日均百万访问量服务该如何设置JVM内存？
JVM常见问题：
- JVM内存模型是都包含哪些部分，分别用来干什么的？
- 如何设置JVM内存？
- 日均xxx访问量服务该如何设置JVM内存？
- ...
JVM内存模型 大家应该都很熟悉，合理的设置JVM内存要考虑多方面的因素，如果JVM设置不合理系统上线后会产生哪些问题呢？
Full GC
下面使用一个小小的案例来讲解如何评估JVM容量，然后合理的设置JVM内存。
评估访问量
使用一个 日均百万访问量服务 来简单评估下JVM内存的使用以及会面临的一些问题。
平均QPS
日均百万访问量是不是太抽象了，所以先计算出 平均QPS ：
平均QPS = 100w / (24h * 3600s) 复制代码
计算出 平均QPS 大约在每秒120次左右，那么这个订单订单请求每秒都会被调用大约120 次，每次调用都需要分配订单对象，一秒产生120个订单对象，30分钟后系统就会有：
订单对象 = 120 * (30m * 60s) 复制代码
216000 个订单对象，越来越多的订单对象存放在JVM中，事实上除了订单对象还会有其他的对象会存在，这个数字还要扩大10-20倍来计算。
每次请求消耗内存
计算出 平均QPS 那么每次请求会消耗多少内存呢？这个粗略的计算下比如：
- 一个int占4个字节
- 一个long占8个字节
- ...
这里我们假设是 2kb 这样一秒也就消耗 240kb内存（120 * 2kb） 看起来不大，服务压力还不明显，如果设置新生代为512m（524288kb）那大约要30分钟新生代才会被占满，然后JVM才会去执行 Minor GC 垃圾回收。
评估高峰期QPS
上面知道QPS为120，这样算下来好像对服务造成不了多大的压力。实际上大部分流量都会来自于白天（8个小时），再假设运营做了一个秒杀活动中午12-13点1000块秒个IPhonex，那这个时间段的流量可能要扩大10-20倍，咱们再用这个秒杀活动才计算一次：
高峰QPS = 日均QPS * 20倍 复制代码
大概高峰期QPS为2000次，那算下来一秒钟要创建2000个订单对象，将近2m的空间（2000 * 2k）再大胆一点一秒钟内存占用几十M甚至几百M，那么 Minor GC 执行的周期将非常频繁 。
每秒2000个请求，GC频繁执行，系统性能下降以往1秒就能处理完的请求，可能会达到几秒甚至几十秒才能处理完成。更可怕的是请求时间变长，以往1秒处理完后可以回收的内存，现在变成在 Minor GC 执行期间还在引用无法得到有效的回收，这就导致 Minor GC 内存回收率低下，慢慢的对象将被移到 老年代 ：
上述流程反复来几次，是不是的有对象被移到老年代，请求处理完成后这些对象又会变成垃圾对象停留在老年代，老年代里的垃圾对象是不是会越来越多？
一旦老年代的垃圾对象越来越多，迟早会满，然后就会触发老年代GC，而且这个频率还很快，可能就会频繁触发老年代垃圾回收。
JVM: 这谁顶的住~~
JVM内存设置参数
有了一个大概容量的评估，设置JVM内存就比较简单了，下面是一些常用的JVM内存设置参数：
-Xms -Xmx -Xmn -Xss -XX:PermSize -XX:MaxPermSize
有了这些设置参数，再结合上一节给出的估算方法，就能很明白的设置这些参数的值，不用等到上线运行后再来根据访问量、并发量来慢慢调优设置了。
正文到此结束
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