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Spring Cloud Sleuth和zipkin

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本文来自于csdn，文章主要介绍了Dapper的术语定义，以及Zipkin是什么，和在SpringCloud中使用Zipkin的详细过程等相关内容。

Spring Cloud Sleuth是为Spring Cloud实现了分布式追踪解决方案。

Spring Cloud Sleuth借用了Dapper的术语：

跨度（Span）：基本的工作单位。例如，发送一个RPC是一个新的跨度，就像向RPC发送响应一样。跨度由跨度的唯一64位ID和跨度所包含的另一个64位ID标识。Spans还具有其他数据，例如描述，时间戳事件，键值注释（标记），导致它们的跨度的ID以及进程ID（通常为IP地址）。

跨度启动和停止，并跟踪他们的时间信息。一旦你创建了一个跨度，你必须在将来某个时候停止它。

开始追踪的初始跨度被称为root span。该跨度的span id的值等于trace id。

痕迹（Trace）：一组形成树状结构的跨度。例如，如果您正在运行分布式大数据存储，则跟踪可能由放入请求组成。

标注（Annotation）：用于及时记录事件的存在。用于定义请求开始和结束的一些核心注释是：

cs- 客户端发送 - 客户端发出请求。这个注释描述了跨度的开始。

sr- 服务器已收到 - 服务器端收到请求并开始处理。如果从这个时间戳中减去cs时间戳，将会收到网络延迟。

ss- 服务器发送 - 在请求处理完成时（当响应被发送回客户端时）注释。如果从这个时间戳中减去sr时间戳，将会收到服务器端处理请求所需的时间。

cr- 客户端收到 - 表示跨度结束。客户端已经成功接收到服务器端的响应。如果从这个时间戳中减去cs时间戳，那么将会收到客户端接收服务器响应所需的全部时间。

Span和Trace在系统中与Zipkin Annotation一起显示的可视化示例：

Spring Cloud Sleuth和zipkin

Zipkin：

官方介绍：Zipkin是一个分布式追踪系统。它有助于收集解决微服务架构中延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。

应用程序用于向Zipkin报告时间数据。Zipkin UI还提供了一个依赖关系图，显示每个应用程序有多少跟踪请求。如果你正在解决延迟问题或错误问题，则可以根据应用程序，跟踪长度，注释或时间戳过滤或排序所有跟踪。一旦选择了一个跟踪，你可以看到每个跨度所花费的总跟踪时间的百分比，从而可以确定问题应用程序。

在SpringCloud中使用Zipkin：

1.springcloud创建zipkin-server

依赖除了springcloud的基础依赖外再添加zipkin依赖，如下

<dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>io.zipkin.java</groupId>
 <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>io.zipkin.java</groupId>
 <artifactId>zipkin-server</artifactId>
 </dependency>

启动类添加标签@EnableZipkinServer启动zipkin，代码如下

/**
 * @author wxy
 */
 @SpringBootApplication
 @EnableZipkinServer
 @EnableEurekaClient
 public class ZipKinServerApplication {
 
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(ZipKinServerApplication.class, args);
 }
 }

配置文件，如下

spring:
 application:
 name: micoserice-zipkin-server
 server:
 port: 9994
 eureka:
 client:
 serviceUrl:
 defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
 instance:
 instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
 prefer-ip-address: true

启动后可直接访问localhost:9994，可看到zipkin的页面

Spring Cloud Sleuth和zipkin

除了这种方式还可通过docker安装，可查看教程 https://github.com/openzipkin/zipkin

2.为微服务提供者消费者添加zipkin依赖和配置

添加依赖

 <!-- zipkin依赖jar-->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
 </dependency>

添加配置

spring:

zipkin:

base-url: http://localhost:9994

sleuth:

sampler:

percentage: 1.0

spring.sleuth.sampler.percentage 是监控的百分比，默认的是0.1表示10%,这里给1.0表示全部监控

spring.zipkin.base-url：是zipkin-server的服务路径

依次启动服务如下

Spring Cloud Sleuth和zipkin

我这里启动了zuul,ribbon以及user服务，通过zuul网管依次访问ribbon和user，查看zipkin如下图：

Spring Cloud Sleuth和zipkin

示例代码

原文 http://www.uml.org.cn/wfw/201909253.asp

正文到此结束

所属分类：编程技术 Java

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