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Nacos 常见问题及解决方法

Nacos开源至今已有一年，在这一年里，得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中，我们发现有一些问题出现的频率比较高，为了能够让用户更快的解决问题，我们总结了这篇常见问题及解决方法，这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。

如何依赖最新的 Nacos 客户端？

很多用户都是通过 Spring Cloud Alibaba 或者 Dubbo 依赖的 Nacos 客户端，那么 Spring Cloud Alibaba 和 Dubbo 中依赖的 Nacos 客户端版本，往往会落后于 Nacos 最新发布的版本。在一些情况下，用户需要强制将 Nacos 客户端升级到最新，此时却往往不知道该升级哪个依赖，这里将 Spring Cloud Alibaba 和 Dubbo 的依赖升级说明如下：

Spring Cloud Alibaba

用户通常是配置以下 Maven 依赖来使用的 Nacos：

 复制代码

<!--Nacos Discovery-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<version>[latest version]</version>
</dependency>

<!--Nacos Config-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
<version>[latest version]</version>
</dependency>

这两个 JAR 包实际上又依赖了以下的 JAR 包：

 复制代码

<dependency>
<groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
<artifactId>nacos-client</artifactId>
<version>[a particular version]</version>
</dependency>

如果 nacos-client 升级了，对应的 spring-cloud 客户端版本不一定也同步升级，这个时候可以采用如下的方式强制升级 nacos-client（以 nacos-discovery 为例）：

 复制代码

<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<version>[latest version]</version>
<excludes>
<exclude>
<groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
<artifactId>nacos-client</artifactId>
</exclude>
</excludes>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
<artifactId>nacos-client</artifactId>
<version>[latest version]</version>
</dependency>

Dubbo

Dubbo 也是类似的道理，用户通常引入的是以下的依赖：

 复制代码

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId>
<version>[latest version]</version>
</dependency>

<!-- Dubbo dependency -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>[latest version]</version>
</dependency>

需要升级 Nacos 客户端时，只需要如下修改依赖：

 复制代码

<dependency>
<groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
<artifactId>nacos-client</artifactId>
<version>[latest version]</version>
</dependency>

客户端 CPU 高，或者内存耗尽的问题

问题的现象是依赖 Nacos 客户端的应用，在运行一段时间后出现 CPU 占用率高，内存占用高甚至内存溢出的现象，可以参考 Issue：

https://github.com/alibaba/nacos/issues/1605

这种情况首先要做的是分析 CPU 高或者内存占用高的原因，常用的命令有 top、jstack、jmap、jhat 等。其中一种情况是 Nacos 客户端实例在 Spring Cloud Alibaba 服务框架中被反复构造了多次，可以参考 Issue：

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/issues/859

这个问题已经得到了修复，预期会在下个 Spring Cloud Alibaba 版本中发布。

日志打印频繁的问题

在老的 Nacos 版本中，往往会有大量的无效日志打印，这些日志的打印会迅速占用完用户的磁盘空间，同时也让有效日志难以查找。目前社区反馈的日志频繁打印主要有以下几种情况：

1、access 日志大量打印，相关 Issue 有：

https://github.com/alibaba/nacos/issues/1510

主要表现是 {nacos.home}/logs/access_log.2019-xx-xx.log 类似格式文件名的日志大量打印，而且还不能自动清理和滚动。这个日志是 Spring Boot 提供的 Tomcat 访问日志打印，Spring Boot 在关于该日志的选项中，没有最大保留天数或者日志大小控制的选项。因此这个日志的清理必须由应用新建 Crontab 任务来完成，或者通过以下命令关闭日志的输出（在生产环境我们还是建议开启该日志，以便能够有第一现场的访问记录）：

 复制代码

server.tomcat.accesslog.enabled=false

2、服务端业务日志大量打印且无法动态调整日志级别。这个问题在 1.1.3 已经得到优化，可以通过 API 的方式来进行日志级别的调整，调整日志级别的方式如下：

 复制代码

# 调整 naming 模块的 naming-raft.log 的级别为 error:
curl -X PUT '$nacos_server:8848/nacos/v1/ns/operator/log?logName=naming-raft&logLevel=error'
# 调整 config 模块的 config-dump.log 的级别为 warn:
curl -X PUT '$nacos_server:8848/nacos/v1/cs/ops/log?logName=config-dump&logLevel=warn'

3、客户端日志大量打印，主要有心跳日志、轮询日志等。这个问题已经在 1.1.3 解决，请升级到 1.1.3 版本。

集群管理页面，Raft Term 显示不一致问题

在 Nacos 1.0.1 版本中，Nacos 控制台支持了显示当前的集群各个机器的状态信息。这个功能受到比较多用户的关注，其中一个被反馈的问题是列表中每个节点的集群任期不一样。如下图所示，图片信息来自 Issue：

https://github.com/alibaba/nacos/issues/1786

Nacos 常见问题及解决方法

对于这个任期不一致的问题，原因主要是因为获取这个信息的逻辑有一些问题，没有从对应的节点上获取集群任期。这个问题会在下一个 Nacos 版本中修复。目前一个手动检查集群任期的办法是在每个节点上执行以下命令：

 复制代码

curl '127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/raft/state'

然后在返回信息中查找本节点的集群任期。因为每个节点返回的集群任期中，只有当前节点的信息是准确的，返回的其他节点的信息都是不准确的。

作者介绍：

朱鹏飞，Github ID @nkorange，Nacos 开源负责人，阿里巴巴云原生应用平台技术专家。

本文转载自公众号阿里巴巴中间件（ID：Aliware_2018）。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NzU0MDIzOQ==&mid=2247487935&idx=3&sn=52aa5368d3e22e20a7a1dbfb50a0304c&chksm=fdeb23dfca9caac9c6b5a568672177f5c0417537adabba6a8f74ac7e2d3ebf4d8f496b5151f7&scene=27#wechat_redirect

原文 https://www.infoq.cn/article/LfsraGj8lLxClxQmadvU

正文到此结束