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GitHub 年度报告：中国成为继美国之后使用开源最多的国家，Python 赶超 Java 成第二热门语言

今天，GitHub 2019 年 Octoverse 报告发布，报告显示：超过 80％的存储库贡献来自美国以外，中国成除美国外贡献最大的国家；TensorFlow 被列为 GitHub 本年度最受欢迎的项目；Python 赶超 Java 成为 GitHub 社区第二热门语言（第一是 JavaScript）；数据科学成为最热门领域。

概述

在过去的一年里，GitHub 社区新增了 1000 万开发者，为世界各地 4400 多万个存储库做出了贡献。代码之外，GitHub 社区是一个全球化的、不断增长的贡献者团队，其中 80% 的贡献者来自美国以外。今年，我们看到软件开发比以往任何时候都更需要社区的努力。

一些顶级的开源项目不仅汇集了成千上万的贡献者，它们也是数百万存储库的数据支撑。开发者的工作方式也在快速变化，他们通过全新的方式参与富有激情项目、开源软件并与各地的公司一起更轻松、安全地协作。为了庆祝过去一年所取得的成就，我们来回顾下今年在 GitHub 上构建的代码和社区。

GitHub 社区 2019 年汇集了 4000 多万开发者，其中包括 1000 万新用户；去年创建了 4400 多万个存储库，2019 年在 GitHub 上新建存户库的开发者比 2018 年多了 44%；去年提出了 8700 多万个需求，2019 年首次提需求的开发者比 2018 年多了 28%；去年解决了 2000 多万个问题，完成了许多决策、漏洞修复和 boxes 检查。

开发者和社区

开源贡献

开源项目往往是由全球性团队构建的，其中包括维护者、开发者、研究人员、设计人员、作者等等。今年 GitHub 上的每个开源项目平均约有 41 个不同国家和地区的贡献者参与。

自 2014 年起，我们发现越来越多开源贡献者都来自美国以外的国家。

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美国以外的贡献者总数

除美国外，今年使用开源最多几个的国家为中国、印度和德国。今年中国成长起来的开发者数量比去年多了 48%。

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美国以外使用开源最多的前 20 个多家

总体情况

从数据来看，今年的整体贡献较去年增幅明显，而且增长较快的不仅仅是开源这一项。2019 年亚洲个人和公众贡献和开发者社区都发展迅猛。亚洲总贡献中的 31% 来自中国，但是中国的开发者们却不仅仅只为本国做贡献。

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贡献者来自的国家和地区

自 2014 年以来，越来越多的贡献者来自美国以外。亚洲的贡献者社区年度增速要超越欧洲和北美。与开源一样，整个社区的全球化趋势每年都在加剧。今年，公共和私人数据库的 80% 的贡献者来自美国以外。

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使用免费私有存储库地区排名

2019 年我们推出了免费的私人存储库，允许开发者在那些目前还没被大众关注的工作申请、业务项目或其他实验中按照自己的意愿进行使用。目前为止，已经形成了全球联动，甚至远在非洲的开发者都可以使用。自 2019 年 1 月发布起，80% 的私人存储库都是美国以外的开发者创立的。其中亚洲创建了 36%，开发者主要都来自于印度、中国和日本。

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GitHub 上贡献者百分比增长最快的地区

中国香港连续两年成为贡献者百分比增长最快的地区，而日本贡献者数量也在持续攀升。

开源项目

GitHub 2019 年度焦点项目

TensorFlow 是今年 GitHub 上最受欢迎的项目之一，说是整个 GitHub 的焦点也不为过。在今年的 Octoverse 报告中，TensorFlow 的贡献者总数量达到了 9.9K，位居热门项目榜单第五。而且较去年的 2.2K，这个增长速度也是不容小觑的。据了解，目前在 TensorFlow 社区内，有成千上万的人正在为其依赖项做出贡献，例如 Numpy 、 Pytest 等。

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编程语言

GitHub 2019 年度热门开发语言

今年 GitHub 上，最受欢迎的语言依旧是 JavaScript，不过有些令人意外的是，前三位的排名发生了改变：Python 首次超过 Java，成为 GitHub 上第二受欢迎的语言。除此之外，C++ 和 C 的排名都有所下降，C#和 Shell 的排名却是有所上升。

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去年，开发者在 370 个主要语言上共同协作

增长最快的编程语言

随着 Flutter 的热度一升再升，Dart 成为今年增长最快的编程语言也就不足为奇了。另外，根据 Octoverse 报告，我们还可以看到，针对类型安全和互操作性的静态类型语言，例如 Rust、Kotlin、TypeScript 等，依旧在快速发展着。

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2018~2019 年间编程语言使用情况变化

最受关注的 IT 领域

本次报告显示，GitHub 的明星领域是 数据科学 。

随着 Python 语言的快速增长，以数据科学专业人员和爱好者为主的新社区正在快速地扩展形成。他们每天都在 GitHub 上使用的相应的工具和框架，其中就包括许多由 Python 驱动的核心数据科学软件包，这些软件包不仅降低了数据科学工作的门槛，同时还成为了学术研究和公司企业的基础项目。

除了 Python 以外，越来越多的社区也开始关注数据科学行业，像深度学习、自然语言处理、机器学习等主题的存储库也随之变得更加流行。从基于“星标”的热度来看，带有数据科学的公共存储库中，有超过一半的存储库基于 numpy 构建，其中有许多存储库都是依赖于 scipy 、 scikit-learn 和 TensorFlow 。

结语

从今年的全球趋势、热门项目和顶级编程语言可以看出，软件发展速度飞快。开发了 30 多年的语言正在寻找新的应用，新的框架正在吸引成千上万的贡献者，人们关注着周围发生的一切，从 Python 包到学术论文，从某一国家地区到全世界。我们可以通过 Apps、GitHub 等更多方式来管理、整合和支持新的 workflows，所以也更加迫不及待地想看构架软件的下一步发展。感谢所有陪伴着 GitHub 走过 2019 年的朋友们，是他们让软件变得比以前更好。你正在创建的代码、社区、工具和技术都会推动我们在未来几年中不断前进。

原文 https://www.infoq.cn/article/bWhDOufOZrL7r3ZuBopy

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