前端分层架构实践心得

最近笔者在使用 DDD / Clean Architecture 思想开发公司内部使用的 CRM，觉得这种分层架构可以解决目前遇到的问题，所以决定对目前开源的移动端最佳实践项目进行重构，下面是该项目关于分层架构方面的说明。想了解更多内容请查看源码，欢迎 Star： github.com/mcuking/mob…

应用介绍

首先介绍下本项目的应用，是一个交互简洁的 Todo 应用，应用取名叫 Memo，Memory 的简写，参考了微软的 To Do 以及 Listify、Trello 等应用。不过最大的不同是，项目并不依赖后端，而是使用浏览器提供的 indexDB 进行数据的存储，可以保证数据的绝对安全。另外更新应用也不会清除原来的数据，除非将应用卸载。效果图如下：

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架构分层

目前前端开发主要是以单页应用为主，当应用的业务逻辑足够复杂的时候，总会遇到类似下面的问题：

• 业务逻辑过于集中在视图层，导致多平台无法共用本应该与平台无关的业务逻辑，例如一个产品需要维护 mobile 和 PC 两端，或者同一个产品有 web 和 react native 两端；

• 产品需要多人协作时，每个人的代码风格和对业务的理解不同，导致业务逻辑分布杂乱无章；

• 对产品的理解停留在页面驱动层面，导致实现的技术模型与实际业务模型出入较大，当业务需求变动时，技术模型很容易被摧毁；

• 过于依赖前端框架，导致如果重构进行框架切换时，需要重写所有业务逻辑并进行回归测试。

针对上面所遇到的问题，笔者学习了一些关于 DDD（领域驱动设计）、Clean Architecture 等知识，并收集了类似思想在前端方面的实践资料，形成了下面这种前端分层架构：

其中 View 层想必大家都很了解，就不在这里介绍了，重点介绍下下面三个层的含义：

Services 层

Services 层是用来对底层技术进行操作的，例如封装 AJAX 请求,操作浏览器 cookie、locaStorage、indexDB，操作 native 提供的能力（如调用摄像头等），以及建立 Websocket 与后端进行交互等。

其中又可细分出来一个 translator 层，主要是对后端提供的接口进行数据的转换修正，例如接口返回的数据命名不规范或格式有问题等等，一般以纯函数形式存在。下面以本项目实际代码为例进行讲解。

向后端获取 quote 数据:

export class CommonService implements ICommonService {
  @m({ maxAge: 60 * 1000 })
  public async getQuoteList(): Promise<IQuote[]> {
    const {
      data: { list }
    } = await http({
      method: 'post',
      url: '/quote/getList',
      data: {}
    });

    return list;
  }
}
复制代码

向客户端日历中同步任务数据:

export class NativeService implements INativeService {
  // 同步到日历
  @p()
  public syncCalendar(params: SyncCalendarParams, onSuccess: () => void): void {
    const cb = async (errCode: number) => {
      const msg = NATIVE_ERROR_CODE_MAP[errCode];

      Vue.prototype.$toast(msg);

      if (errCode !== 6000) {
        this.errorReport(msg, 'syncCalendar', params);
      } else {
        await onSuccess();
      }
    };

    dsbridge.call('syncCalendar', params, cb);
  }
  ...
}
复制代码

向 indexDB 存储任务数据：

export class NoteService implements INoteService {
  public async create(payload: INote, notebookId: number): Promise<void> {
    const db = await createDB();

    const notebook = await db.getFromIndex('notebooks', 'id', notebookId);
    if (notebook) {
      notebook.notes.push(payload);
      await db.put('notebooks', notebook);
    }
  }
  ...
}
复制代码

这里我们可以拓宽下思路，当后端 API 仍在开发的时候，我们可以使用 indexDB 等本地存储技术进行模拟，建立一个 note-indexDB 服务，先提供给上层 Interactors 层进行调用，当后端 API 开发好后，就可以创建一个 note-server 服务，来替换之前的服务。只要保证前后两个服务对外暴露的接口一致，另外与上层的 Interactors 层没有过度耦合，即可实现快速切换。

Entities 层

实体 Entity 是领域驱动设计的核心概念，它是领域服务的载体，它定义了业务中某个个体的属性和方法。例如本项目中 Note 和 Notebook 都是实体。区分一个对象是否是实体，主要是看他是否有唯一的标志符（例如 id）。下面是本项目的实体 Note:

export default class Note {
  public id: number;
  public name: string;
  public deadline: Date | undefined;
  ...

  constructor(note: INote) {
    this.id = note.id;
    this.name = note.name;
    this.deadline = note.deadline;
    ...
  }

  public get isExpire() {
    if (this.deadline) {
      return this.deadline.getTime() < new Date().getTime();
    }
  }

  public get deadlineStr() {
    if (this.deadline) {
      return formatTime(this.deadline);
    }
  }
}
复制代码

通过上面的代码可以看到，这里主要是以实体本身的属性以及派生属性为主，当然实体本身也可以具有方法，只是本项目中还没有涉及。至于 DDD 中的聚合等概念，也由于项目业务没有涉及，在这里就不作说明了，有兴趣的可以参考下面列出来的笔者翻译的文章： 可扩展的前端#2--常见模式（译） 。

另外笔者认为并不是所有的实体都应该按上面那样封装成一个类，如果某个实体本身业务逻辑很简单，就没有必要进行封装，例如本项目中 Notebook 实体就没有做任何封装，而是直接在 Interactors 层调用 Services 层提供的 API。

Interactors 层

Interactors 层是负责处理业务逻辑的层，主要是由业务用例组成。下面是本项目中 Note 的 Interactors 层提供的对 Note 的增删改查以及同步到日历等业务：

class NoteInteractor {
  constructor(
    private noteService: INoteService,
    private nativeService: INativeService
  ) {}

  public async saveNote(payload: INote, notebookId: number, isEdit: boolean) {
    try {
      if (isEdit) {
        await this.noteService.edit(payload, notebookId);
      } else {
        await this.noteService.create(payload, notebookId);
      }
    } catch (error) {
      throw error;
    }
  }

  public async getNote(notebookId: number, id: number) {
    try {
      const note = await this.noteService.get(notebookId, id);
      if (note) {
        return new Note(note);
      }
    } catch (error) {
      throw error;
    }
  }

  ...

  public async changeSyncStatus(
    notebookId: number,
    id: number,
    status: boolean
  ) {
    try {
      const note = await this.getNote(notebookId, id);
      if (note) {
        note.isSync = status;
        await this.saveNote(note, notebookId, true);
      }
    } catch (error) {
      throw error;
    }
  }

  public async syncCalendar(params: SyncCalendarParams, notebookId: number) {
    const noteId = params.id;
    try {
      await this.nativeService.syncCalendar(params, async () => {
        await this.changeSyncStatus(notebookId, noteId, true);
      });
    } catch (error) {
      throw error;
    }
  }
}
复制代码

通过上面的代码可以看到，Sevices 层提供的类的实例主要是通过 Interactors 层的类的构造函数获取到，这样就可以达到两层之间解耦，实现快速切换 service 的目的了，当然这个和依赖注入 DI 还是有些差距的，不过已经满足了我们的需求。另外，Interactors 层还可以获取 Entities 层提供的类，构造成实例提供给 View 层。

当然这种分层架构并不是银弹，其主要适用的场景是：实体关系复杂，而交互相对模式化，例如企业软件领域。相反实体关系简单而交互复杂多变就不适合这种分层架构了。

在具体业务开发实践中，这种领域模型以及实体一般都是有后端同学确定的，我们需要做的是，和后端的领域模型保持一致，但不是一样。例如同一个功能，在前端只是一个简单的按钮，而在后端则可能相当复杂。

另外需要明确的是，架构和项目文件结构并不是等同的，文件结构是你从视觉上分离应用程序各部分的方式，而架构是从概念上分离应用程序的方式。你可以在很好地保持相同架构的同时，选择不同的文件结构方式。没有完美的文件结构，因此请根据项目的不同选择适合你的文件结构。

最后引用蚂蚁金服数据体验技术的《前端开发-领域驱动设计》文章中的总结作为结尾：