这篇文章以一个问题开始,如果你知道答案的话就可以跳过不看啦@(o・ェ・)@
Q:在一个批量任务执行的过程中,调用多个子任务时,如果有一些子任务发生异常,只是回滚那些出现异常的任务,而不是整个批量任务,请问在Spring中事务需要如何配置才能实现这一功能呢?
隔离性(Isolation)作为事务特性的一个关键特性,它要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能相互分离,即该事务提交前对其他事务都不可见,在数据库层面都是使用锁来实现。
事务的隔离级别从低到高有以下四种:
READ UNCOMMITTED(未提交读):这是最低的隔离级别,其含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。READ UNCOMMITTED是一种危险的隔离级别,在实际开发中基本不会使用,主要是由于它会带来 脏读 问题。
时间 | 事务1 | 事务2 | 备注 |
---|---|---|---|
1 | 读取库存为100 | --- | --- |
2 | 扣减库层50 | --- | 剩余50 |
3 | 扣减库层50 | --- | |
4 | 提交事务 | 库存保存为0 | |
5 | 回滚事务 | --- | 事务回滚为0 |
脏读对于要求数据一致性的应用来说是致命的,目前主流的数据库的隔离级别都不会设置成READ UNCOMMITTED。不过脏读虽然看起来毫无用处,但是它主要优点是并发能力高,适合那些对数据一致性没有要求而追求高并发的场景。
时间 | 事务1 | 事务2 | 备注 |
---|---|---|---|
1 | 读取库存为1 | ||
2 | 扣减库存 | 事务未提交 | |
3 | 读取库存为1 | ||
4 | 提交事务 | 库存变成0 | |
5 | 扣减库存 | 库存为0,无法扣减 |
不可重复读和脏读的区别是:脏读读取到的是未提交的数据,而不可重复读读到的确实已经提交的数据,但是违反了数据库事务一致性的要求。
一般来说,不可重复读的问题是可以接受的,因为其读到的是已经提交的数据,本身并不会带来很大的问题。因此,很多数据库如(ORACLE,SQL SERVER)将其默认隔离级别设置为READ COMMITTED,允许不可重复读的现象。
时间 | 事务1 | 事务2 | 备注 |
---|---|---|---|
1 | 读取库存为1 | ||
2 | 扣减库存 | 事务未提交 | |
3 | 读取库存 | 不允许读取,等待事务1提交 | |
4 | 提交事务 | 库存变成0 | |
5 | 读取库存 | 库存为0,无法扣减 |
REPEATABLE READ虽然解决了不可重复读问题,但是他又会带来 幻读 问题,幻读是指,在一个事务中,第一次查询某条记录,发现没有,但是,当试图更新这条不存在的记录时,竟然能成功,并且,再次读取同一条记录,它就神奇地出现了。
时间 | 事务A | 事务2 | 备注 |
---|---|---|---|
1 | begin | begin | |
2 | 读取id为100的数据 | 没有数据 | |
3 | 插入id为100的数据 | ||
4 | 提交事务 | ||
5 | 读取id为100的数据 | 没有数据 | |
6 | 更新id为100的数据 | 成功 | |
7 | 读取id为100的数据 | 读取成功 | |
8 | 提交事务 |
事务B在第2步第一次读取 id=99
的记录时,读到的记录为空,说明不存在 id=99
的记录。随后,事务A在第3步插入了一条 id=99
的记录并提交。事务B在第5步再次读取 id=99
的记录时,读到的记录仍然为空,但是,事务B在第6步试图更新这条不存在的记录时,竟然成功了,并且,事务B在第8步再次读取 id=99
的记录时,记录出现了。
在Spring项目中配置隔离级别只需要做如下操作
@Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE) public int insertUser(User user){ return userDao.insertUser(user); }
上面的代码中我们使用了串行化的隔离级别来包住数据的一致性,这使它将阻塞其他的事务进行并发,所以它只能运用在那些低并发而又需要保证数据一致性的场景下。
隔离级别字典:
DEFAULT(-1), ## 数据库默认级别 READ_UNCOMMITTED(1), READ_COMMITTED(2), REPEATABLE_READ(4), SERIALIZABLE(8);
在Spring中,当一个方法调用另外一个方法时,可以让事务采取不同的策略工作,如新建事务或者挂起当前事务等,这便是事务的传播行为。
在Spring的事务机制中对数据库存在7种传播行为,通过枚举类 Propagation
定义。
public enum Propagation { /** * 需要事务,默认传播性行为。 * 如果当前存在事务,就沿用当前事务,否则新建一个事务运行子方法 */ REQUIRED(0), /** * 支持事务,如果当前存在事务,就沿用当前事务, * 如果不存在,则继续采用无事务的方式运行子方法 */ SUPPORTS(1), /** * 必须使用事务,如果当前没有事务,抛出异常 * 如果存在当前事务,就沿用当前事务 */ MANDATORY(2), /** * 无论当前事务是否存在,都会创建新事务允许方法 * 这样新事务就可以拥有新的锁和隔离级别等特性,与当前事务相互独立 */ REQUIRES_NEW(3), /** * 不支持事务,当前存在事务时,将挂起事务,运行方法 */ NOT_SUPPORTED(4), /** * 不支持事务,如果当前方法存在事务,将抛出异常,否则继续使用无事务机制运行 */ NEVER(5), /** * 在当前方法调用子方法时,如果子方法发生异常 * 只回滚子方法执行过的SQL,而不回滚当前方法的事务 */ NESTED(6); ...... }
日常开发中基本只会使用到 REQUIRED(0)
, REQUIRES_NEW(3)
, NESTED(6)
三种。
NESTED
和 REQUIRES_NEW
是有区别的。 NESTED
传播行为会沿用当前事务的隔离级别和锁等特性,而 REQUIRES_NEW
则可以拥有自己独立的隔离级别和锁等特性。
NESTED
的实现主要依赖于数据库的保存点(SAVEPOINT)技术,SAVEPOINT记录了一个保存点,可以通过 ROLLBACK TO SAVEPOINT
来回滚到某个保存点。如果数据库支持保存点技术时就启用保存点技术;如果不支持就会新建一个事务去执行代码,也就相当于 REQUIRES_NEW
。
如果一个类中自身方法的调用,我们称之为自调用。如一个订单业务实现类OrderServiceImpl中有methodA方法调用了自身类的methodB方法就是自调用,如:
@Transactional public void methodA(){ for (int i = 0; i < 10; i++) { methodB(); } } @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED,propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) public int methodB(){ ...... }
在上面方法中不管methodB如何设置隔离级别和传播行为都是不生效的。即自调用失效。
这主要是由于@Transactional的底层实现原理是基于AOP实现,而AOP的原理是动态代理,在自调用的过程中是类自身的调用,而不是代理对象去调用,那么就不会产生AOP,于是就发生了自调用失败的现象。
要克服这个问题,有2种方法:
public class OrderServiceImpl implements OrderService,ApplicationContextAware { private ApplicationContext applicationContext = null; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) { this.applicationContext = applicationContext; } @Transactional public void methodA(){ OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class); for (int i = 0; i < 10; i++) { orderService.methodB(); } } @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED,propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) public int methodB(){ ...... } }
上面代码中我们先实现了 ApplicationContextAware
接口,然后通过 applicationContext.getBean()
获取了 OrderService
的接口对象。这个时候获取到的是一个代理对象,也就能正常使用AOP的动态代理了。
回到最开始的那个问题,看完这篇文章是不是有答案了呢?