给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。
Given a string, find the first non-repeating character in it and return it's index. If it doesn't exist, return -1.
s = "leetcode" 返回 0. s = "loveleetcode", 返回 2.
注意事项:您可以假定该字符串只包含小写字母。
Note:You may assume the string contain only lowercase letters.
很简单的题,无非就是对字符串的字母进行频率统计,找到出现频率为 1 的字母索引。
借助哈希映射两次遍历完成。第一次遍历进行字母频率统计,Hash Map 的 Key 为字母,Value 为出现频率。第二次遍历找到频率为 1 的字母索引返回即可。
不同于单词频率统计,字母一共只有 26 个,所以可以直接利用 ASii 码表里小写字母数值从 97~122,直接用 int 型数组映射。建立映射:索引为 小写字母的 ASii 码值,存储值为出现频率。
class Solution { public int firstUniqChar(String s) { char[] chars = s.toCharArray();//转成 Char 数组 Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); for (Character c: chars) map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1);//频率统计 for (int i = 0; i < chars.length; i++) { if(map.get(chars[i])==1) return i;//找到词频为1的字母(只出现一次)返回其索引 } return -1; } }
class Solution: def firstUniqChar(self, s): count = collections.Counter(s)# 该函数就是Python基础库里词频统计的集成函数 index = 0 for ch in s: if count[ch] == 1: return index else: index += 1 return -1
class Solution { public int firstUniqChar(String s) { char[] chars = s.toCharArray(); int base = 97; int[] loc = new int[26]; for (char c:chars) loc[c - base] += 1; for (int i = 0; i < chars.length; i++) { if(loc[chars[i]-base]==1) return i; } return -1; } }
Python 基础数据结构里没有 char 型,强行使用 chr(i)
转换,只会导致效率更低
利用 Java 字符串集成操作函数解题,很巧妙,效率也很高。
其中:
indexOf (): 返回该元素第一次出现的索引,没有则返回 -1
lastIndex (): 返回该元素最后一次出现的索引,没有则返回 -1
class Solution { public int firstUniqChar(String s) { int res = s.length(); for (int i = 'a'; i <= 'z'; i++) { int firstIndex = s.indexOf((char)i); if (firstIndex == -1) continue; int lastIndex = s.lastIndexOf((char)i); if (firstIndex == lastIndex) {//两次索引值相同则证明该字母只出现一次 res = Math.min(firstIndex, res);//res 为只出现一次的字母中索引值最小的 } } return res == s.length() ? -1 : res; } }