SpringCloud Ribbon组成和负载均衡规则
Ribbon饥饿加载
默认情况下Ribbon是懒加载的。当服务起动好之后，第一次请求是非常慢的，第二次之后就快很多。
解决方式：开启饥饿加载
ribbon: eager-load: enabled: true #开启饥饿加载 clients: server-1,server-2,server-3 #为哪些服务的名称开启饥饿加载,多个用逗号分隔复制代码
Ribbon组成
IclientConfig
|
读取配置 |
DefaultClientConfigImpl
|
IRule
|
负载均衡规则，选择实例 |
ZoneAvoidanceRule
|
IPing
|
筛选掉ping不通的实例 |
DumyPing
（该类什么不干，认为每个实例都可用，都能ping通） |
ServerList
|
交给Ribbon的实例列表 |
Ribbon:
ConfigurationBasedServerList
Spring Cloud Alibaba: NacosServerList
|
ServerListFilter
|
过滤掉不符合条件的实例 |
ZonePreferenceServerListFilter
|
ILoadBalancer
|
Ribbon的入口 |
ZoneAwareLoadBalancer
|
ServerListUpdater
|
更新交给Ribbon的List的策略 |
PollingServerListUpdater
|
这里的每一项都可以自定义 IclientConfig
Ribbon支持非常灵活的配置就是由该组件提供的 IRule
为Ribbon提供规则，从而选择实例、该组件是最核心的组件 举例：
代码方式
@Configuration
public class RibbonRuleConfig {
@Bean
public IRule ribbonRulr() {
return new RandomRule();
}
@Bean
public IPing iPing(){
return new PingUrl();
}
}复制代码
配置属性方式
<clientName>: ribbon: NFLoadBalancerClassName: #ILoadBalancer该接口实现类 NFLoadBalancerRuleClassName: #IRule该接口实现类 NFLoadBalancerPingClassName: #Iping该接口实现类 NIWSServerListClassName: #ServerList该接口实现类 NIWSServerListFilterClassName: #ServiceListFilter该接口实现类复制代码
在这些属性中定义的类优先于使用
@RibbonClient(configuration=RibbonConfig.class)
Spring 定义的bean 以及由Spring Cloud Netflix提供的默认值。描述：配置文件中定义ribbon优先代码定义
Ribbon负载均衡的八种算法，其中
ResponseTimeWeightedRule
已废除
ResponseTimeWeightedRule
| 规则名称 | |
|---|---|
AvailabilityFilteringRule
|
过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped（电路跳闸）的后端Service，并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤Server的逻辑，其实就是检查status的记录的各个Server的运行状态 |
BestAvailableRule
|
选择一个最小的并发请求的Server，逐个考察Server，如果Server被tripped了，则跳过 |
RandomRule
|
随机选择一个Server |
ResponseTimeWeightedRule
|
已废弃，作用同WeightedResponseTimeRule |
RetryRule
|
对选定的负责均衡策略机上充值机制，在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的Server |
RoundRobinRule
|
轮询选择，轮询index，选择index对应位置Server |
WeightedResponseTimeRule
|
根据相应时间加权，相应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低 |
ZoneAvoidanceRule
|
（默认是这个）负责判断Server所Zone的性能和Server的可用性选择Server，在没有Zone的环境下，类似于轮询（ RoundRobinRule
） |
实现负载均衡 <细粒度>配置-随机
方式一：JAVA代码方式
首先定义RestTemplate，并且添加注解 @LoadBalanced
，这样RestTemplate就实现了负载均衡
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
//template.getMessageConverters().set(1, new StringHttpMessageConverter(StandardCharsets.UTF_8));//解决中文乱码
return new RestTemplate();
}复制代码
在SpringBootApplication主类下添加配置类。该类主要作用于为哪个服务做负载均衡。默认的是轮训
@Configuration
@RibbonClient(name = "${服务名称}", configuration = GoodsRibbonRuleConfig.class)//configuration: 指向负载均衡规则的配置类
public class GoodsRibbonConfig {
}复制代码
添加Ribbon的配置类，注意该类必须配置在 @SpringBootApplication
主类以外的包下。不然的话所有的服务都会按照这个规则来实现。会被所有的RibbonClient共享。主要是主类的主上下文和Ribbon的子上下文起冲突了。父子上下文不能重叠。相关连接：https://blog.csdn.net/qq_32588349/article/details/52097943
@Configuration
public class GoodsRibbonRuleConfig {
@Bean
public IRule ribbonRulr() {
return new RandomRule();
}
}复制代码
或者使用自定义注解排除该类
方式一：配置属性方式
server-1: # 服务名称 Service-ID
ribbon:
# 属性配置方式【推荐】
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 配置文件配置负载均衡算法-我这里使用的是自定义的Ribbon的负载均衡算法，默认复制代码
优先级：配置（不会影响其他服务）>(大于) 硬编码（类得写在SpringBoot启动类包外，不然会影响其他服务）
总结：
| 配置方式 | ||
|---|---|---|
| 代码配置 | 基于代码，更加灵活 |
有坑（父子上下文） 线上修改得重新打包，发布 |
| 属性配置 |
易上手 配置更加直观 线上修改无需重新打包，发布 优先级更高 |
极端场景下没有配置配置方式灵活 |
实现负载均衡 <全局>配置-随机
方式一：Ribbon的配置类定义在主类下
方式二：
@Configuration
@RibbonClients(defaultConfiguration = GoodsRibbonRuleConfig.class)//Ribbon负载均衡全局粒度配置（所有服务都按照这个配置）
public class RibbonConfig {
}复制代码
赵小胖个人博客
正文到此结束
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