并发艺术（二）一玩到底，玩透JAVA各种锁机制
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前言
上篇文章介绍了多线程的原理及其意义，在文末提出了线程安全的问题，这也是我们在高并发下常常听到的词。本文主要介绍在单实例服务中，我们如何快速上手使用 jdk 为我们提供的锁机制，并了解其原理，剩余 AQS 和 Condition 留到后面讲解，全文 纯手打 ，代码 纯手写 ，图片 纯手画 ，希望能给大家带来一些收获，如有不对的地方，欢迎指正。
思考，什么样的场景是线程不安全的
我们在开发高并发应用时，常常都在强调线程安全，那什么样的场景是不安全的呢？
上道（an）具（li），上个章节中提到了搬货的例子，不知道小伙伴们有没有试下最后的案例，
上篇文章提到的案例，
马上双十一了，加入仓库有一堆货物，目前只有一个人搬（甲），暂定有1000000件，如果甲只能一次搬一件，那么总共需要搬运1000000次，如果能加入一个乙与甲一起搬，假定两人搬运时间一样，那么两人各搬500000次，就能搞定。
上章节结果，
搬运完成，员工：乙，搬运：[272708]次
搬运完成，员工：甲，搬运：[727292]次
上章节思考
例子中用到了synchronized和AtomicInteger，是为了保证货物剩余总量在多人搬运下，数值也是对的，可以尝试将AtomicInteger换成Integer或者去除synchronized，两人最终总计搬运和将与原货物总量不一致。
下面我们去掉synchronized，并将AtomicInteger替换成int
# 搬货
static class Carry extends Thread{
/** 搬运人*/
private String peopleName;
/** 搬运次数*/
private int carryNum;
public Carry(String peopleName) {
this.peopleName = peopleName;
}
@Override
public void run() {
while (!isInterrupted()) {
if (cargoNum > 0) {
cargoNum--;
carryNum++;
} else {
System.out.println("搬运完成，员工：" + peopleName + "，搬运：[" + carryNum + "]次");
interrupt();
}
}
}
}
复制代码
开搬
/** 货物个数*/
static int cargoNum = 1000000;
public static void main(String[] args) {
Carry carry1 = new Carry("甲");
Carry carry2 = new Carry("乙");
carry1.start();
carry2.start();
}
复制代码
结果
搬运完成，员工：乙，搬运：[983347]次 搬运完成，员工：甲，搬运：[995228]次 复制代码
我们发现，总共只有1000000的货物，讲道理，最终两人应该总共搬了1000000次，但是两个人都接近搬了1000000次，这样不是重复劳动了吗？没错，这就是在多线程下的线程不安全引发的。
我们想下这样的原因，
甲、乙两人同时搬运，甲搬的时候拿到了总货物剩余量，然后-1，自己的工作量+1，然后搬走货物，乙同样如此操作，看似好像没什么问题，但是试想一下，如果甲、乙同时搬时，同时拿到剩余量，比如1000，然后同时-1，那么两人都认为还剩余999，于是就产生了多余的劳动力。
如果我们能保证，剩余总量在甲更新的时候，乙不会更新，反之，乙更新的时候，甲也不会更新，那么最终就不会出现这样的问题了。
所以这里就会用到锁，加把锁，我用的时候锁上，你等着，我用完，打开锁，你用，如此既能保证数据是安全的。
《Java Concurrency In Practice》中对线程安全的定义如下，当多个线程访问一个对象时，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果，那这个对象是线程安全的。
内置锁
synchronized
synchronized 是jdk为我们提供的一个内置互斥锁，大致分为 类锁 和 对象锁 ，见名知意，类锁就是锁类文件的对象（class），对象锁则是锁类实例对象。
下面简单理解其原理， 深入剖析将在后续字节码、JMM章节中 ，
synchronized的实现是依赖Monitor，而一个对象实例会关联一个Monitor， 参考JVM规范
Each object is associated with a monitor. A monitor is locked if and only if it has an owner. The thread that executes monitorenter attempts to gain ownership of the monitor associated with objectref
关系信息主要在对象头中，对象头分为 Mark Word（标记信息） 和 Klass Pointer（指向类元数据） 两个部分。 （具体关于对象分析，会在后续有关字节码的章节中探讨）
其中 Mark Word 中的 LockWord 会指向一个 Monitor ， Monitor 包含的信息如上图，
Owner EntryQ RCThis Nest HashCode Condidate
根据上图，简单总结，一个线程想锁住一个对象，那么它需要持有对象关联的Monitor，其他线程则（Thread2、Thread3）会阻塞。有人会问了，抢夺的过程如何保证线程安全，其实JVM是通过CAS实现的，CAS则会在后文中讲解。
类锁
类锁锁的是class对象，class文件在JVM中的对象
举例如下
首先我们创建一个打印类
public class Print {
public void print() throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " print.....");
# 睡眠1s
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " print end.....");
}
}
复制代码
线程类
static class PrintThread extends Thread {
@Override
public void run() {
Print print = new Print();
# 锁住类
synchronized (Print.class) {
try {
print.print();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
复制代码
执行
public static void main(String[] args) {
PrintThread printThread1 = new PrintThread();
PrintThread printThread2 = new PrintThread();
printThread1.start();
printThread2.start();
}
复制代码
结果
Thread-0 print..... Thread-0 print end..... Thread-1 print..... Thread-1 print end..... 复制代码
我们可以看到，虽然是两个线程调用各自的打印实例，但是，第二个线程明显被阻塞了，如果我们去掉 synchronized (Print.class) ，结果如下
Thread-0 print..... Thread-1 print..... Thread-0 print end..... Thread-1 print end..... 复制代码
这样两个线程就是并行执行了，同理，对于调用类static 修饰的方法，在方法上添加 synchronized ，也会锁住类，此处不做演示。
对象锁
对象锁的是实例对象
我们改造下线程类，print实例通过构造传入
static class PrintThread extends Thread {
private Print print;
PrintThread(Print print) {
this.print = print;
}
@Override
public void run() {
synchronized (print) {
try {
print.print();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
复制代码
执行类，这里还是两个线程传入不同的类实例
public static void main(String[] args) {
PrintThread printThread1 = new PrintThread(new Print());
PrintThread printThread2 = new PrintThread(new Print());
printThread1.start();
printThread2.start();
}
复制代码
结果
Thread-0 print..... Thread-1 print..... Thread-1 print end..... Thread-0 print end..... 复制代码
可以看到，不同的线程互不影响
那么，我们如果传入同一个实例呢？
执行类
public static void main(String[] args) {
Print print = new Print();
PrintThread printThread1 = new PrintThread(print);
PrintThread printThread2 = new PrintThread(print);
printThread1.start();
printThread2.start();
}
复制代码
结果
Thread-0 print..... Thread-0 print end..... Thread-1 print..... Thread-1 print end..... 复制代码
可以看到，对于同一个打印实例，两个线程执行是有顺序的，第一个线程持有了锁，然后第二个线程被阻塞了，等第一个线程执行完成，第二个线程才获取到对象锁执行。
volatile
volatile相对于synchronized是jdk提供的更加轻量的锁，为了便于理解，我们先来两个开胃菜。
线程间数据共享
目前有个变量a为1，而线程1和线程2都需要更新a的值，那么同时操作完成后，a的值是多少？
显然，a最终有可能为2，也有可能为3，比如线程1拿到了a，此时a为1，然后赋值为2，但是还没有同步回主内存中，此时线程2拿到了a仍然为1，设置成了3，那这样数据不就不安全了吗？除了可以用前面将的 synchronized 保证线程安全，我们还可以使用 volatile 。
如果一个字段被声明成 volatile ，java线程内存模型确保所有线程看到这个变量的值是一致的。但是，仅支持原子操作可见，比如
# 两个线程同时对i进行++操作
public class VolatileTest {
static volatile int i = 0;
static class AddThread extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
i++;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
AddThread add1 = new AddThread();
AddThread add2 = new AddThread();
add1.start();
add2.start();
while (Thread.activeCount() > 2) {
Thread.yield();
}
System.out.println("i 最终为 " + i);
}
}
复制代码
结果
i 最终为 177762 复制代码
而最终， i 应该为 200000 才是正确的，所以volatile无法保证非原子操作的线程安全。
下面加下volatile的几个特性：
- 原子性，对原子操作可以保证线程安全，如赋值，true&false等原子操作，a++这种的就不算是原子操作
- 可见性，上面讲过，被volatile修饰的变量，在发生原子操作值变更后，能立马被其他的线程所看到
- 防止重排序，如下，
jvm为了性能优化，运行编译器和处理器对指令进行重排序,看下面一段代码：
public class VolatileDemo {
private int i = 0;
private boolean flag = false;
public void write() {
# 操作1
i = 1;
# 操作2
flag = true;
System.out.println("更新完成...");
}
public void read() {
# 操作3
if (flag) {
# 操作4
System.out.println("i 被更新为, i -> " + i);
}
}
}
复制代码
正常的写操作是 1->2 ，读操作是 3->4 ，但是如果发生指令重排，写操作可能变成 2->1 ，那么读操作时，可能存在还未更新完成，就读到了值，所以我们可以使用 volatile 修饰 flag
private volatile boolean flag = false; 复制代码
这样可以防止编译器或处理器对其进行指令重排，而实现方式时基于 内存屏障
| 内存屏障 | 说明 |
|---|---|
| StoreStore | 禁止上面的普通写和下面的 volatile 写重排序 |
| StoreLoad | 防止上面的 volatile 写与下面可能有的 volatile 读/写重排序 |
| LoadLoad | 禁止下面所有的普通读操作和上面的 volatile 读重排序 |
| LoadStore | 禁止下面所有的普通写操作和上面的 volatile 读重排序 |
而对于被volatile修饰的变量
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| volatile 写 | 前插入一个 StoreStore 屏障。 |
| volatile 写 | 后插入一个 StoreLoad 屏障。 |
| volatile 读 | 前插入一个 LoadLoad 屏障。 |
| volatile 读 | 后插入一个 LoadStore 屏障。 |
综上，我们可以得出如下防重排规则，NO代表禁止重排
ThreadLocal
ThreadLocal能够提供线程局部变量，同一个线程中可共享，不同的线程互相隔离。
简单举例说明
# 创建线程副本，默认至1
static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 1);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(() -> {
# 获取值
int n = threadLocal.get();
# ++
n++;
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + ": " + n);
}).start();
}
}
复制代码
结果
13: 2 15: 2 14: 2 12: 2 16: 2 复制代码
我们可以看出，从threadlocal获取的值，每个线程是互相独立的，那么接下来我们看下ThreadLocal是如何实现的
下面我们来 手撕源码
set()方法
/**
* Sets the current thread's copy of this thread-local variable
* to the specified value. Most subclasses will have no need to
* override this method, relying solely on the {@link #initialValue}
* method to set the values of thread-locals.
*
* @param value the value to be stored in the current thread's copy of
* this thread-local.
*/
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
复制代码
看注释，将此线程局部变量的当前线程副本设置为指定的值。有点拗口，我们可以看到，这里获取了当前线程，并且调用了 getMap(t) ，那我们看下这个方法
/**
* Get the map associated with a ThreadLocal. Overridden in
* InheritableThreadLocal.
*
* @param t the current thread
* @return the map
*/
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
复制代码
获取了当前线程的 t.threadLocals ，返回的是 ThreadLocal.ThreadLocalMap ，这里我们先搞清楚第一层关系， Thread内会包含一个ThreadLocal.ThreadLocalMap
那我看下ThreadLocal.ThreadLocalMap
/**
* ThreadLocalMap is a customized hash map suitable only for
* maintaining thread local values. No operations are exported
* outside of the ThreadLocal class. The class is package private to
* allow declaration of fields in class Thread. To help deal with
* very large and long-lived usages, the hash table entries use
* WeakReferences for keys. However, since reference queues are not
* used, stale entries are guaranteed to be removed only when
* the table starts running out of space.
*/
static class ThreadLocalMap {
/**
* The entries in this hash map extend WeakReference, using
* its main ref field as the key (which is always a
* ThreadLocal object). Note that null keys (i.e. entry.get()
* == null) mean that the key is no longer referenced, so the
* entry can be expunged from table. Such entries are referred to
* as "stale entries" in the code that follows.
*/
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
/**
* The initial capacity -- MUST be a power of two.
*/
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
/**
* The table, resized as necessary.
* table.length MUST always be a power of two.
*/
private Entry[] table;
// ...后面略，着重看上面这些
复制代码
ThreadLocalMap中定义了Entry，key是指向ThreadLocal的弱引用 WeakReference ，value则是我们保存的值，什么是弱引用呢？
我们平时使用的最多的就是强引用，如 Object o = new Object() ，o与Object之间是强引用，如果一直引用，GC时，不会回收o，而弱引用，是在下一次GC时，对象就会被回收。
好的，回到 set() ，我们得出大致的关系 Thread->ThreadLocal.ThreadLocalMap->ThreadLocal ，额，好像是有点绕，没关系，后面有 彩蛋 !
下面看下 get() 方法
/**
* Returns the value in the current thread's copy of this
* thread-local variable. If the variable has no value for the
* current thread, it is first initialized to the value returned
* by an invocation of the {@link #initialValue} method.
*
* @return the current thread's value of this thread-local
*/
public T get() {
# 获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
# 获取当前线程的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
# 获取当前线程对应当前ThreadLocal的值
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
复制代码
理解了Thread、ThreadLocal、ThreadLocalMap的关系，get()应该就能很好理解了
然后看下 getEntry(this)
/**
* Get the entry associated with key. This method
* itself handles only the fast path: a direct hit of existing
* key. It otherwise relays to getEntryAfterMiss. This is
* designed to maximize performance for direct hits, in part
* by making this method readily inlinable.
*
* @param key the thread local object
* @return the entry associated with key, or null if no such
*/
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
# 通过ThreadLocal获取其对应的值，通过散列算法
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
# 比较key
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
复制代码
没找到的话，会进行循环寻址 getEntryAfterMiss(key, i, e)
/**
* Version of getEntry method for use when key is not found in
* its direct hash slot.
*
* @param key the thread local object
* @param i the table index for key's hash code
* @param e the entry at table[i]
* @return the entry associated with key, or null if no such
*/
# 循环遍历，直到找到为止，此处markdown显示bug，o_o
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
expungeStaleEntry(i);
else
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}
复制代码
ok，读到这里，应该对ThreadLocal的原理有了比较清晰的认识吧，建议读者可以自己跟下源码。如果还不理解，没关系，看彩蛋：
为了便于理解，笔者亲自供上上图，实线部分代表强引用，虚线部分代表的是弱引用，看懂这张关系图，对ThreadLocal应该就得心应手了。
但是，我们常常会发现使用ThreadLocal会造成 内存泄漏 ，这是为什么呢，特别是在使用 线程池 的时候。看图可知，因为Entry是个强引用，如果线程未结束，这块内存是会一直存在的，如果使用线程池，同一个线程上就会存在大量的不需要数据，此时使用完成应该及时释放。
显式锁
lock
了解完了内置锁，我们学习一下一种更轻量级的锁， 显式锁 ，这块会主要讲解如何使用（写到这里已经 4000 字了，避免读者用脑过度o_o）， 后面会详细讲解其核心AQS及Condition原理 。
ReentrantLock
用例
老规矩，先来一段非线程安全案例
# 计数器
public class Counter {
private Integer n = 0;
public void Add() {
n++;
}
public Integer getN() {
return n;
}
}
复制代码
启动两个线程，各调用add() 100000次
static class AddThead extends Thread {
private Counter counter;
AddThead(Counter counter) {
this.counter = counter;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
counter.Add();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
Counter counter = new Counter();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
new AddThead(counter).start();
}
while(Thread.activeCount() > 2) {
Thread.yield();
}
System.out.println("结果：" + counter.getN());
}
结果：194758
复制代码
使用Lock
public class Counter {
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Integer n = 0;
public void Add() {
try {
lock.lock();
n++;
} finally {
lock.unlock();
}
}
public Integer getN() {
return n;
}
}
结果：200000
复制代码
编写范式
try {
lock.lock();
# 其他
} finally {
lock.unlock();
}
复制代码
使用完成之后记得释放锁
可重入
public static void main(String[] args) {
Lock lock = new ReentrantLock();
# 锁5次
for (int i = 0; i < 5; i++) {
lock.lock();
}
# 解锁5次
for (int i = 0; i < 5; i++) {
lock.unlock();
}
System.out.println("end ....");
}
复制代码
获取锁
我们启动两个线程，让一个线程持有锁，另一个线程tryLock()
尝试获取锁
static Lock lock = new ReentrantLock();
# 持有锁
static class Holder extends Thread {
@Override
public void run() {
try {
lock.lock();
# 睡眠
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
# 尝试锁
static class TryLock implements Callable<Boolean> {
@Override
public Boolean call() throws Exception {
# 尝试获取锁，获取到则返回true
if (lock.tryLock()) {
try{
return true;
}finally {
lock.unlock();
}
}
return false;
}
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
Holder holder = new Holder();
holder.start();
FutureTask<Boolean> futureTask = new FutureTask<>(new TryLock());
Thread tryThread = new Thread(futureTask);
tryThread.start();
Boolean result = futureTask.get();
System.out.println("result :" + result);
}
result :false
复制代码
获取锁超时
添加获取等待时间， lock.tryLock(6000, TimeUnit.MILLISECONDS) ，然后我们再次执行
结果
result :true 复制代码
公平锁和非公平锁
所谓公平锁是指先到先锁，而非公平锁是在线程切换时允许抢占，谁抢到谁拥有锁。
ReentrantReadWriteLock
前面讲到的ReetrantLock同时只运行一个线程执行，而 ReentrantReadWriteLock 允许多个线程同时执行以提升在读多写少的场景的吞吐量。
demo
public class ReentrantReadWriteLockDemo {
ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
public void write() {
try {
lock.writeLock().lock();
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " 持有写锁");
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " 准备释放写锁");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.writeLock().unlock();
}
}
public void read() {
try {
lock.readLock().lock();
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " 持有读锁");
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " 准备释放读锁");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.readLock().unlock();
}
}
}
复制代码
读读
public static void main(String[] args) {
ReentrantReadWriteLockDemo lockDemo = new ReentrantReadWriteLockDemo();
new Thread(()->{
lockDemo.read();
}).start();
new Thread(()->{
lockDemo.read();
}).start();
}
=======================结果========================
11 持有读锁
12 持有读锁
11 准备释放读锁
12 准备释放读锁
复制代码
可以看到两个线程是可以同时执行的
读写
public static void main(String[] args) {
ReentrantReadWriteLockDemo lockDemo = new ReentrantReadWriteLockDemo();
new Thread(()->{
lockDemo.read();
}).start();
new Thread(()->{
lockDemo.write();
}).start();
}
=======================结果========================
11 持有读锁
11 准备释放读锁
12 持有写锁
12 准备释放写锁
复制代码
可以看到两个是互斥的，写读类似，不做举例
写写
public static void main(String[] args) {
ReentrantReadWriteLockDemo lockDemo = new ReentrantReadWriteLockDemo();
new Thread(()->{
lockDemo.write();
}).start();
new Thread(()->{
lockDemo.write();
}).start();
}
=======================结果========================
11 持有写锁
11 准备释放写锁
12 持有写锁
12 准备释放写锁
复制代码
同样互斥，所以我们可以总结出，写操作是互斥的，只要有写就互斥：
| 操作 | 是否互斥 |
|---|---|
| 读读 | 否 |
| 读写 | 是 |
| 写写 | 是 |
| 写读 | 是 |
jdk1.8提供了 StampedLock （改进后的读写锁），后续章节会深入探讨。
LockSupport
除了使用wait()、notify()/notifyall()来阻塞和唤醒线程，我们还可以使用 LockSupport 工具。
LockSupport区别于前者的是，它阻塞及唤醒的是线程，而wait、notify我们可以仔细看，它是调用的对象的方法，锁住的是对象。
看下LockSupport源码
park()
public static void park() {
UNSAFE.park(false, 0L);
}
# 可设置阻塞时长
public static void parkNanos(long nanos) {
if (nanos > 0)
UNSAFE.park(false, nanos);
}
复制代码
upPark()
# 唤醒某个线程
public static void unpark(Thread thread) {
if (thread != null)
UNSAFE.unpark(thread);
}
复制代码
park、unpark调用的是native方法，除了锁住的是线程外，还需要注意，阻塞时，是不能捕获Interrupt异常的，需要自己手动去判断状态。
CAS
CAS（compare and swap）,看名字应该挺好理解，比较且替换。这是目前CPU处理器能够提供的技术，前面我们用到的锁，不管是锁对象、阻塞线程，都相对来说会有性能损耗。而CAS相比不需要锁，它是通过一个地址V，原值A，新值B来实现，比如，a=0，我们想改为1，我们首先需要知道a的内存地址，然后比较是否为0，如果是就改为1。如果不是，就返回目前的值，然后自旋操作。
CAS在对象锁，AQS中同样有应用，原理跟上述一致，后续写AQS时会讲解。在JAVA中，提供了一些通过CAS实现的原子操作类，如：
- AtomicBoolean
- AtomicInteger
- AtomicLong
- AtomicReference
- ......
回顾之前，我们使用了synchronized来锁Integer来实现货物计算，现在我们来使用AtomicInteger来计算
static AtomicInteger n = new AtomicInteger(0);d
# 每个线程计算10000次
static class AddThread extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
n.incrementAndGet();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
# 启动五个线程
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new AddThread().start();
}
while(Thread.activeCount() > 2) {
Thread.yield();
}
System.out.println("n :" + n.get());
}
结果
n :50000
复制代码
可以看到，我们并没有使用什么synchronized、volatile、lock，但是最终结果是正确的。其他AtomicXXX使用可自己练习。
总结
本章节主要介绍了JAVA中的锁机制，包括synchronized、volatile、lock、cas等，其中有的深入讲了，有的主要讲了使用（本次写的有点多，后面尽量拆细点，深入点），希望能给大家带来一些帮助。如果有写的有问题的或需要讨论的可留言指正。
正文到此结束
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