如何定位微服务异常之链路跟踪APM工具？
微服务框架落地后，分布式部署架构带来的问题就会迅速凸显出来。尤其线上出现问题，不知道如何排查，**问题出现在哪个服务？如何快速定位问题？**如何跟踪业务调用链路？**如何分析解决业务瓶颈？**今天老顾来跟小伙伴们看看如何解决以上问题。
什么是链路追踪
微服务架构是通过业务来划分服务的，使用REST调用。对外暴露的一个接口， 可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能 ，如果链路上 任何一个服务出现问题或者网络超 时，都会形成 导致接口调用失败 。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。
就看不清楚了，如下图
上图是不是看到后，有密集恐惧症，像个线团，一团乱麻；如果这个时候 出现了调用异常， 那我们依据 调用接口入口，一步步、一个服务一个服务的去跟踪调试 ；这个流程会把人搞疯的，也许1个小时后，也不知道什么问题；就像我们以前找线头，然后一步步的去重新卷圈。
面对以上情况，我们就需要一些可以帮助 理解系统行为、用于分析性能问题的工具 ，以便发生故障的时候，能够 快速定位和解决问题，这就是所谓的 APM （应用性能管理）。
什么是 SkyWalking
Skywalking是 一款国内开源的应用性能监控工具 ，支持对 分布式系统的监控、跟踪和诊断 。目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking。 SkyWalking也是Apache的孵化项目之一，拥有顶级二级域名 。 它提供了如下的 主要功能特性 ：
技术架构
，用来展示落地的数据。
下载并启动 SkyWalking
官方已经为我们准备好了编译过的服务端版本，现在最新版本为6.4.0
下载地址为 skywalking.apache.org/downloads/
配置 SkyWalking
下载完成后 解压缩
# tar -xvf apache-skywalking-apm-6.4.0.tar # mv apache-skywalking-apm-bin /usr/local/skywalking # cd /usr/local/skywalking 复制代码
修改配置
# cd config 复制代码
vim application.yml@
配置存储方式，默认H2， 官方推荐elasticsearch 这里需要做 三件事 ：
- 注释 H2 存储方案
- 启用 ElasticSearch 存储方案
- 修改 ElasticSearch 服务器地址
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: localhost:9200 }
启动 SkyWalking
修改完配置后，进入 skywalking/bin 目录， 运行startup.bat启动服务端
通过浏览器访问 http://localhost:8080 出现如下界面即表示启动成功
默认的用户名密码为：admin/admin，登录成功后，效果如下图
Java Agent 服务器探针
agent简单的理解就是放一个插件， 随着应用程序启动 ，监控数据、收集数据、发送数据的作用。 探针文件在skywalking/agent目录下
启动方式
在以前启动应用程序时，加上一些参数
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=shop-goods-provider
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
-jar yourApp.jar
复制代码
参数含义：
- **-javaagent：**用于指定探针路径
- **-Dskywalking.agent.service_name：**用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务名
- **-Dskywalking.collector.backend_service：**用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务地址
启动后，访问链接，就会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了
表示 SkyWalking 链路追踪配置成功。
Service Topology监控
调用链路监控可以从两个角度去看待。我们先从整体上来认识一下我们所监控的系统。
通过给服务添加探针并产生实际的调用之后，我们可以通过Skywalking的前端UI查看服务之间的调用关系。
从图中可以看到:
有两个服务节点：provider & consumer 有一个数据库节点：localhost【mysql】 consumer消费了provider提供出来的接口。
一个系统的拓扑图让我们清晰的认识到 系统之间的应用的依赖关系 以及当前状态下的业务流转流程。
细心的小伙伴们可能发现图示节点consumer上有一部分是红色的，红色是什么意思呢？
红色代表当前流经consumer节点的请求有一断时间内是响应异常的。当节点 全部变红 的时候证明服务现阶段内就 彻底不可用了 。运维人员可以通过 Topology迅速发现某一个服务潜在的问题 ，并进行下一步的排查并做到预防。
Skywalking Trace监控
Skywalking通过业务调用 监控进行依赖分析 ，提供给我们了 服务之间的服务调用拓扑关 系、以及针对每个endpoint的trace记录。 我们在之前看到consumer节点服务中发生了错误，让我们一起来定位下错误是 发生在了什么地方又是什么原因呢？
在每一条trace的信息中都可以看到当前请求的时间、GloableId、以及请求被调用的时间。我们分别看一看正确的调用和异常的调用。
Trace调用链路监控
上图展示的是一次正常的响应，这条响应总耗时19ms；可以详细点击每个span查看详细信息
Service JVM信息监控
。
Skywalking 服务告警
上面我们提到了通过查看拓扑图以及调用链路可以 定位问题 ，可是运维人员又 不可能一直盯着这些数据 ，那么我们就需要告警能力，在 异常达到一定阈值的时候主动的提示我们去查看系统状态。
在Sywalking 6.x版本中新增了对服务状态的告警能力。它通过webhook的方式让我们可以自定义我们告警信息的通知方式。诸如: 邮件通知、微信通知、短信通知 等。
告警的规则配置。在alarm-settings.xml中可以配置告警规则，告警规则支持自定义。
1、service_resp_time_rule：告警规则名称 ***_rule （规则名称可以自定义但是必须以’_rule’结尾
2、indicator-name：指标数据名称： 定义参见t.cn/EGhfbmd
3、op: 操作符： > , < , = 【当然你可以自己扩展开发其他的操作符】
4、threshold：目标值：指标数据的目标数据 如sample中的1000就是服务响应时间，配合上操作符就是大于1000ms的服务响应
5、period: 告警检查周期：多久检查一次当前的指标数据是否符合告警规则
6、counts: 达到告警阈值的次数
7、silence-period：忽略相同告警信息的周期
8、message：告警信息
文件结尾有最后一个webhooks属性： 服务告警通知服务地址
webhooks: # - http://127.0.0.1/notify/ # - http://127.0.0.1/go-wechat/ 复制代码
正文到此结束
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