乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观,认为操作不会产生并发问题(不会有其他线程对数据进行修改),因此不会上锁。但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用 版本号机制
或 CAS(compare and swap)
算法实现。
简单理解:这里的数据,别想太多,你尽管用,出问题了算我怂,即操作失败后事务回滚、提示。版本号、CAS这2种方法本质上是一样的:假如满足条件,做你想做的事,条件判断是原子的或者是快速的,耗时几乎不计。
version version set version = newVersion where version = oldVersion version
核心SQL:
update table set name = 'Aron', version = version + 1 where id = #{id} and version = #{version};
原文查看请点击 Mybatis-plus 乐观锁实现
乐观锁的另一种技术技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。
CAS
操作中包含三个操作数 :
V A B
如果内存位置 V
的值与预期原值 A
相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值 B
。否则处理器不做任何操作。无论哪种情况,它都会在 CAS
指令之前返回该位置的值(在 CAS
的一些特殊情况下将仅返回 CAS
是否成功,而不提取当前值)。 CAS
有效地说明了“ 我认为位置 V
应该包含值 A
;如果包含该值,则将 B
放到这个位置;否则,不要更改该位置,只告诉我这个位置现在的值即可。 ”这其实和乐观锁的冲突检查+数据更新的原理是一样的。
由于 java
的 CAS
同时具有 volatile
读和 volatile
写的内存语义,因此 Java
线程之间的通信现在有了下面四种方式:
A
线程写 volatile
变量,随后 B
线程读这个 volatile
变量。 A
线程写 volatile
变量,随后 B
线程用 CAS
更新这个 volatile
变量。 A
线程用 CAS
更新一个 volatile
变量,随后 B
线程用 CAS
更新这个 volatile
变量。 A
线程用 CAS
更新一个 volatile
变量,随后 B
线程读这个 volatile
变量。
Java
的 CAS
会使用现代处理器上提供的高效机器级别原子指令,这些原子指令以原子方式对内存执行读-改-写操作,这是在多处理器中实现同步的关键(从本质上来说,能够支持原子性读-改-写指令的计算机器,是顺序计算图灵机的异步等价机器,因此任何现代的多处理器都会去支持某种能对内存执行原子性读-改-写操作的原子指令)。同时, volatile
变量的读/写和 CAS
可以实现线程之间的通信。把这些特性整合在一起,就形成了整个 concurrent
包得以实现的基石。
仔细分析 concurrent
包的源代码实现,会发现一个通用化的实现模式:
volatile
; volatile
的读/写和 CAS
所具有的 volatile
读和写的内存语义来实现线程 ABA
问题
比如说一个线程 T1
从内存位置 V
中取出 A
,这时候另一个线程 T2
也从内存中取出 A
,并且 T2
进行了一些操作变成了 B
,然后 T2
又将 V
位置的数据变成 A
,这时候线程 T1
进行 CAS
操作发现内存中仍然是 A
,然后 T1
操作成功。尽管线程 T1
的 CAS
操作成功,但可能存在潜藏的问题。
自旋 CAS
(不成功,就一直循环执行,直到成功)如果长时间不成功,会给 CPU
带来非常大的执行开销。如果 JVM
能支持处理器提供的 pause
指令那么效率会有一定的提升, pause
指令有两个作用,第一它可以延迟流水线执行指令( de-pipeline
),使 CPU
不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本,在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突( memory order violation
)而引起CPU流水线被清空( CPU pipeline flush
),从而提高 CPU
的执行效率。
当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁,或者有一个取巧的办法,就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如有两个共享变量 i = 2,j = a
,合并一下 ij = 2a
,然后用 CAS
来操作ij。从 Java 1.5
开始JDK提供了 AtomicReference
类来保证引用对象之间的原子性,你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS
操作。
总是假设最坏的情况(想法很悲观),每次取数据时都认为其他线程会修改,所以都会加(悲观)锁。一旦加锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放。
悲观锁在 MySQL
、 Java
有广泛的使用
MySQL
的读锁、写锁、行锁等 Java
的 synchronized
关键字 读的多,冲突几率小,乐观锁。
写的多,冲突几率大,悲观锁。
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