachyon

To:tachyon-user@googlegroups.com

实际上,你只是部分正确。

Apache Ignite 是一个发展成熟的内存计算(IMC)平台 (又名数据结构)。 “支持 Hadoop 生态系统”只是结构的一个组成部分。它包括两个部分:-文件系统缓存:让 HDFS IO 性能显著提升的完全透明的缓存。从某种程度上说,这个和Tachyon 所要实现的功能相似。不像 Tacyon,Apache Ignite 缓存数据是更大的数据结构的一个组成部分,可以被任何 Ignite 服务使用。

- MR 加速器可以在 Ignite 内存引擎上运行“经典”的 MR 任务。基本上,Ignite MR (大量 SQL 列表和其他计算组件)是一个将数据储存在集群内存的方式。我会说 Ignite MT 比 Hadoop MR 快30倍(也就是 3000%)吗?顺便说下,它还不需要改变代码。

当你说“Tachyon...支持本地大数据堆栈”的时候,你应该要明白,Ignite Hadoop 加速也是支持本地化的:你可以在 IgniteFS 顶层运行 MR,Hive,HBase,Spark 等等,而且不需要改变任何事情。

顺 便截取一段给你看看:在 Ignite 系统文件缓存是“数据结构”范例的一部分,就像服务、高级集群、分布式消息、ACID 实时交易一样。加 HDFS 和 MR 加速层是很直接的,因为它们建立于高级的 Ignite 核心,而此核心已经实际运行了5年以上。不过,当你开始使用如 Tachyon 这样的内存文件系统,你会发现他很难实现相同企业级的计算。 没有任何抨击,就像刚才说的。

我建议你去看看 ignite.incubator.apache.org:读下文档,试着使用1.0版本的 Ignite ,下载: https://dist.apache.org/repos/dist/release/incubator/ignite/1.0.0/ (安装很容易),然后加入我们的 Apache 社区。如果你有兴趣通过 Ignite 使用 Hadoop, Apache Bigtop 会给你一整套软件,包括无缝的集群部署,它能让你在几分钟之内开启全功能集群。

再透露下:我是 Apache 孵化器 Ignite 项目的导师。

Best regards,

Konstantin Boudnik

On Thursday, April 9, 2015 at 7:39:00 PM UTC-7, Pengfei Xuan wrote:
>
> 我所理解的, Apache Ignite (GridGain) 从传统的成长

Posted by  Cos  at  18:51  

Source: drcos.boudnik.org

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