在并发编程中很容易出现并发安全问题,最简单的例子就是多线程更新变量i=1,多个线程执行i++操作,就有可能获取不到正确的值,而这个问题,最常用的方法是通过Synchronized进行控制来达到线程安全的目的。但是由于synchronized是采用的是悲观锁策略,并不是特别高效的一种解决方案。实际上,在J.U.C下的Atomic包提供了一系列的操作简单,性能高效,并能保证线程安全的类去更新多种类型。Atomic包下的这些类都是采用乐观锁策略CAS来更新数据。
CAS操作(又称为无锁操作)是一种乐观锁策略。它假设所有线程访问共享资源的时候不会出现冲突,因此不会阻塞其他线程的操作。那么,如果出现冲突了怎么办?无锁操作是使用CAS(compare and swap)来鉴别线程是否出现冲突,出现冲突就重试当前操作直到没有冲突为止。
举例说明:
Atomic包中的AtomicInteger类,是通过Unsafe类下的native函数compareAndSwapInt自旋来保证原子性,
其中incrementAndGet函数调用的getAndAddInt函数如下所示:
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) { int var5; do { var5 = this.getIntVolatile(var1, var2); } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5; }
CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。
可见只有自旋实现更新数据操作之后,while循环才能够结束。
compareAndSwapInt
Atomic包中原子更新基本类型的工具类:
AtomicBoolean:以原子更新的方式更新boolean;
AtomicInteger:以原子更新的方式更新Integer;
AtomicLong:以原子更新的方式更新Long;
这几个类的用法基本一致,这里以AtomicInteger为例总结常用的方法
原理不再赘述,参考上文 compareAndSwapInt
函数。
AtomicInteger使用示例:
public class AtomicExample { private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2); public static void main(String[] args) { System.out.println(atomicInteger.getAndIncrement()); System.out.println(atomicInteger.incrementAndGet()); System.out.println(atomicInteger.get()); } } // 2 4 4
为了解决自旋导致的性能问题,JDK8在Atomic包中推出了LongAdder类。LongAdder采用的方法是,共享热点数据分离的计数:将一个数字的值拆分为一个数组。不同线程会命中到数组的不同槽中,各个线程只对自己槽中的那个值进行CAS操作,这样热点就被分散了,冲突的概率就小很多;要得到这个数字的话,就要把这个值加起来。相比AtomicLong,并发量大大提高。
优点:有很高性能的并发写的能力
缺点:读取的性能不是很高效,而且如果读取的时候出现并发写的话,结果可能不是正确的
Atomic包中提供能原子更新数组中元素的工具类:
AtomicIntegerArray:原子更新整型数组中的元素;
AtomicLongArray:原子更新长整型数组中的元素;
AtomicReferenceArray:原子更新引用类型数组中的元素
这几个类的用法一致,就以AtomicIntegerArray来总结下常用的方法:
AtomicIntegerArray与AtomicInteger的方法基本一致,只不过在前者的方法中会多一个指定数组索引位i。
AtomicIntegerArray使用示例:
public class AtomicExample { private static int[] value = new int[]{1, 2, 3}; private static AtomicIntegerArray integerArray = new AtomicIntegerArray(value); public static void main(String[] args) { //对数组中索引为2的位置的元素加3 int result = integerArray.getAndAdd(2, 3); System.out.println(integerArray.get(2)); System.out.println(result); } } // 6 3
如果需要原子更新引用类型变量的话,为了保证线程安全,Atomic也提供了相关的类:
AtomicReference使用示例:
public class AtomicExample { private static AtomicReference<User> reference = new AtomicReference<>(); public static void main(String[] args) { User user1 = new User("a", 1); reference.set(user1); User user2 = new User("b",2); User user = reference.getAndSet(user2); System.out.println(user); System.out.println(reference.get()); } static class User { private String userName; private int age; public User(String userName, int age) { this.userName = userName; this.age = age; } @Override public String toString() { return "User{" + "userName='" + userName + '/'' + ", age=" + age + '}'; } } } // User{userName='a', age=1} // User{userName='b', age=2}
AtomicReferenceFieldUpdater使用示例:
public class AtomicExample { public static void main(String[] args) { AtomicReferenceFieldUpdater updater = AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(Dog.class, String.class, "name"); Dog dog1 = new Dog(); updater.compareAndSet(dog1, dog1.name, "cat"); System.out.println(dog1.name); } } class Dog { volatile String name = "dog1"; }
如果需要更新对象的某个字段,Atomic同样也提供了相应的原子操作类:
要想使用原子更新字段需要两步操作:
原子更新字段类型类都是抽象类,只能通过静态方法newUpdater来创建一个更新器,并且需要设置想要更新的类和属性;
更新类的属性必须使用public volatile进行修饰;
AtomicIntegerFieldUpdater使用示例:
public class AtomicExample { private static AtomicIntegerFieldUpdater updater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(User.class, "age"); public static void main(String[] args) { User user = new User("a", 1); System.out.println(updater.getAndAdd(user, 5)); System.out.println(updater.addAndGet(user, 1)); System.out.println(updater.get(user)); } static class User { private String userName; public volatile int age; public User(String userName, int age) { this.userName = userName; this.age = age; } @Override public String toString() { return "User{" + "userName='" + userName + '/'' + ", age=" + age + '}'; } } }
AtomicStampedReference:原子更新引用类型,这种更新方式会带有版本号,从而解决CAS的ABA问题
AtomicStampedReference使用示例:
public class AtomicExample { public static void main(String[] args) { Integer init1 = 1110; // Integer init2 = 126; AtomicStampedReference<Integer> reference = new AtomicStampedReference<>(init1, 1); int curent1 = reference.getReference(); // Integer current2 = reference.getReference(); reference.compareAndSet(reference.getReference(), reference.getReference() + 1, reference.getStamp(), reference.getStamp() + 1);//正确写法 // reference.compareAndSet(current2, current2+1, reference.getStamp(), reference.getStamp() + 1);//正确写法 // reference.compareAndSet(1110, 1111, reference.getStamp(), reference.getStamp() + 1);//错误写法 // reference.compareAndSet(curent1, curent1+1, reference.getStamp(), reference.getStamp() + 1);//错误写法 // reference.compareAndSet(current2, current2 + 1, reference.getStamp(), reference.getStamp() + 1); System.out.println("reference.getReference() = " + reference.getReference()); } }
参考上面的代码,分享一个笔者遇到的一次坑。AtomicStampedReference的 compareAndSet
函数中,前两个参数是使用包装类的。所以当参数超过128时,而且传入参数并不是reference.getReference()获取的话,会导致expectedReference == current.reference为false,则无法进行更新。
public boolean compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp) { Pair<V> current = pair; return expectedReference == current.reference && expectedStamp == current.stamp && ((newReference == current.reference && newStamp == current.stamp) || casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp))); }
最后,限于笔者经验水平有限,欢迎读者就文中的观点提出宝贵的建议和意见。如果想获得更多的学习资源或者想和更多的是技术爱好者一起交流,可以关注我的公众号『全菜工程师小辉』后台回复关键词领取学习资料、进入前后端技术交流群和程序员副业群。同时也可以加入程序员副业群Q群:735764906 一起交流。