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微软Project Oxford帮助开发人员创建更智能的应用

假设你是一名对关于健身的应用充满奇思妙想的开发人员。在你的理想世界中，它包含各种酷炫的技巧，例如从照片中识别出用户的脸部，或能够理解锻炼者对它所发出的启动和停止追踪一段跑步的指令。但是，这些复杂的功能都只能通过某种先进的机器学习来实现，而你却没有实现它们所需的时间或资源。

“人们在构建自己的应用时，确实不想为这些事情操心，”微软必应体验团队首席项目经理 Meenaz Merchant 表示。

为此，于上周在旧金山举行的 Build 2015 开发者大会上，微软提出了一种解决方案，一组被称为“ Project Oxford ”的技术，将允许开发人员创建更智能的应用，即使这些应用的开发者并非机器学习相关领域的专家，也可以实现人脸识别和自然语言解析等功能。

“作为一名应用开发人员，只要发挥你在 API 上的能力即可，不必担心机器学习方面的问题，”必应首席团队项目经理 Vijay Vokkaarne 说道。他的团队正在研究 Project Oxford 中与语音相关的问题。

该系列服务已经推出了限时免费使用的测试版，其中的很多技术已经在微软自家产品上使用，如微软小娜、 Xbox 游戏系统、 One Drive 云存储和即将发布的 Windows 10 操作系统等。这些服务还可帮助开发人员自动执行那些手工操作太费时费力的任务。例如，视觉方面的服务可以对用户提交的成千上万张照片进行分类整理，如过滤出可能包含不雅或其他不适当内容的照片，或者只是找出包含海滩风景的照片，甚至可以根据主色方案对照片进行分组等。

如果你自己动手做这些事情“就会像大海捞针一样，” Merchant 说道。

无论是 Windows 、 Windows Phone 系统，还是 iOS 或安卓系统，此服务都能够跨越不同的平台和编程语言发挥作用。想要使用该系列服务，开发人员需要在微软云计算平台 Azure 上创建一个账户。

微软技术研究部门高级项目经理 Ryan Galgon 表示，我们提供上述服务的宗旨，是希望与已经有很多关于产品和服务的好的创意的开发人员分享这些技术。

最初通过限时免费使用的测试版提供这些服务，其中一部分原因是希望更好地了解人们是如何使用这些服务的。“我们希望了解开发人员需要这些服务为他们做什么，” Galgon 说。

这套全新的机器学习系列服务已作为微软 Azure 产品组合的一部分向开发人员开放。 Project Oxford 目前主要包括以下四个部分：

人脸识别 ：这项技术可以自动识别照片上的人脸，对相似的人脸进行分组，并检查是否完全相同。它可以用于轻松识别出某张照片上出现的用户，以及允许用户使用面部认证登录账号等。

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