架构设计—高可用架构设计
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| 本文来自于csdn，文章属于高可用架构设计入门概括性介绍总结，主要介绍了高可用架构设计都有什么，一些主要原则相关。 |
前言:海恩法则和墨菲定律
海恩法则
· 事故的发生是量的积累的结果。
· 再好的技术、再完美的规章 ， 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。
墨菲定律
· 任何事情都没有表面看起来那么简单 。
· 所有事情的发展都会比你预计的时间长 。
· 会出错的事总会出错。
· 如果你担心某种情况发生，那么它更有可能发生 。
警示我们，在互联网公司里，对生产环境发生的任何怪异现象和问题 都不要轻易忽视，对于其背后的原因一定要彻查。同样，海恩法则也强调任何严重事故的背后 都是多次小问题的积累，积累到一定的量级后会导致质变，严重的问题就会浮出水面 。 那么，我们需要对线上服务产生的任何征兆，哪怕是一个小问题，也要刨根问底: 这就需要我们有技术攻关的能力，对任何现象都要秉着以下原则： 为什么发生？ 发生了怎么应对？ 怎么恢复？ 怎么避免？ 对问题要彻查，不能因为问题的现象不明显而忽略 。
1、可用性度量和考核
业务可用性：
所谓业务可用性(availability)也即系统正常运行时间的百分比，架构组最主要的 KPI (Key Performance Indicators ，关键业绩指标)。对于我们提供的服务（web，api）来说，现在业界更倾向用 N 个9 来量化可用性， 最常说的就是类似 “4个9(也就是99.99%)” 的可用性。
故障时间=故障修复时间点-故障发现（报告）时间点
服务年度可用时间%=（1-故障时间/年度时间）× 100%。
故障的度量与考核
对管理者而言：可用性是产品的整体考核指标。 每个工程师而言：使用故障分来考核：
服务级别可用性：
如果是一个分布式架构设计，系统由很多微服务组成，所有的服务可用性不可能都是统一的标准。
为了提高我们服务可用性，我们需要对服务进行分类管理并明确每个服务级别的可用性要求。
2、典型架构分层设计
典型架构分层设计如下：按照功能处理顺序划分应用，这是面向业务深度的划分。
每个公司的架构分层可能不一样，但是目的都是为了统一架构术语，方便团队内部沟通。
接入层：主要流量入口，经过简单
应用层：直接对外提供产品功能，例如网站、API接口等。应用层不包含复杂的业务逻辑，只做呈现和转换。
服务层：根据业务领域每个子域单独一个服务，分而治之。
数据层：数据库和NoSQL，文件存储等。
我们先列出目前我们系统有哪些环节,每个环节是否薄弱. 客户端访问服务器端，经过很多环节，任何环节出问题，都不能访问：
接入层：
1、dns被劫持：域名是否使用https。
2、黑客攻击：是否有弱密，服务器权限，数据库权限
3、ddos攻击：是否有必要使用高防IP接入流量。
4、CC攻击：免费和收费版域名分开，网关是否有限流和防刷措施。
应用层：
1、应用服务器宕机。
2、应用服务bug。
3、第三方服务不可用。
服务层：
1、服务不可用或者出现bug
2、第三方服务不可用。
数据层：
1、数据库服务器磁盘损坏导致数据库不可用等
3、接入层高可用设计
在接入层，这里主要是架构运维的高可用要求的事项：
1、 域名规范解析和规范化管理，应该制定《域名规范管理说明》，例如根据产品重要等级，制定使用高防ip的策略。
2、 规范API管理。
3、 明确各个API限流和防刷策略。
因此我们设计接入层架构：
目前我们对外的接口繁多，同时不同的项目不同的接口，没有一个统一管理的系统，也不方便监控和
跟踪 api 的健康状况。因此搭建我们 api 网关，方便 api 日常管理，包括控版本管理，升级，回滚。同时提供调试工具，方便开发人员， qa 调试和测试。 更重要的是 api 网关起到限流防刷（CC攻击）作用，保护后端服务。
4、应用层高可用设计
应用层设计主要原则：
1、可以水平扩展：通过接入层的负载均衡，实现故障自动转移。
2、无状态设计：无状态的系统更利于水平扩展，更利于做负载均衡。
状态是系统的吞吐量、易用性、可用性、性能和可扩展性的大敌，要尽最大可能避免。
3、回滚设计?：确保系统可以向后兼容，如果应用服务上线后出现bug，可以紧急回滚。
4、灰度发布：结合接入层设计A/B 功能，实现灰度发布，比如按ip，请求参数等分发流量。
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5、服务层高可用设计
服务层设计最主要原则：服务分级管理
线上有很多服务，每个服务的可用性要求不一样，我们需要先这些服务做分级。
1、各级服务的部署原则：核心服务：独立服务器且N+1部署。三级和四级服务可以共享服务器部署。
2、各级服务上线发布原则：核心和重要服务：晚上12点上线。，三级和四级随时可上线
3、各级服务监控原则
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一级核心服务：
定义：
可用性:99.99%，极高可用性，全年53分钟不可用。
条件：
1、服务自身可用性：99.99%。
2、依赖数据资源服务可用性要求：（应用服务研发方自定义）。
3、依赖第三方服务可用性要求：（应用服务研发方自定义）。
4、需要部署的服务器数：N台。
服务设计满足以下原则：
1、冗余N+1部署：故障自动转移到多部署一个节点，避免单点问题。
2、可监控：服务流量预警、端口存活、进程占用的资源、服务接口功能逻辑是否正常，应用FGC等情况。
3、可回滚、灰度：灰度部署服务，部署的服务出现问题可快速回滚。
4、可独立部署：可以直接在运维平台打包部署，而不需要依赖其他服务部署完成后才能部署运行。
5、可独立测试：可以单独测试。
6、水平扩展：流量激增可快速扩容。
7、异步设计：服务需要通知第三方服务，必须通过消息队列进行异步方式完成。
8、幂等设计：服务可以重复调用，不影响结果。
7、可容错：自身有容错和修复能力：
1)、隔离手段：服务使用的资源（CPU、线程、IO等）隔离，使用舱壁模式；
2)、自我保护手段：快速失败(failfast)、流控、超时、熔断；
3)、失效转移或恢复手段：失效检测、重试、转移(failover)、回退恢复（failback)；
4)、降级手段：依据依赖服务的重要性或依赖程度（强、弱）,同步变异步，降级开关、拒绝部分服务等。
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二级重要服务：
定义：
可用性99.95%（故障具备自动恢复的能力，全年260分钟不可用）。
条件：
1、服务自身可用性：99.95%。
2、依赖数据资源服务可用性要求：（应用服务研发方自定义）。
3、依赖第三方服务可用性要求：（应用服务研发方自定义）。
4、需要部署的服务器数：N台。
服务设计满足以下原则：
1、冗余N+1部署：故障自动转移到多部署一个节点，避免单点问题。
2、可监控：监控进程、端口存活、进程占用的资源，应用FGC等。
3、可回滚、灰度：灰度部署服务，部署的服务出现问题可快速回滚。
4、故障隔离：服务器只部署唯一该应用服务，该应用服务出现问题，只影响自身服务问题。
5、可独立部署：可以直接在运维平台打包部署，而不需要依赖其他服务部署完成后才能部署运行。
6、可独立测试：可以单独测试。
7、水平扩展：流量激增可快速扩容。
8、可容错：自身有容错和修复能力。
三级一般服务：
定义：
可用性99.9%（较高可用性，全年260分钟不可用）。
条件：
1、服务自身可用性：99.95%。
2、依赖数据资源服务可用性要求：（应用服务研发方自定义）。
3、依赖第三方服务可用性要求：（应用服务研发方自定义）。
4、需要部署的服务器数：N台。
服务设计满足以下原则：
1、冗余N+1部署：可以单点部署。
2、可监控：可监控服务进程、端口存活是否正常。
3、可回滚、灰度：灰度部署服务，部署的服务出现问题可快速回滚。
4、故障隔离：一个服务器上可以部署多个应用，但保证服务器资源充足。
5、可独立部署：需要独立部署。
6、可独立测试：可以单独测试。
7、水平扩展：流量激增可快速扩容。
8、可容错：需要具备一般的容错能力。
四级工具服务：
定义：
可用性99.9%（全年8.8小时分钟不可用）。
条件：
1、服务自身可用性：99.9%。
2、依赖数据资源服务可用性要求：（应用服务研发方自定义）。
3、依赖第三方服务可用性要求：（应用服务研发方自定义）。
4、需要部署的服务器数：N台。
服务设计满足以下原则：
1、冗余N+1部署：可以单点部署，只要有个进程存活就可以。
2、可监控：不需要监控。
3、可回滚、灰度：只要部署成功就可以。
4、故障隔离：哪个服务器有资源就可以部署。
5、可独立部署：不用考虑。
6、可独立测试：不用考虑。?
7、水平扩展：不用考虑。
8、可容错：不用考虑。
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6、高可用的数据库架构
数据架构设计原则
7、高质量的服务管理
1、规范服务管理：CMDB对项目、服务、服务器进行统一管理。?
2、自动化发布：发布不影响用户，完善发布流程，自动化发布，可以及时回滚??。
3、自动化测试： 上线完成后进行全面自动化测试。
4、性能压测：通过对服务压测，了解服务可以承载并发能力，以致可以让运维通过预警进行服务器扩容?。
5、代码控制：测试环境使用测试分支，beta环境发布tag，线上使用该tag发布。
6、发布流程：规范上线发布流程。
7、灰度发布：灰度发布服务?。
8、应急处理机制?。
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8、完善的监控告警机制
在高可用服务设计章节提到，核心服务可以监控：服务流量预警、端口存活、进程占用的资源、服务接口功能逻辑是否正常，应用FGC等情况，需要一个完善监控告警机制，并在告警后，通过一定的策略进行处理，以致服务可以快速恢复。例如，监控FGC，如果在一分钟内存出现10次FGC，自动重启服务。
1、网络流量监控?。
2、系统监控：服务器资源和网络相关监控（CPU、内存等）?
3、日志监控：统一日志收集（各个服务）监控，跟踪(log2)?。
4、应用监控：端口存活、进程占用的资源，应用FGC等情况
5、业务监控 ：服务接口功能逻辑是否正常
6、立体监控 监控数据采集后，除了用作系统性能评估、集群规模伸缩性预测等， 最终目标是还可以根据实时监控数据进行风险预警，并对服务器进行失效转移，自动负载调整，最大化利用集群所有机器的资源。
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9、容灾
1、备份：数据备份（热备，冷备（冗余），异地）
2、过载保护：
3、同城多活-》异地多活
4、流量切换
5、重试，防雪崩（概率很小，成本很高）
10、职责
海恩法则提到：再好的技术、再完美的规章 ， 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。
因此要做到高可用的架构设计，职责也要清晰明确，要不然出现问题，相互推诿，问题解决进度很慢，会直接影响业务服务可用性。
1、架构师职责：
1、高可用架构设计：包括业务流程，模块划分组合，框架设计，流程纰漏，最后架构设计，技术实现步骤。 系统性的思考，权衡利弊，综合各种因素，设计出具有前瞻性的架构。
2、和运维协调沟通，提出高效的服务治理解决方案，把控服务质量管理。
3、协调沟通：开发之间沟通，产品之间沟通，市场沟通，运维沟通、沟通后产出图形化文档及设计。
4、规范和统筹：保证系统秩序，统一，规范，稳定，高效运行。
2、运维职责：
1)、熟悉系统技术架构，和架构师制定各种规范化要求。
2)、和架构师共同协调沟通，对系统架构提出可靠性，伸缩，扩展，数据库切分，缓存应用等解决方案。
3)、提供监控系统，自动化发布系统，代码管理，文档平台，自动运维平台等基础设施
4)、制定运维规范。
5)、建立运维安全体系。
5)、建立容灾备份体系。
3、研发职责：
1)、参与架构师的架构师设计，并根据设计实现具体细节。
2)、针对开发功能进行自测，压测。
3)、开发代码，使用工具或组件符合架构师制定规范。 包括代码规范、文档规范。
4)、代码部署符合运维部署规范要求。
正文到此结束
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