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SpringCloud实现分库分表模式下，数据库实时扩容方案原荐

知了一笑 SpringCloud微服务

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SpringCloud实现分库分表模式下，数据库实时扩容方案

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知了一笑发布于昨天 20:43

字数 743

阅读 14

Eureka Spring BIND Spring Cloud Entity

本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里

一、项目结构

1、工程结构

SpringCloud实现分库分表模式下，数据库实时扩容方案原荐

2、模块命名

shard-common-entity：   公共代码块
shard-open-inte：        开放接口管理
shard-eureka-7001：      注册中心
shard-two-provider-8001： 8001 基于两台库的服务
shard-three-provider-8002：8002 基于三台库的服务

3、代码依赖结构

SpringCloud实现分库分表模式下，数据库实时扩容方案原荐

4、项目启动顺序

（1）shard-eureka-7001：        注册中心
（2）shard-two-provider-8001：  8001 基于两台库的服务
（3）shard-three-provider-8002：8002 基于三台库的服务

按照顺序启动，且等一个服务完全启动后，在启动下一个服务，不然可能遇到一些坑。

二、核心代码块

1、8001 服务提供一个对外服务

基于Feign的调用方式作用：基于两台分库分表的数据查询接口。

import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import shard.jdbc.common.entity.TableOne;
/**
 * shard-two-provider-8001
 * 对外开放接口
 */
@FeignClient(value = "shard-provider-8001")
public interface TwoOpenService {
    @RequestMapping("/selectOneByPhone/{phone}")
    TableOne selectOneByPhone(@PathVariable("phone") String phone) ;
}

2、8002 服务提供一个对外服务

基于Feign的调用方式作用：基于三台分库分表的数据存储接口。

import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import shard.jdbc.common.entity.TableOne;

/**
 * 数据迁移服务接口
 */
@FeignClient(value = "shard-provider-8002")
public interface MoveDataService {
    @RequestMapping("/moveData")
    Integer moveData (@RequestBody TableOne tableOne) ;
}

3、基于8002服务数据查询接口

查询流程图 SpringCloud实现分库分表模式下，数据库实时扩容方案原荐

代码块

/**
 * 8001 端口 ：基于两台分库分表策略的数据查询接口
 */
@Resource
private TwoOpenService twoOpenService ;
@Override
public TableOne selectOneByPhone(String phone) {
    TableOne tableOne = tableOneMapper.selectOneByPhone(phone);
    if (tableOne != null){
        LOG.info("8002 === >> tableOne :"+tableOne);
    }
    // 8002 服务没有查到数据
    if (tableOne == null){
        // 调用 8001 开放的查询接口
        tableOne = twoOpenService.selectOneByPhone(phone) ;
        LOG.info("8001 === >> tableOne :"+tableOne);
    }
    return tableOne ;
}

4、基于 8001 数据扫描迁移代码

迁移流程图 SpringCloud实现分库分表模式下，数据库实时扩容方案原荐

代码块

/**
 * 8002 端口开放的数据入库接口
 */
@Resource
private MoveDataService moveDataService ;
/**
 * 扫描，并迁移数据
 * 以 库 db_2 的 table_one_1 表为例
 */
@Override
public void scanDataRun() {
    String sql = "SELECT id,phone,back_one backOne,back_two backTwo,back_three backThree FROM table_one_1" ;
    // dataTwoTemplate 对应的数据库：ds_2
    List<TableOne> tableOneList = dataTwoTemplate.query(sql,new Object[]{},new BeanPropertyRowMapper<>(TableOne.class)) ;
    if (tableOneList != null && tableOneList.size()>0){
        int i = 0 ;
        for (TableOne tableOne : tableOneList) {
            String db_num = HashUtil.moveDb(tableOne.getPhone()) ;
            String tb_num = HashUtil.moveTable(tableOne.getPhone()) ;
            // 只演示向数据新加库 ds_4 迁移的数据
            if (db_num.equals("ds_4")){
                i += 1 ;
                LOG.info("迁移总数数=>" + i + "=>库位置=>"+db_num+"=>表位置=>"+tb_num+"=>数据：【"+tableOne+"】");
                // 扫描完成：执行新库迁移和旧库清理过程
                moveDataService.moveData(tableOne) ;
                // dataTwoTemplate.update("DELETE FROM table_one_1 WHERE id=? AND phone=?",tableOne.getId(),tableOne.getPhone());
            }
        }
    }
}

三、演示执行流程

1、项目流程图

SpringCloud实现分库分表模式下，数据库实时扩容方案原荐

2、测试执行流程

（1）、访问8002 数据查询端口

http://127.0.0.1:8002/selectOneByPhone/phone20
日志输出：
8001 服务查询到数据
8001 === >> tableOne :+{tableOne}

（2）、执行8001 数据扫描迁移

http://127.0.0.1:8001/scanData

（3）、再次访问8002 数据查询端口

http://127.0.0.1:8002/selectOneByPhone/phone20
日志输出：
8002 服务查询到数据
8002 === >> tableOne :+{tableOne}

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/spring-cloud-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/spring-cloud-base

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