List
中除了之前讲到的 ArrayList
外,还有 LinkedList
也非常常用,之前在学习这两个类的时候,只是简单的记录了它们各自的特性。如果我们需要多次添加新元素,很少有从中间 get
的操作,那么就使用 LinkedList
,反之则使用 ArrayList
。之前我们在研究 ArrayList
源码时发现,当我们在添加元素时,如果 size = capacity
的时候,那么就会进行扩容,在扩容的时候就回影响性能,而 LinkedList
则不会有这个问题。先来看看定义:
public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable { transient int size = 0; transient Node<E> first; transient Node<E> last; } 复制代码
从定义上,我们可以看出来 , linkedList
继承了 AbstractSequenttialList
以及实现了 List
, Deque
, Clone
, Serializable
接口。实现了 List
的基本操作,以及可以进行 clone
和序列化,和 ArrayList
最大的区别在于, ArrayList
实现了 RandomAccess
接口,而 LinkedList
实现的是 Deque
双向队列(Double-ended queue)接口,双向队列即同时具备 栈
和 队列
的性质的数据结构。队列中的元素可以从两端进行操作,也可以从两端添加。
Node
的实现 private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } } 复制代码
可以发现,其实 Node
的数据结构很简单,只包含了三个属性
Node
的 value
Node
的下一个 Node
是什么 Node
的上一个 Node
是什么
举个例子来讲,有一个 LinkedList
,有两个元素 A
和 B
,依次添加 A
和 B
,那么 B
就是 A
的 next
,而 A
就是 B
的 prev
。
LinkedList
有俩构造函数
public LinkedList() {} 复制代码
可以发现,啥都没干,啥都没干也就意味着 LinkedList
中的两个属性 Node first
和 Node last
都为 null
,即 LinkedList
为空。
public LinkedList(Collection<? extends E> c) { this(); addAll(c); } 复制代码
可以看到,传入了一个 collection
来初始化:
this()
来使用空参构造函数来初始化 LinkedList
addAll
方法(这个地方的 index
就是 size
,默认是0) //在 index 所在的node前添加 c 集合节点 public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) { checkPositionIndex(index); // index >=0 && index <=size Object[] a = c.toArray(); int numNew = a.length; if (numNew == 0) return false; //保存 index 的节点为 succ,当前节点的上一个节点为 pred Node<E> pred, succ; //如果 index == size ,说明在尾部进行添加,即当前节点为null,当前节点的上一个节点为 if (index == size) { succ = null; pred = last; } else { succ = node(index); // 查找 index 所在的 node pred = succ.prev; } for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null); //如果 pred 为null,则说明 LinkedList 为空,那么当前节点就为first if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; pred = newNode; } //如果succ为空,则说明是要在尾部进行添加 if (succ == null) { last = pred; } else { //否则pred(即添加的最后一个节点)的下一个节点指向当前节点(index所在的节点) pred.next = succ; succ.prev = pred; } size += numNew; modCount++; return true; } 复制代码
LinkedList
的添加方法包含了 add
, addFirst
, addLast
, add(int index,E e)
, add == addLast
,也就是说,我们可以在 LinkedList
中的任意位置插入一个节点,而所有的 add
操作,最终都是调用了下面的两个方法
void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; } void linkBefore(E e, Node<E> succ) { // assert succ != null; final Node<E> pred = succ.prev; final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); succ.prev = newNode; if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; size++; modCount++; } 复制代码
实现也就比较简单了,就不赘述了。
LinkedList
的删除方法包含了 remove
, removeFirst
, removeLast
, remove(Object obj)
,其中 remove == removeFirst
,默认先会 remove
最先进入的节点。和 add
方法类似, remove
方法最终也会调用俩方法
private E unlinkFirst(Node<E> f) { // assert f == first && f != null; final E element = f.item; final Node<E> next = f.next; f.item = null; f.next = null; // help GC first = next; if (next == null) last = null; else next.prev = null; size--; modCount++; return element; } private E unlinkLast(Node<E> l) { // assert l == last && l != null; final E element = l.item; final Node<E> prev = l.prev; l.item = null; l.prev = null; // help GC last = prev; if (prev == null) first = null; else prev.next = null; size--; modCount++; return element; } 复制代码
值得说明的一点是将待删除的节点的信息设置为 null
,目的是为了 释放头节点的 next/prev
指针和 element
下次 gc 的时候回收这个内部类
LinkedList
的获取节点的方法也是相似的,分为了 getFirst
, getLast
和 get(int index)
,对于 getFirst
和 getLast
比较简单,只需要获取 first
或 last
的 value
就好了。值得一看的是 get(int index)
,最主要的方法
Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } } 复制代码
看到这个关键的 if (index < (size >> 1))
,如果想要查找的 index
处于 size
当前长度的后半段,那么就从后往前找,否则从前往后着,以此来提高效率。可见,如果我们需要大量的查找操作,特别是通过 index
来查找,那么推荐使用 ArrayList
,而不是 LinkedList
。