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微服务和K8S集成-探索实践

微服务对DevOps的挑战

快速配置计算资源
基本监控
持续集成，持续交付，持续部署
易于配置存储
认证/授权
网络的问题
服务管理

Kubernetes - 容器编排王者

资源调度
弹性伸缩
自动化部署
滚动发布，蓝绿发布，灰度发布

服务发现 — Eureka高可用

部署三个或更多对等节点
注册动作会传递
客户端同时向所有Eureka注册

微服务和K8S集成-探索实践

节点A和C无法交换数据

选型方案1： K8S Headless + DaemonSets

K8S Headless Service

没有负载均衡
1个服务名标明集群
多个A记录对于此服务名

K8S DaemonSets(生产环境可选）

1个Node节点1个Pod
所有节点或部分节点

Eureka扩展

读取DNS信息，把1个服务名转化为多个节点的IP地址
服务器端：扩展EurekaClientConfigBean，同时过滤自身IP
客户端：扩展EurekaInstanceConfigBean

优点：

简洁的配置

K8S的便利

缺点：

需要扩展Eureka

方案2： K8S StatefulSets

K8S StatefulSets

要求Headless
每个实例对应的网络ID
网络Id列表标明集群
持久的存储卷Volume

Eureka扩展（可选由于网络Id存在）

读取DNS信息，把1个服务名转化为多个节点的IP地址
服务器端：扩展EurekaClientConfigBean，同时过滤自身IP

优点

简洁的配置

K8S的便利

缺点

需要扩展Eureka(可选)

配置管理 - ConfigMap

ConfigMap到Pod环境变量

单个ConfigMap数据
多个ConfigMap数据

ConfigMap到存储卷

存储到文件
指定路径和权限
自动更新

服务发现 — No Service Discovery

Spring Cloud？

AP系统(Consul, Eureka) or CP系统(Zookeeper, etcd)？
多语言支持？
只使用DNS？

弹性DNS，动态DNS

只使用Kubernetes服务？

客户端负载平衡? Ribbon

Turbine / Hystrix Dashboard

选型方案： K8S + spring-cloud-kubernetes

1. DiscoveryClient for Kubernetes

2. Ribbon discovery in Kubernetes

3. Zipkin discovery in Kubernetes

优点

K8S提供的便利

多语言微服务

简化原有SpringCloud部署

缺点

代码的K8S依赖

需求转化：从Eureka高可用到K8S高可用

Service Mesh

演变过程：

微服务和K8S集成-探索实践

Service Mesh — 定义

处理服务到服务通信的专用基础设施层
透过云原生应用程序的复杂拓扑结构，负责可靠地传递请求
实践中，Service Mesh通常被实现为与应用程序代码一起部署的一组轻量级网络代理，应用程序无需知道代理组的存在

Service Mesh — Istio 实现

微服务和K8S集成-探索实践

Service Mesh — No Service Discovery & Even Less

选型方案：K8S + Service Mesh

使用K8S DaemonSets

K8S Ingress Controller
Istio [4]集成作为控制面板

Conduit

K8S紧密集成
K8S Deployment作为管理单元

Istio

K8S部署

原文 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODU4MjE2MQ==&mid=2247484125&idx=1&sn=86d05577a4ecfd51feb96d349f0b103d

正文到此结束

所属分类： Spring

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使用K8S DaemonSets

Conduit

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