面试高级java开发时，被问到这些回答不上，送自己一首凉凉
近日，我刚好在找工作。 瞅了瞅现在某招聘平台上的JAVA开发招聘 ，惊奇的发现大部分都多了这么一条要求:
这里有我们一位小伙伴分享的一次Java高级开发面试经历，被面试官问到， 但由于没有大数据分布式的经验 ，没能拿到心仪的offer。
这说明了什么?
大数据也变成了后端开发的一部分，特别是 kafka目前为止已成MQ的主流 ，hbase cassandra nosql在某些特定场景也非常好用，扩展性比传统关系型数据库强，rowkey设计合理tb级别数据也是毫秒之内返回结果。
正如我在一些文章里提到的那样，现在很多 企业会利用大数据搭建一些监控系统，例如使用spark/ storm /flink做一些离线/实时的数据清洗 ，以及后期运维工作。
因此，作为一名二十一世纪的好开发，了解大数据是很有必要的！
人才要求
翻看了大部分的招聘后，现在对3到5年的JAVA开发要求无外乎如下:
能干活 、 Java基础要好 、 最好熟悉些分布式框架 。
大部分公司招高级开发时，基本是照着这个标准来面的。具体而言：
第一个是基础
比如对集合类，并发包，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射，等有深入了解，最好是看过源码了解底层的设计。 比如一般面试都会问ConcurrentHashMap，CopyOnWrite，线程池，CAS，AQS，虚拟机优化等知识点，因为这些对互联网的企业是绝对重要的。
第二你需要有全面的互联网主流技术相关知识
从底层说起，你起码得深入了解mysql，redis，mongodb，nginx，tomcat，rpc，jms等方面的知识。 你要问需要了解到什么程度，我可以给你说个大慨。 首先对于MySQL，你要知道常见的参数设置，存储引擎怎么去选择，还需要了解常见的索引引擎，知道怎么去选择。 知道怎么去设计表，怎么优化sql，怎么根据执行计划去调优。
第三就是编程能力，编程思想，算法能力，架构能力
底层源码分析、分布式架构、微服务架构、性能优化、多线程并发都是要掌握的。 尤其是分布式框架， 高并发，高可用，海量数据， 没有分布式的架构知识肯定是玩不转的 ，要了解分布式中的，分布式架构原理，分布式架构策略，分布式中间件，分布式架构实战等等内容
可以看出，现如今， 大数据分布式经验甚至已经成为晋升高级JAVA开发工程师所必备的了
出于大数据对时代的影响，阿里、腾讯、美团...... 几乎现在所有的一线大厂的高级JAVA开发工程师，都要求具备分布式、大数据开发经验 。
可是呢，大部分人对如何学习大数据还是没有头绪的！
这边有一套大数据开发相关视频资料， 无论你是要面试高级JAVA开发也好，还是有意愿往大数据开发方向转岗也好 ，这套资料都是绝对对你有帮助的（ 文末免费领取 ）
最重要的是，视频内容紧贴企业的实际生产环境：
MapReduce、 Spark 、Storm、Zookeeper、 HBase 等架构技术；
NLP文本相似度 、中文分词、CB、CF、K-means等数据挖掘算法， 这些都是商业产品在用的技术
（一线公司岗位要求GIF图）
扫以下二维码备注“资料”
限时免费 领取这份资料，希望对你有帮助
也希望 面试高级java开发和想转岗大数据开发 的同学顺顺利利！
大数据时代，多了解一点大数据总是没有坏处的呀 
↓↓↓↓ 戳阅读原文也可以添加助手领取哦！
正文到此结束
- 本文标签： tomcat apr 数据 二维码 http NIO 模型 索引 db cat UI key 中文分词 ORM 高可用 ConcurrentHashMap 源码 产品 map MongoDB src JMS 高并发 HashMap Nginx 互联网 NOSQL Cassandra 企业 线程池 分布式 集合类 java 线程 sql 内存模型 java基础 免费 id 回答 并发 mysql 数据库 zookeeper 多线程 开发 招聘 希望 性能优化 微服务 HBase 大数据 参数 文章 MQ mongo 存储引擎 https 人才 redis 美团 数据挖掘 IO 工程师 JVM
- 版权声明： 本文为互联网转载文章，出处已在文章中说明(部分除外)。如果侵权，请联系本站长删除，谢谢。
- 本文海报： 生成海报一 生成海报二
热门推荐
相关文章
近期评论
-
文章和留言都翻到11页了 没有OOM
-
-
朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
-
-
搞个gitee的项目
-
-
版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
-
-
-
Loading...
![[HBLOG]公众号](https://www.liuhaihua.cn/img/qrcode_gzh.jpg)
