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Redis -- 基础数据结构

Redis所有的数据结构都是以 唯一的key字符串 作为名称，然后通过该唯一key值来获取相应的value值

string

Redis的字符串是动态字符串，是 可以修改 的字符串，内部结构实现上类似与Java的 ArrayList
- 采用 预分配冗余空间 的方式来减少内存的频繁分配
当字符串长度 小于1M 时，扩容都是加倍现有的空间，如果 超过1M ，扩容时一次只会 多扩1M 的空间
- 字符串最大长度为 512M

键值对

> set name zhongmingmao
OK
> get name
"zhongmingmao"
> exists name
(integer) 1
> del name
(integer) 1
> get name
(nil)

批量键值对

批量对多个字符串进行读写， 节省网络开销

> set name1 zhongmingmao
OK
> set name2 zhongmingwu
OK
> mget name1 name2 name3
1) "zhongmingmao"
2) "zhongmingwu"
3) (nil)
> mset name1 a name2 b name3 unknown
OK
> mget name1 name2 name3
1) "a"
2) "b"
3) "unknown"

过期和set命令扩展

> set name zhongmingmao
OK
> get name
"zhongmingmao"
> expire name 5
(integer) 1
> get name # 等5S后
(nil)
> setex name 5 zhongmingmao
OK
> get name
"zhongmingmao"
> get name # 等5S后
(nil)
> setnx name zhongmingmao
(integer) 1
> get name
"zhongmingmao"
> setnx name zhongmingwu
(integer) 0 # name已存在，set失败
> get name
"zhongmingmao" # 结果不变

计数

如果value是一个整数，可以对其进行自增操作，自增是有范围的，即 signed long 的最大值和最小值

> set age 30
OK
> incr age
(integer) 31
> incrby age 5
(integer) 36
> incrby age -5
(integer) 31
> set age 9223372036854775807 # Long.Max
OK
> incr age
(error) ERR increment or decrement would overflow

list

Redis的列表相当于Java的 LinkedList ，插入和删除的时间复杂度为 O(1) ，但 索引定位 的时间复杂度为 O(n)
当列表弹出 最后一个 元素后，该数据结构 自动被删除，内存被回收

队列

> rpush books python java golang
(integer) 3
> llen books
(integer) 3
> lpop books
"python"
> lpop books
"java"
> lpop books
"golang"
> lpop books
(nil)

栈

> rpush books python java golang
(integer) 3
> rpop books
"golang"
> rpop books
"java"
> rpop books
"python"
> rpop books
(nil)

慢操作

index 相当于Java链表的 get(int index) 方法，需要对链表进行遍历，性能随着参数index增大而变差
- index可以是负数， index=-1 表示 倒数第一 个元素
ltrim start_index end_index 定义了一个区间，在这个区间内的值要保留

> rpush books python java golang
(integer) 3
> lindex books 1 # O(n)
"java"
> lrange books 0 -1 # O(n)
1) "python"
2) "java"
3) "golang"
> ltrim books 1 -1 # O(n)
OK
> lrange books 0 -1
1) "java"
2) "golang"
> ltrim books 1 0 # 清空整个列表，因为区间范围长度为负
OK
> llen books
(integer) 0

快速列表

在 列表元素较少 的情况下会使用一块 连续的内存存储 ，该结构称为 ziplist ，即 压缩列表
到 数据比较多 的时候，才会改成 quicklist
这是因为普通的链表需要的 附加指针空间太大 ，会比较 浪费空间 ，而且会 加重内存的碎片
Redis将链表和 ziplist 结合起来组成 quicklist
- 将多个 ziplist 使用 双向指针 串联，这样即能满足 快速的插入删除性能 ，又 不会出现太大的空间冗余

hash

Redis中的字典相当于Java中 HashMap ，是无序字典，同样使用 数组+链表 实现
但Redis的字典的 值只能是字符串 ， rehash 的方式也不一样
- Java的HashMap在字典很大时，rehash 非常耗时 ，因为需要 一次性全部rehash
- Redis为了 高性能 ，不阻塞服务，采用 渐进式rehash策略

> hset books java 'think in java'
(integer) 1
> hset books golang 'concurrency in go'
(integer) 1
> hset books python 'python cookbook'
(integer) 1
> hgetall books
1) "java"
2) "think in java"
3) "golang"
4) "concurrency in go"
5) "python"
6) "python cookbook"
> hlen books
(integer) 3
> hget books java
"think in java"
> hset books golang 'learning go programming' # 因为是更新操作，所以返回0
(integer) 0
> hget books golang
"learning go programming"
> hmset books java 'effective java' python 'learning python' golang 'modern golang programming' # 批量set
OK
> hincrby zhongmingmao age 18
(integer) 18
> hget zhongmingmao age
"18"

渐进式rehash

渐进式rehash会在rehash的同时， 保留新旧两个hash结构 ，查询时会 同时查询两个hash结构
在后续的 定时任务 中以及hash操作指令中， 循序渐进 地将旧hash的内容迁移到新的hash结构中
当搬迁完成后，就会使用新的hash结构，当hash移除 最后一个 元素后，该数据结构会被 自动删除 ，内存被回收

set

Redis的集合相当于Java的 HashSet ，内部的键值对是 无序且唯一 的
内部实现相当于一个 特殊的字典 ，字典中所有的value都是一个值 NULL
当集合中 最后一个 元素被移除后，数据结构自动删除，内存被回收

> sadd books python
(integer) 1
> sadd books python
(integer) 0 # 重复
> sadd books java golang
(integer) 2
> smembers books # 无序
1) "golang"
2) "java"
3) "python"
> sismember books java # contains
(integer) 1
> sismember books rust
(integer) 0
> scard books # count
(integer) 3
> spop books
"golang"

zset

Redis的有序集合类似于Java的 SortedSet 和 HashMap 的结合体
- 一方面zset是一个set，保证内部value的 唯一性
- 另一方面zset给每个value赋予了一个 score ，代表value的 排序权重
zset中 最后一个 value被移除后，数据结构 自动删除 ，内存被回收

> zadd books 9.0 'think in java'
(integer) 1
> zadd books 8.9 'java concurrency'
(integer) 1
> zadd books 8.6 'java cookbook'
(integer) 1
> zrange books 0 -1
1) "java cookbook"
2) "java concurrency"
3) "think in java"
> zrevrange books 0 -1
1) "think in java"
2) "java concurrency"
3) "java cookbook"
> zcard books # count
(integer) 3
> zscore books 'java concurrency'
"8.9000000000000004" # double存储，存在精度问题
> zrank books 'java concurrency'
(integer) 1
> zrangebyscore books 0 8.91
1) "java cookbook"
2) "java concurrency"
> zrangebyscore books -inf 8.91 withscores
1) "java cookbook"
2) "8.5999999999999996"
3) "java concurrency"
4) "8.9000000000000004"
> zrem books 'java concurrency'
(integer) 1
> zrange books 0 -1
1) "java cookbook"
2) "think in java"

跳跃表

zset内部的 排序功能 是通过 跳跃表 来实现的
跳跃表之所以跳跃，是因为内部的元素可能 身兼数职
- 下图中间的元素，同时处于L0、L1和L2层，可以快速在 不同层次 之间进行跳跃
定位插入点 时，先在顶层进行定位，然后下潜到 下一层 定位，一直下潜到 最底层 找到合适的位置，将新元素插进去
跳跃表采用 随机策略 来决定新元素可以兼职到第几层
- L0层为100%的概率，L1层为50%的概率，L2层为25%的概率，L3层为12.5%的概率，一直随机到最顶层 L31 层

通用规则

list/hash/set/zset 都是 容器型 数据结构，有两条通用规则
create if not exists !!
drop if no elements !!

过期时间

过期是以对象为单位的，如一个hash结构的过期是整个 hash对象的过期，而不是其中的某个子key过期
如果一个 字符串 已经设置了过期时间，然后再调用 set 方法修改了它，那么它的 过期时间会消失

> set name zhongmingmao
OK
> expire name 600
(integer) 1
> ttl name
(integer) 597
> set name zhongmingwu
OK
> ttl name
(integer) -1

原文 http://zhongmingmao.me/2019/10/01/redis-basic-data-structure/

正文到此结束

所属分类： Java 编程技术

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Redis -- 基础数据结构

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