【基于日均百万交易的订单系统】从 0 开始带你成为消息中间件实战高手！
【一个消息中间件的 7 连炮发问】
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你们的业务系统传递消息时，消息链路如何追踪，才能在系统bug时快速排查MQ的问题？
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如果给你系统设计一个 MQ 数据全链路零丢失方案，如何设计？
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你们生产环境中的MQ集群是如何规划的？能抗多少并发？
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如何给你们的系统设计一个消息幂等性机制？
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消费系统故障导致的百万消息积压问题遇到过吗？如何处理的？
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如果给你们系统设计一个消息延迟调度机制，如何设计？
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如何设计一套 Kafka 到 RocketMQ 的双写 + 双读技术方案，实现无缝迁移！
学习一个新技术遭遇的痛点
首先问下各位小伙伴， 你们会如何学习一门新技术？
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选择一些豆瓣评分较高的书籍？
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找一些该技术的相关博客？
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或者英语比较好的小伙伴，直接官网 硬刚 原版文档？
然后基本概念看得差不多了，就照着里面的内容，写个Demo本地跑跑，实操感受一下。
相信大多数程序员兄弟，都是按照上述路子来学习一门新技术。
这样的学习方式有什么痛点？ 我们以Kafka、RocketMQ等消息中间件为例来说明一下：
首先看书和博客，学到的都是一些理论知识，可以帮你入门，了解MQ的基本原理和功能，这个是OK的。
然而， 理论并不能让你清楚： 什么样的业务场景下应该用MQ？怎么用MQ？更不能解决你使用MQ之后，在生产环境中遇到的一些问题。
举几个例子：
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生产环境中的MQ集群如何规划，能抗多少并发，自己公司的业务压力下需要多少机器资源？
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引入MQ到自己系统时，各种生产环境参数如何配置？
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当你引入MQ到系统的时候，有没有考虑过一些生产环境可能遇到的问题，比如：
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消息可能在传输的过程中丢失，如何设计解决方案？
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消息是否会出现重复，如果碰到了怎么解决？
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对一个成熟的系统使用MQ的时候，有没有考虑过一些生产运维的问题，比如你的业务系统基于消息传递的时候：
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消息链路如何进行追踪？
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消息限流如何设计？
上面这些问题，绝不是看几本MQ的书，读几篇博客，照着敲敲Demo代码就能回答的。
你需要在真实项目中落地实战，遇到难点、深度思考、解决难点。只有这样，才能hold住这些生产环境中的MQ问题
此外，你出去面试时，尤其是一线互联网公司的高阶职位，面试官一定会结合你的生产系统，对MQ的各种细节问题进行发问
如果没有结合生产环境进行深度思考，那一定是两眼一抹黑，扛不住面试官的猛烈炮火！
因此，针对上述普遍性的学习痛点，也针对国内目前消息中间件（MQ）实战型资料的严重缺乏
我们基于 日均百万交易的真实订单系统架构 ，推出实战专栏：
《从 零 开始
带你成为
消息中间件 实战 高手》
专栏大纲
专栏内容说明
1、 从一个真实的 日均百万级交易量的订单系统 出发，反向驱动出各种技术的学习来解决生产中的问题。
首先分析该订单系统有哪些技术挑战和难点，让大家知道为什么要引入MQ？
我不会上来就告诉你：MQ是干嘛的，解决什么问题。
那样你也就是记住了这么一个结论，比起通过一个真实项目为载体步步引导思考，效果差得多。
2、 采用目前行业运用最广泛的 RocketMQ 作为消息中间件技术来讲解
3、 从真实场景需求出发，一步步带你学会生产环境的MQ集群部署设计。
我将以真实订单系统为案例，将RocketMQ融入订单系统的架构设计中，解决订单系统遇到的各种技术痛点
4、 深入剖析 RocketMQ 的底层原理，让你作为一个高级工程师，能够积累一定的技术深度
同时，基于订单系统中遇到的4个真实场景，讲解如何使用RocketMQ的高阶特性解决生产问题，包括：
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红包数据丢失问题
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重复优惠券问题
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数据报表与订单系统不一致问题
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退款耗时过长问题
5、 立足于消息中间件集群的生产需求，剖析如何基于RocketMQ原生功能，扩展消息轨迹追踪和消息积压监控，进而对生产系统的故障进行监控。
同时基于RocketMQ讲解：
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百万消息积压的处理解决方案
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为RocketMQ开发消息限流方案
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Kafka到RocketMQ迁移的双写方案
专栏亮点
1
延续狸猫技术窝专栏风格： 大白话+一步一图
很多小伙伴之前都看过我的好哥们救火队队长的专栏：《从0开始带你成为JVM实战高手》，对里面完全通俗的语言以及一步一图的文章风格印象深刻。
因此文章风格上，我会延续救火队长大白话的通俗语言以及一步一图的讲解风格，你只要认真跟着学，就一定看得懂、学得会！
哪怕你是对MQ一窍不通的小白，也绝对可以跟着学习成为MQ实战高手。
2
授人以渔 + 互动答疑
如果你只是跟着专栏学习，那就像中学时候，仅仅上课被动听了40分钟，下课就放飞自我，再也不管不顾。。。
这种“被动接受”的学习方式，效果必然大打折扣。因此如果要将专栏内容彻底内化为自己的东西，必须要对每一篇文章都深度思考。
通过之前救火队长的JVM专栏，以及石杉大哥的面试训练营的学习效果反馈，掌握课程最好的同学，无一不是如此！
举几个例子，比如你得考虑一下：
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各种生产环境的技术问题会不会发生在你们的系统上？
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如果让你来根据你们的实际情况部署一个MQ集群，你会如何规划和部署？
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真正在生产环境落地MQ技术解决你们问题的时候，到底应该如何来做？
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对生产环境可能遇到的各种MQ系统相关的技术问题，发生在你们公司的话，你应该怎么来处理？
因此，每一篇文章在讲解完知识点过后，都会有一篇“ 授人以渔 ”的文章
我将针对每个知识点，引导你思考：在你们自己公司的系统中，到底应该如何来落地实践这个技术？
我会给出很多的引导，让你去深度思考。经过这个过程，你才能真正把一个技术吃透，消化为自己的东西。
如果你进行了深入思考，就一定会有大量的问题！
不用担心自己的问题是否太low，只要是不懂的，尽管提出来，和我互动
我会在24小时内回答你的问题，在你提问以及答疑的过程中，相当于重温了这些知识点，相信又会有不一样的收获。
3
定期思维导图复习
此外，在专栏的进行过程中，每隔一段时间，都会有复习的总结，帮你强化已学的内容。
我会采用思维导图，为你总结每个阶段的知识体系，帮助你及时复习，最终将整个知识体系转化为自己的东西。
我是谁？
外号：原子弹大侠，10余年互联网行业架构经验。长期就职于阿里、美团等一线大厂。
经受过多年 双 11 洗礼，常年负责用户量上亿、请求量百亿、并发量数十万的大型高并发系统架构设计
由于系统长期经历超高并发的考验，在这期间积累下了大量的生产环境下的系统优化经验
因此希望能够将这些长期积累的生产经验，以专栏形式呈现出来带给大家。
专栏入口
大家可以微信扫描下方石杉老哥海报中的二维码，即可进入专栏详情页，了解更多专栏信息：
文章如何更新
每周一、三、五更新，每次更新两篇文章。
专栏福利
福利一：
限时优惠： ¥68 （原价：¥99）
福利二：
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点击专栏页右上角 “赚 ¥24 ” ，生成自己的专属海报
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分享海报，邀请好友订阅，即可获得 24 元返现
多邀多得，上不封顶
另外，也可以点击专栏页面右上角： 个人中心 → 推广中心 进行推广，如下图：
购买须知
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如何将课程送给好友？
自己学习，请点击专栏主页下方的“ 订阅专栏 ”，为他人购买，请点击页面上方的“ 送好友 ”
版权声明
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本专栏版权归公众号 狸猫技术窝 所有
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END
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BAT架构经验倾囊相授
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文章和留言都翻到11页了 没有OOM
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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