一、ThreadLocal类定义
ThreadLocal,意指线程局部变量,它可以为每一个线程提供一个实例变量的副本,每个线程独立访问和更改自己的副本,从而保证线程之间不会发生变量冲突,是一种通过将共享变量进行线程隔离而实现线程安全的方式。主要方法有以下三个:
T get():返回此线程局部变量中当前线程副本中的值。
void remove():删除此线程局部变量中当前线程的值。
void set(T value):设置此线程局部变量中当前线程副本中的值。
我们可以通过一个简单的实验,来验证ThreadLocal如何保证线程安全:
public class ThreadLocalTest implements Runnable { //重写ThreadLocal类的初始化方法 private ThreadLocal<Integer> i = new ThreadLocal<Integer>(){ public Integer initialValue(){ return 0; } }; public static void main(String[] args){ ThreadLocalTest threadLocalTest = new ThreadLocalTest(); new Thread(threadLocalTest,"st-0").start(); new Thread(threadLocalTest,"st-1").start(); new Thread(threadLocalTest,"st-2").start(); } @Override public void run() { for (;i.get()<100;){ i.set(i.get() + 1); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + i.get()); } } }
运行以上代码,截取部分实验结果,可以看到每个线程都是从1开始计数,每个线程更改后的变量副本并不会影响到其他线程。
st-0: 1 st-1: 1 st-0: 2 st-1: 2 st-2: 1 st-0: 3 st-2: 2 st-1: 3
二、ThreadLocal类的实现原理
我们可以从java.lang.ThreadLocal类的源码出发,来了解ThreadLocal类的实现原理。
1、ThreadLocal提供了一个ThreadLocalMap类,类的定义如下,不同的ThreadLocal变量在ThreadLocalMap中拥有自己独立的一个键值对,key值为ThreadLocal实例。
ThreadLocalMap(ThreadLocal firstKey, Object firstValue) { table = new Entry[INITIAL_CAPACITY]; int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1); table[i] = new Entry(firstKey, firstValue); size = 1; setThreshold(INITIAL_CAPACITY); }
2、ThreadLocal定义了ThreadLocalMap,但是ThreadLocalMap的引用变量保存在Thread实例中,与每个线程共存亡,一个ThreadLocalMap可以存放多个ThreadLocal变量。
public class Thread implements Runnable { /* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained * by the ThreadLocal class. */ ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; }
3、再来看get和set方法,可以看到,每个线程拥有自己的ThreadLocalMap,Map中保存自己的ThreadLocal变量,并只对自己的ThreadLocal变量做读和写操作。
public T get() { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) { ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) return (T)e.value; } return setInitialValue(); } public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value); }
三、线程池模式下ThreadLocal的表现
每个线程占用的资源在运行结束后均会被JVM回收,但是在线程池模式下,线程结束后并不会立即死亡,而是归还到线程池成为空闲线程,等待下一次调用。如果在线程池模式下使用ThreadLocal,由于线程结束后,ThreadLocalMap变量并没有被回收,所以线程池在下次处理同个ThreadLocal变量时,有可能会有冲突。
1、不使用线程池时,ThreadLocal的表现:
public class ThreadLocalTest2 implements Runnable { //重写ThreadLocal类的初始化方法 private ThreadLocal<Integer> i = new ThreadLocal<Integer>(){ public Integer initialValue(){ return 0; } }; public static void main(String[] args){ ThreadLocalTest2 threadLocalTest = new ThreadLocalTest2(); Thread t1 = new Thread(threadLocalTest,"st-1"); Thread t2 = new Thread(threadLocalTest,"st-2"); t1.start(); while (t1.isAlive()); if (!t1.isAlive()) { System.out.println("t1 is dead"); t2.start(); } } @Override public void run() { for (;i.get()<100;){ i.set(i.get() + 1); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + i.get()); } i.set(50); } }
运行结果:
st-1: 96 st-1: 97 st-1: 98 st-1: 99 st-1: 100 t1 is dead st-2: 1 st-2: 2 st-2: 3 st-2: 4
t2线程在t1线程结束后开始启动,可以发现,i变量仍从0开始,t1线程的运行不会对t2线程造成影响。
2、使用线程池时,ThreadLocal的表现:
public class ThreadPoolTest implements Runnable{ //重写ThreadLocal类的初始化方法 private ThreadLocal<Integer> i = new ThreadLocal<Integer>(){ public Integer initialValue(){ return 0; } }; public static void main(String[] args) throws Exception{ ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1); ThreadPoolTest threadPoolTest = new ThreadPoolTest(); Thread t1 = new Thread(threadPoolTest,"st-1"); Thread t2 = new Thread(threadPoolTest,"st-2"); Future<Integer> result = pool.submit(t1,1); if (result.get() == 1){ System.out.println("t1 runs off"); pool.submit(t2); } } @Override public void run() { for (;i.get()<100;){ i.set(i.get() + 1); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + i.get()); } i.set(50); } }
运行结果:
pool-1-thread-1: 96 pool-1-thread-1: 97 pool-1-thread-1: 98 pool-1-thread-1: 99 pool-1-thread-1: 100 t1 runs off pool-1-thread-1: 51 pool-1-thread-1: 52 pool-1-thread-1: 53 pool-1-thread-1: 54
我们发现,t1线程运行结束之后,t2线程的i变量从50开始,也就是说t1线程对ThreadLocal变量的更改,影响到了t2线程的读取。此时ThreadLocal并不能保证数据的隔离性和安全性,所以在线程池模式下,需慎重考虑用ThreadLocal实现线程安全的方式。
四、总结
ThreadLocal可以有效隔离多个线程访问共享变量的冲突,但不适用于多个线程通过共享数据进行通信的场景。在线程池模式下,ThreadLocal不仅会造成数据的冲突,而且有可能在线程池长时间运行时,ThreadLocal变量长期存活在内存中,导致大量的内存消耗,故需慎重考虑两者并存的场景。