LinkedList
是基于双向链表来编写的,不需要考虑容量的问题,但节点需要额外的空间存储前驱和后继的引用。有序可重复,可存储 null
值,非线程安全。
LinkedList
实现了 Deque
接口,这样 LinkedList
就具备了双端队列的功能,本文旨在介绍 LinkedList
的 List
功能,队列功能不再进行说明。
LinkedList
没有实现 RandomAccess
接口,所以不要通过访问下标方式( for(int i=0;i<size;i++)
)遍历,否则效率极差。
本文主要针对 LinkedList
的常用操作进行分析,代码如下。
List<String> linkedList = new LinkedList<>(); //add(E e) linkedList.add("QQ"); linkedList.add("WW"); linkedList.add("EE"); linkedList.add("RR"); linkedList.add("TT"); linkedList.add("YY"); linkedList.add("UU"); linkedList.add("II"); linkedList.add("OO"); //add(int index, E element)插入元素到指定结点 linkedList.add(2, "BaseC"); //get System.out.println(linkedList.get(2)); //traverse(遍历) Iterator<String> iterator = linkedList.iterator(); while (iterator.hasNext()) { iterator.next(); } //remove(Object o) linkedList.remove("EE"); //remove(int index)删除中间元素 linkedList.remove(3); //remove(int index)删除链表头元素 linkedList.remove(0); //remove(int index)删除链表尾元素 linkedList.remove(linkedList.size() - 1); System.out.println(linkedList);
//元素个数 transient int size = 0; //链表首结点 transient Node<E> first; //链表尾结点 transient Node<E> last; //链表结点类 private static class Node<E> { //结点中的值 E item; //指向之前的节点 Node<E> prev; //指向之后的节点 Node<E> next; //构造方法 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
add(E e)
//将元素添加到列表尾部 public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; } //将e元素添加链表末端 void linkLast(E e) { //声明l变量保存当前last对象 final Node<E> l = last; //以e为item声明一个新的last对象 final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; //第一次添加元素时 if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; }
首次添加元素如下图所示:
非首次添加元素如下如图所示:
add(int index, E element)
//将元素插入到指定index,之前在此index及其之后的元素向右移动。 public void add(int index, E element) { //判断index是否在[0,size]之间,注意包含0和size。 checkPositionIndex(index); //如果index等于当前size,调用linkLast(E e)方法,否则调用linkBefore(E e)方法 if (index == size) linkLast(element); else linkBefore(element, node(index)); } //返回指定index上的非空结点 Node<E> node(int index) { //假设index合法 //size>>1返回size的一半,判断index是在链表的前半部分还是后半部分,提高查询效率。 if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } } //在非空的succ结点之前插入元素 void linkBefore(E e, Node<E> succ) { //获取succ结点的prev结点 final Node<E> pred = succ.prev; //在pred和succ之间生成item为e的结点 final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); //将succ的prev指向newNode succ.prev = newNode; //如果succ是头元素,将first指向newNode if (pred == null) first = newNode; else //否则将pred的next结点指向newNode pred.next = newNode; size++; modCount++; }
添加流程如下图所示:
在链表首尾添加元素很高效,时间复杂度为 O(1)
。
在链表中间添加元素比较低效,时间复杂度为 O(N)
。
//返回指定位置上的值 public E get(int index) { //检查index是否合法 checkElementIndex(index); //node(int index)方法已在上文列出,此处不在展示。 return node(index).item; }
查找方法的重点在于 node(int index)
方法。由于需要通过从头或从尾查找元素,时间复杂度为 O(N)
。
在分析源码之前,先看下 iterator()
的调用流程。首先调用 linkedList.iterator()
进入 AbstractSequentialList
的 iterator()
方法。
public Iterator<E> iterator() { return listIterator(); }
此方法调用了其父类 AbstractList
的 listIterator()
方法。
public ListIterator<E> listIterator() { return listIterator(0); }
而在此方法中调用了 listIterator(final int index)
方法,此方法 LinkedList
将其重写了,所以程序就会去调用 LinkedList
中的 listIterator(int index)
方法。通过这个流程我们也巩固下 Java
多继承下方法的调用流程。下面咱们就来看源码吧。
public ListIterator<E> listIterator(int index) { //判断index是否在[0,size]之间,注意包含0和size。 checkPositionIndex(index); return new ListItr(index); } private class ListItr implements ListIterator<E> { //上一次返回的值 private Node<E> lastReturned; //当前要返回的值 private Node<E> next; //当前index值 private int nextIndex; //用于fail-fast校验 private int expectedModCount = modCount; ListItr(int index) { //如果index是当前size值,则next为null,否则返回对应index的结点。 next = (index == size) ? null : node(index); nextIndex = index; } public boolean hasNext() { return nextIndex < size; } public E next() { //fail-fast判断 checkForComodification(); //判断当前是否还有值,调用方可直接调用next()方法获取下个值,不必额外进行hasNext()的判断。 if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException(); //即将返回next,将next传给lastReturned lastReturned = next; //获取下次将要返回的结点 next = next.next; nextIndex++; return lastReturned.item; } //省略其余代码。。。 }
remove(Object o)
//删除o在列表中第一次存储的位置 public boolean remove(Object o) { //当o为null时 if (o == null) { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) { unlink(x); return true; } } } return false; } //删除非空结点 E unlink(Node<E> x) { // assert x != null; final E element = x.item; final Node<E> next = x.next; final Node<E> prev = x.prev; //删除头元素时 if (prev == null) { first = next; } else { //将prev结点的next指针指向next结点,将被删除结点的prev置为null prev.next = next; x.prev = null; } //删除尾元素时 if (next == null) { last = prev; } else { //将next结点的prev指针指向prev结点,将被删除结点的next置为null next.prev = prev; x.next = null; } //将x的item变为null,便于GC x.item = null; size--; modCount++; return element; }
unlink(Node x)
其流程如下图所示:
remove(int index)
//删除指定index处的元素,后面的元素向左移动一位,返回被删除的元素。 public E remove(int index) { //检验index是否在[0,index)之内 checkElementIndex(index); //通过node(int index)查找结点,将其传入unlink(Node node)方法 return unlink(node(index)); }
在链表首尾删除元素很高效,时间复杂度为 O(1)
。
在链表中间删除元素比较低效,时间复杂度为 O(N)
。
LinkedList 源码分析(JDK 1.8)
死磕 java集合之LinkedList源码分析