告诉你一种精简、优化代码的方式
相对于Java8之前的Java的相关操作简直是天差地别，Java8 的流式操作的出现，也很大程度上改变了开发者对于Java的繁琐的操作的印象，从此，Java也走向了函数式编程的道路！
我相信只要长期的使用，一定可以精简你的代码，写的更加顺手，你也会喜欢上它的！
1 流的创建
1.1 流的创建方法
既然需要聊聊流的操作，那么，首先还是先看看怎么创建流。
创建流的方法有三种，分别是：Stream.of()、Stream.iterate()、Stream.generate()，然后，分别看一下这三个方法的声明。
static <T> Stream<T> of(T... values)
static <T> Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)
static <T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
复制代码
Stream.of() Stream.iterate() Stream.generate()
1.2 流的创建方法举例
/*
* @Author 欧阳思海
* @Description 创建流
* @Date 11:05 2019/8/26
* @Param []
* @return void
**/
@Test
public void testCreateStream() {
//利用Stream.of方法创建流
Stream<String> stream = Stream.of("hello", "world", "Java8");
stream.forEach(System.out::println);
System.out.println("##################");
//利用Stream.iterate方法创建流
Stream.iterate(10, n -> n + 1)
.limit(5)
.collect(Collectors.toList())
.forEach(System.out::println);
System.out.println("##################");
//利用Stream.generate方法创建流
Stream.generate(Math::random)
.limit(5)
.forEach(System.out::println);
System.out.println("##################");
//从现有的集合中创建流
List<String> strings = Arrays.asList("hello", "world", "Java8");
String string = strings.stream().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(string);
}
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在上面的例子中，Stream.of()方法的参数是几个字符串，Stream.iterate()方法的第一个参数是初始值 10，第二个参数是在10 的基础上每次加 1 的操作，Stream.generate()的参数是用 Random 方法产生随机数。
1.3 流的创建总结
流的创建有三种方法，分别是 Stream.of()、Stream.iterate()、Stream.generate()
，这几个都是 Stream 类的静态方法，所以，使用起来非常的方便。
2 流的操作
在上一节中，我们知道怎么创建流了，接下来，我们就看看对流可以进行哪些操作，使用了 Stream 流之后，是否会比 Java8 之前方便很多呢？
2.1 装箱流
在处理对象流的时候，可以利用 Collectors 类的静态方法转换为集合，例如，将字符串流转换为 List<String>
，这种方式是没有问题的。
但是，如果遇到 double流想要转换为 List时，这是就会报错。
DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0)
.collect(Collectors.toList());//错误的写法
复制代码
这种方式就是错误的，编译是不能通过的。
别慌，对于这种问题，有 3 种比较好的解决方法。
利用 boxed 方法
利用 boxed 方法，可以将 DoubleStream 转换为 Stream<Double>
，例如；
DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0)
.boxed()
.collect(Collectors.toList());
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这样就解决了上面的问题。
利用 mapToObj 方法
利用 mapToObj 方法也可以实现上面的功能，另外，也提供了 mapToInt、mapToLong、mapToDouble 等方法将基本类型流转换为相关包装类型。
DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0)
.mapToObj(Double::valueOf)
.collect(Collectors.toList());
复制代码
collect 方法
一般情况下，我们利用 collect 方法的时候，都是用于将 流的数据收集为基本类型的集合 ，例如；
stream.collect(Collectors.toList())
复制代码
然而，collect 方法其实还有一种更加一般化的形式，如下；
<R> R collect(Supplier<R> supplier,
ObjIntConsumer<R> accumulator,
BiCnsumer<R,R> combiner)
复制代码
上面这种方法的 第一个参数是一个供给器，相当于初始化一个容器，第二个参数是累加器，相当于给初始化的容器赋值，第三个参数是组合器，相当于将这些元素全部组合到一个容器 。
下面，我们通过一个简单的例子来看看到底是怎么使用的！
List<Double> list = DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0)
.collect(ArrayList<Double>::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll);
复制代码
上面的例子我们可以看到，第一个参数：使用一个静态方法初始化一个 List 容器，第二个参数：使用静态方法 add ，添加元素，第三个参数：使用静态方法 addAll ，用于联合所有的元素。
从最后的返回值为 List<Double>
，我们也可以看出，全部组合成一个初始化的 List 集合中了。
2.2 字符串与流之间的转换
这一小节主要讲解一下字符串与流之间的转换，将 String 转为流有两种方法，分别是 java.lang.CharSequence
接口定义的默认方法 chars
和 codePoints
，而将流转为字符串就是我们前面已经讲解到的方法 collect 。
/*
* @Author 欧阳思海
* @Description 字符串与流之间的转换
* @Date 9:41 2019/9/2
* @Param []
* @return void
**/
@Test
public void testString2Stream() {
String s = "hello world Java8".codePoints()//转换成流
.collect(StringBuffer::new,
StringBuffer::appendCodePoint,
StringBuffer::append)//将流转换为字符串
.toString();
String s1 = "hello world Java8".chars()//转换成流
.collect(StringBuffer::new,
StringBuffer::appendCodePoint,
StringBuffer::append)//将流转换为字符串
.toString();
}
复制代码
在上面的例子中，先用chars 和 codePoints 方法转换为流，然后都是利用 collect 方法再转回字符串。
2.3 流的映射 map 与 flatMap
流的映射是什么意思呢，我们先将一个在 Java8 之前的例子， 我们常常需要将一个集合的对象的某一个字段取出来，然后再存到另外一个集合中 ，这种场景我们在 Java8 之前我们会这样实现。
/*
* @Author 欧阳思海
* @Description Java8之前的用法
* @Date 19:31 2019/9/2
* @Param []
* @return void
**/
@Test
public void testList() {
List<Person> list = new ArrayList<>();
List<Friend> friends = new ArrayList<>();
friends.add(new Friend("Java5"));
friends.add(new Friend("Java6"));
friends.add(new Friend("Java7"));
Person person = new Person();
person.setFriends(friends);
list.add(person);
List<String> strings = new ArrayList<>();
for(Person p : list){
strings.add(p.getName());
}
}
复制代码
是不是这样很麻烦，这也就是以前大家一直所说的 Python 用一招，Java 需要用花招！
但是，Java8 却改变了这种现实，我们来看一看怎么使用 map 和 flatMap。
首先，我们先看一下这俩个方法的声明；
<R> Stream<R> map(Function<? super T,? extends R> mapper)
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)
复制代码
接下来，我们用这两个方法改写上面的方式，先看看 map 方法；
/*
* @Author 欧阳思海
* @Description map、flatMap方法
* @Date 9:50 2019/9/2
* @Param []
* @return void
**/
@Test
public void testMapAndFlatMap() {
List<Person> list = new ArrayList<>();
List<Friend> friends = new ArrayList<>();
friends.add(new Friend("Java5"));
friends.add(new Friend("Java6"));
friends.add(new Friend("Java7"));
Person person = new Person();
person.setFriends(friends);
list.add(person);
//映射出名字
List<String> strings = list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
}
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通过使用 map 方法，参数给定 Person::getName 映射出 name，然后再用 collect 收集到 List 中，就完成了上面的负责的操作，是不是很舒服。
但是，如果我们用 map 方法想要映射出 friends 属性，会遇到一个问题；
//映射出朋友
List<List<Friend>> collect = list.stream().map(Person::getFriends).collect(Collectors.toList());
复制代码
我们发现，上面的返回值是 List<List<Friend>>
，这种形式集合里面还包着集合，处理有点麻烦，但是，不是还有另外 flatMap 没有使用吗，这个方法正好能够解决这个问题。
List<Friend> collect1 = list.stream().flatMap(friend -> friend.getFriends().stream()).collect(Collectors.toList());
复制代码
发现，这个方法的返回值是 List<Friend>
，正如我们看到的，flatMap 的方法能够“展平”包裹的流，这就是 map 和 flatMap 的区别。
2.4 流的连接
流的连接有两种方式，如果是两个流的连接，使用 Stream.concat 方法，如果是三个及三个以上的流的连接，就使用 Stream.flatMap 方法。
/**
* @return void
* @Author 欧阳思海
* @Description 流的连接
* @Date 10:13 2019/9/2
* @Param []
**/
@Test
public void testConcatStream() {
//两个流的连接
Stream<String> first = Stream.of("sihai", "sihai2", "sihai3");
Stream<String> second = Stream.of("sihai4", "sihai5", "sihai6");
Stream<String> third = Stream.of("siha7", "sihai8", "sihai9");
Stream<String> concat = Stream.concat(first, second);
//多个流的连接
Stream<String> stringStream = Stream.of(first, second, third).flatMap(Function.identity());
}
复制代码
3 流的规约操作
流的规约操作几种类型，这里都讲一下。
内置的规约操作
基本类型流都有内置的规约操作。包括 average、count、max、min、sum、summaryStatistics
，前面的几个方法相信不用说了， summaryStatistics
方法是前面的几个方法的结合，下面我们看看他们如何使用。
/**
* @return void
* @Author 欧阳思海
* @Description 内置规约操作
* @Date 22:04 2019/9/1
* @Param []
**/
@Test
public void testReduce1() {
String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"};
long count = Arrays.stream(strings)
.map(String::length)
.count();
System.out.println(count);
System.out.println("##################");
int sum = Arrays.stream(strings)
.mapToInt(String::length)
.sum();
System.out.println(sum);
System.out.println("##################");
OptionalDouble average = Arrays.stream(strings)
.mapToInt(String::length)
.average();
System.out.println(average);
System.out.println("##################");
OptionalInt max = Arrays.stream(strings)
.mapToInt(String::length)
.max();
System.out.println(max);
System.out.println("##################");
OptionalInt min = Arrays.stream(strings)
.mapToInt(String::length)
.min();
System.out.println(min);
DoubleSummaryStatistics statistics = DoubleStream.generate(Math::random)
.limit(1000)
.summaryStatistics();
System.out.println(statistics);
}
复制代码
就是这么简单！
基本的规约操作
基本的规约操作是利用前面讲过的 reduce 方法实现的，IntStream 接口定义了三种 reduce 方法的重载形式，如下；
OptionalInt reduce(IntBinaryOperator op)
int reduce(int identity, IntBianryOperator op)
<U> U reduce(U identity,
BiFunction<U,? super T,U> accumulator,
BianryOperator<U> combiner)
复制代码
上面的 identity 参数就是初始化值的意思， IntBianryOperator
类型的参数就是操作，例如 lambda 表达式； BianryOperator<U> combiner
是一个组合器，在前面有讲过。
下面我们通过一个例子来讲解一下。
/**
* @return void
* @Author 欧阳思海
* @Description reduce规约操作
* @Date 22:20 2019/9/1
* @Param []
**/
@Test
public void testReduce2() {
int sum = IntStream.range(1, 20)
.reduce((x, y) -> x + y)
.orElse(0);
System.out.println(sum);
System.out.println("##################");
int sum2 = IntStream.range(1, 20)
.reduce(0, (x, y) -> x + 2 * y);
System.out.println(sum2);
System.out.println("##################");
int sum3 = IntStream.range(1, 20)
.reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum3);
}
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例子中的第一个是1到20累加的操作，第二个以0为初始值，然后2倍累加，第三个是以0为初始值，累加。
流的计数
流的数量统计有两种方法，分别是 Stream.count() 方法和 Collectors.counting() 方法。
/**
* @return void
* @Author 欧阳思海
* @Description 统计测试
* @Date 23:29 2019/9/1
* @Param []
**/
@Test
public void testStatistics() {
//统计数量
String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"};
long count = Arrays.stream(strings)
.count();
System.out.println(count);
System.out.println("##################");
Long count2 = Arrays.stream(strings)
.collect(Collectors.counting());
System.out.println(count2);
}
复制代码
4 流的查找与匹配
流的查找
流的查找 Stream 接口提供了两个方法 findFirst 和 findAny。
findFirst 方法返回流中的第一个元素的 Optional，而 findAny 方法返回流中的某个元素的 Optional。
我们来看一个例子。
String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"};
Optional<String> first = Arrays.stream(strings)
.findFirst();
System.out.println(first.get());
System.out.println("##################");
Optional<String> any = Arrays.stream(strings).findAny();
System.out.println(any.get());
System.out.println("##################");
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流的匹配
流的匹配 Stream 接口提供了三个方法，分别是 anyMatch（任何一个元素匹配，返回 true）、allMatch（所有元素匹配，返回 true）、noneMatch（没有一个元素匹配，返回 true）。
boolean b = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10)
.anyMatch(x -> x > 5);
System.out.println(b);
System.out.println("##################");
boolean b2 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10)
.allMatch(x -> x > 5);
System.out.println(b2);
System.out.println("##################");
boolean b3 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10)
.noneMatch(x -> x > 5);
System.out.println(b3);
复制代码
正文到此结束
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