Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名【请允许我夸张一下】的资深技术面试官,看过了无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,故献上此文,希望各位读者以后面试势如破竹,永无失败!
字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。
我相信99%的读者都能回答上来Redis的5个基本数据类型。
但是,如果你是Redis中高级用户,还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
如果你说还玩过Redis Module,像BloomFilter,RedisSearch,Redis-ML,面试官得眼睛就开始发亮了。
注:本人在面试回答到Redis相关的问题的时候,经常提到BloomFilter(布隆过滤器)这玩意的使用场景是真的多,而且用起来是真的香,原理也好理解,看一下文章就可以在面试官面前侃侃而谈了,不香么?下方传送门 ↓
先拿setnx来争抢锁,抢到之后,再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。
这时候对方会告诉你说你回答得不错,然后接着问如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了,那会怎么样?
这时候你要给予惊讶的反馈:唉,是喔,这个锁就永远得不到释放了。紧接着你需要抓一抓自己得脑袋,故作思考片刻,好像接下来的结果是你主动思考出来的,然后回答:我记得set指令有非常复杂的参数,这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的!对方这时会显露笑容,心里开始默念:摁,这小子还不错。
使用keys指令可以扫出指定模式的key列表。
对方接着追问:如果这个redis正在给线上的业务提供服务,那使用keys指令会有什么问题?
这个时候你要回答redis关键的一个特性:redis的单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复。这个时候可以使用scan指令,scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表,但是会有一定的重复概率,在客户端做一次去重就可以了,但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长。
一般使用list结构作为队列,rpush生产消息,lpop消费消息。当lpop没有消息的时候,要适当sleep一会再重试。
如果对方追问redis如何实现延时队列?我估计现在你很想把面试官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的话,怎么问的这么详细。但是你很克制,然后神态自若的回答道:使用sortedset,拿时间戳作为score,消息内容作为key调用zadd来生产消息,消费者用zrangebyscore指令获取N秒之前的数据轮询进行处理。
到这里,面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。但是他不知道的是此刻你却竖起了中指,在椅子背后。
如果大量的key过期时间设置的过于集中,到过期的那个时间点,redis可能会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值,使得过期时间分散一些。
bgsave做镜像全量持久化,aof做增量持久化。因为bgsave会耗费较长时间,不够实时,在停机的时候会导致大量丢失数据,所以需要aof来配合使用。在redis实例重启时,会使用bgsave持久化文件重新构建内存,再使用aof重放近期的操作指令来实现完整恢复重启之前的状态。
对方追问那如果突然机器掉电会怎样?取决于aof日志sync属性的配置,如果不要求性能,在每条写指令时都sync一下磁盘,就不会丢失数据。但是在高性能的要求下每次都sync是不现实的,一般都使用定时sync,比如1s1次,这个时候最多就会丢失1s的数据。
对方追问bgsave的原理是什么?你给出两个词汇就可以了,fork和cow。fork是指redis通过创建子进程来进行bgsave操作,cow指的是copy on write,子进程创建后,父子进程共享数据段,父进程继续提供读写服务,写脏的页面数据会逐渐和子进程分离开来。
注:回答这个问题的时候,如果你还能说出AOF和RDB的优缺点,我觉得我是面试官在这个问题上我会给你点赞(暗示点赞),两者其实区别还是很大的,而且涉及到Redis集群的数据同步问题等等。不多BB我又给你们整理好了 ↓
可以将多次IO往返的时间缩减为一次,前提是pipeline执行的指令之间没有因果相关性。使用redis-benchmark进行压测的时候可以发现影响redis的QPS峰值的一个重要因素是pipeline批次指令的数目。
Redis可以使用主从同步,从从同步。第一次同步时,主节点做一次bgsave,并同时将后续修改操作记录到内存buffer,待完成后将rdb文件全量同步到复制节点,复制节点接受完成后将rdb镜像加载到内存。加载完成后,再通知主节点将期间修改的操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。
Redis Sentinal着眼于高可用,在master宕机时会自动将slave提升为master,继续提供服务。
Redis Cluster着眼于扩展性,在单个redis内存不足时,使用Cluster进行分片存储。
在技术面试的时候,不管是Redis还是什么问题,如果你能举出实际的例子,或者是直接说自己开发过程的问题和收获会给面试官的印象分会加很多,回答逻辑性也要强一点,不要东一点西一点,容易把自己都绕晕的
还有一点就是我问你为啥用Redis你不要一上来就巴拉巴拉回答问题了,你可以这样回答:
首先我们的项目DB遇到了瓶颈,特别是秒杀和热点数据这样的场景DB基本上就扛不住了,那就需要缓存中间件的加入了,目前市面上有的缓存中间件有巴拉巴拉,优缺点巴拉巴拉,最后我们在技术选型的时候选了啥
如果你这样有条不紊的回答了我的问题而且还说出这么多我问题外的知识点,我会觉得你不只是一个写代码的人,你对技术选型,对中间件对项目都有自己的理解和思考。
好了 以上就是这篇文章的全部内容了,我后面会不断更新Java面试和技术栈相关的文章,如果觉得对您有用的话