Spring Batch 4.2 正式发布，批处理应用编写框架
Spring Batch 4.2 正式发布了，Spring Batch 是一个使用 Spring 和 Java 编写离线和批处理应用程序的框架。
此版本包含以下新功能：
- Batch Metrics with Micrometer
- 支持 Apache Kafka
- 支持 Apache Avro
Batch Metrics with Micrometer
Spring Batch 始终通过作业存储库为用户提供各种指标。此版本引入了一项新功能，使用户可以通过 Micrometer 使用真实的指标存储来监视批处理作业。默认情况下，Spring Batch 收集指标（例如作业持续时间，步骤持续时间，项目读写吞吐量等），并将其注册在 Micrometer 的全局指标注册表中的 spring.batch 前缀下。这些指标可以发送到 Micrometer 支持的任何监视系统。
支持 Apache Kafka
Apache Kafka 已迅速成为现代企业中的关键数据存储。此版本为 Apache Kafka 添加了新的 ItemReader 和 ItemWriter 实现：
- KafkaItemReader 可以从同一主题的单个分区或多个分区中读取消息。此 ItemReader 支持从最后一个已知的正确偏移量开始重新启动。
- KafkaItemWriter 使用 Spring 的 Apache Kafka 项目中的 KafkaTemplate 将消息发送到给定主题。
支持 Apache Avro
Apache Avro 是一种流行的数据序列化系统，已广泛应用于当今的流处理和批处理应用程序中。此版本增加了对读写 Avro 数据文件的支持。
性能改进
该版本具有一些重要性能改进， 已在上一篇文章中进行过介绍 ，以下是主要更改的摘录：
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增强 Step Partitioning 功能
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改进 Job Stop 功能
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使用
JpaItemWritershi实现更快的写入 -
使用
BeanWrapperFieldSetMapper对 Bean Mapping 进行优化
其他重要变化
正文到此结束
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