Java8 Stream简单的应用

流的简介

简短的定义：从支持数据处理操作的源生成的元素序列

剖析这个定义

元素序列：像集合一样，流也提供了一个接口，可以访问特定元素类型的一组有序值，因为集合是数据结构，所以他的主要目的是以特定的时间/空间复杂度存储和访问元素，但流的目的在于表达计算。集合讲的是数据，流讲的是计算。

    源：流会使用一个提供数据的源，如集合、数组或输入/输出资源。请注意，从有序集合生成流时会保留原有的顺序。由列表生成的流，其元素序列与列表一致。

   数据处理操作：流的数据处理功能支持类似于数据库的操作，以及函数式编程语言中的常用操作，如filter、map、reduce、find、match、sort等。流操作可以顺序执行也可以并发执行。

     流水线：很多流操作本身会返回一个流，这样多个操作就可以链接起来，形成一个流水线。

    内部迭代：与使用迭代器显示迭代的集合不同，流的迭代操作是在背后进行的。

java8 Stream（流）常见的操作主要有以下几个方面

1）过滤筛选：filter

stream 接口支持filter方法，该操作接收一个谓词Predicate（一个返回bollean的函数）作为参数，并返回一个所有符合谓词元素的流。

2）排序：sort

3）去重：distinct

4）映射：map

map方法，它会接收一个函数作为参数，这个函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

5）查找匹配：anyMatch、allMatch、noneMatch、findFirst、findAny

anyMatch：流中是否有一个元素能匹配给定的谓词。

allMath：流中所有元素是否能匹配给定的谓词。

noneMath:可以确保流中没有任何元素与给定的谓词匹配。

findAny:返回当前流中的任意元素。

findFirst：返回流中的第一个元素。

findAny 和 findFirst 有什么区别？

    答案是并行，找到一个元素在并行上限制有很多，如果不关心返回的那个元素，请使用findAny，因为它在使用并行流时限制很少。

6）归约和汇总：reduce、groupingBy

reduce:接收两个参数,归约函数

        1)一个初始值，

        2）一个 BinaryOperator<T> 来将两个元素结合起来产生一个新值，

                求和用lambda    (a,b) ->a+b

                求积用lambda    (a,b) ->a*b

groupingBy:对流按照元素进行分组

    Map<Currency,List<Transaction>>  transactionByCurrencies =

                transactions.stream().collect(groupingBy(Transaction::getCurrency));

7）截短流

流支持limit(n),该方法返回一个不超过给定长度的流，所需长度作为常数传递给limit。如果流是有序的，则最多返回前n个元素。请注意，limit也可以用在无序流上，比如源是一个set，这种情况，limit的结果不会以任何顺序排列。

8)跳过元素

流支持ship(n)方法，返回一个扔掉前n个元素的流，如果流中元素不足n个，怎返回一个空流，注意 limit 和 ship 是互补的。

9）流的扁平化（稍后会有专门的一篇文章来讲解流的扁平化）

flatMap方法，可以将生成的单个流合并起来，即扁平化一个流。

几种类型的实际应用案例（以下几个案例是比较常见的stream操作，认真琢磨思考）

案例：执行交易的交易员。你的经理让你为八个查询找到答案

1）找出2011年发生的所有交易，并且按照交易额排序（从低到高）2）交易员都在哪些不同城市工作过3）查找所有来自于剑桥的交易员，并且按照姓名排序4）返回所有交易员的姓名字符串，按字母排序5）有没有交易员是在米兰工作过？6）打印生活在剑桥的交易员所有交易额。7）所有交易中，最高的交易额是多少？8）找到交易额的最小的交易。代码实现

实体类创建：

//交易员

public class Trader { private final String name; private final String city; public Trader(String n, String c) { this.name = n; this.city = c; } public String getCity() { return city; } public String getName() { return name; } public String toString(){ return "{"+"Trader:"+this.name+"in " + this.city; }}

实体类创建：

//交易信息类

public class Transaction { private final Trader trader; private final int year; private final int value; public Transaction(Trader trader, int year, int value){ this.value = value; this.year = year; this.trader = trader; } public Trader getTrader(){ return this.trader; } public int getValue() { return value; } public int getYear() { return year; } public String toString(){ return "{"+this.trader+","+"year:"+this.year+","+"value:"+this.value+"}"; }}

八种查询实现

/ 测试用例：执行交易的交易员。你的经理让你为八个查询找到答案1）找出2011年发生的所有交易，并且按照交易额排序（从低到高）2）交易员都在哪些不同城市工作过3）查找所有来自于剑桥的交易员，并且按照姓名排序4）返回所有交易员的姓名字符串，按字母排序5）有没有交易员是在米兰工作过？6）打印生活在剑桥的交易员所有交易额。7）所有交易中，最高的交易额是多少？8）找到交易额的最小的交易。 */public class learnStream { public static void main(String arg[]){ Trader raoul = new Trader("Raoul","Cambridge"); Trader mario = new Trader("Mario","Milan"); Trader alan = new Trader("Alan","Cambridge"); Trader brian = new Trader("Brian","Cambridge"); List<Transaction> transactions = Arrays.asList( new Transaction(brian,2011,300), new Transaction(raoul,2012,1000), new Transaction(raoul,2011,400), new Transaction(mario,2012,710), new Transaction(mario,2012,700), new Transaction(alan,2012,950) ); //1）找出2011年发生的所有交易，并且按照交易额排序（从低到高）List<Transaction> tr2011 = transactions.stream() .filter(transaction ->transaction.getYear() == 2011) .sorted(Comparator.comparing(Transaction::getValue)) .collect(toList()); //2）交易员都在哪些不同城市工作过List<String> cities = transactions.stream() .map(transaction -> transaction.getTrader().getCity()) .distinct() .collect(toList()); //3）查找所有来自于剑桥的交易员，并且按照姓名排序List<Trader> name = transactions.stream() .map(transaction -> transaction.getTrader()) .filter(trader -> trader.getCity().equals("Cambridge")) .distinct() .sorted(Comparator.comparing(Trader::getName)) .collect(toList()); //4）返回所有交易员的姓名字符串，按字母排序String traderStr = transactions.stream() .map(transaction -> transaction.getTrader().getName()) .distinct() .sorted() .reduce("",(n1,n2) -> n1+n2); String traderStr2 = transactions.stream() .map(transaction -> transaction.getTrader().getName()) .distinct() .sorted() .collect(joining()); //5）有没有交易员是在米兰工作过？boolean mailanBased = transactions.stream() .anyMatch(transaction -> transaction.getTrader().getCity().equals("Milan")); //6）打印生活在剑桥的交易员所有交易额。transactions.stream() .filter(transaction -> transaction.getTrader().getCity().equals("Cambridge")) .map(Transaction::getValue) .forEach(System.out::println); //7）所有交易中，最高的交易额是多少？Optional<Integer> highestValue = transactions.stream() .map(transaction -> transaction.getValue()) .reduce(Integer::max); //8）找到交易额的最小的交易。Optional<Transaction> smallestTransaction = transactions.stream() .min(Comparator.comparing(Transaction::getValue)); }