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SpringBoot整合redis

redis是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。

redis是单线程的，所以redis的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题。

redis基于内存，速度非常快，据测试，redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

本节介绍SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate来操作redis数据。

采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE，对应 示例代码 在： https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples/tree/master/07-spring-boot-redis-demo

一、A Simple Demo-使用SpringBoot连接redis

maven:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

yml:

server:
  port: 8867
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: ''
    database: 6

测试类：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedis() {
        String key = "hello";
        redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");

        String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        System.out.println(res);
    }
}

执行结果：

SpringBoot整合redis

看一下redis：

SpringBoot整合redis

这里存在一个问题：默认的存储方式导致key在redis-manager里面显示出来是乱码的，并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看redis里面的数据。

我们需要自定义redis存储的序列化规则。

二、解决RedisTemplate默认序列化的问题

完善一下maven:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

定义RedisConfig类：

/**
 * redis配置
 * 主要是配置Redis的序列化规则，替换默认的jdkSerializer
 * key的序列化规则用StringRedisSerializer
 * value的序列化规则用Jackson2JsonRedisSerializer
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置key和value的序列化规则
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

删除之前的key，重新执行一下test方法：

SpringBoot整合redis

下面来演示一下SpringBoot使用RedisTemplate进行redis数据的操作

三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash

RedisTemplate内置redis操作如下：

SpringBoot整合redis

这里主要展示value/hash/list三种用法：

3.1 RedisTemplate.opsForValue

@Test
    public void testKeyOps() {
        // 测试redis操作key-value形式
        Set<String> keySet = new HashSet<>();

        String key1 = "name";
        keySet.add(key1);
        // 存储简单的key-value，并设置过期时间
        redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);

        String key2 = "token:user1";
        String key3 = "token:user2";
        keySet.add(key2);
        keySet.add(key3);
        //
        redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{/"name/":/"eknown/"}, /"role/":/"admin/"");
        redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{/"name/":/"test/"}, /"role/":/"test/"");

        // 根据key的集合获取多个value
        List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);
        for (String value : valueList) {
            System.out.println(value);
        }
    }

执行结果：

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redis中的数据：

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redis中的key显示出了一个层级关系，这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用：通过 prefix:suffix 这样的形式，可以将redis中存储的数据分出层级。

3.2 RedisTemplate.opsForHash

清空该database下的数据，测试redisTemplate.opsForHash：

@Test
    public void testHashOps() {
        String key = "hash";
        // 单次往hash中存放一个数据
        redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");

        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("2", "hello");
        map.put("3a", "china1=2");

        // 一次性向hash中存放一个map
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

        // 获取hash下的所有key和value
        Map<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        for (String hashKey : resultMap.keySet()) {
            System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));
        }
    }

执行结果：

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redis:

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3.3 RedisTemplate.opsForList

@Test
    public void testListOps() {
        String listKey = "list";
        redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从list最左边插入数据
        redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");
        redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从list最右边插入数据

        List<Object> list = new ArrayList<>();
        list.add("hello");
        list.add("http://www.eknown.cn");
        list.add(23344);
        list.add(false);
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 从list右边批量插入数据

        long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey);
        if (size > 0) {
            for (int i = 0; i < size -1 ; i++) {
                // 从list最左边开始读取list中的数据，注意pop会导致出栈，也就是数据被取出来了（redis中就没有这个值了）
                // 此处我们读取size-1条数据，仅留下最后一条数据
                System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString());
            }
        }
    }

执行上面的脚本，注意在最后的读取list数据代码前面加一个断点，此时redis中是这样的：

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