Spring Cloud 与 Service Mesh，如何选择？
导读
Spring Cloud基于Spring Boot开发，提供一套完整的微服务解决方案，具体包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，API网关，熔断器，远程调用框架，工具客户端等选项中立的开源组件，并且可以根据需求对部分组件进行扩展和替换。
Service Mesh，这里以Istio（目前Service Mesh具体落地实现的一种，且呼声最高）为例简要说明其功能。 Istio 有助于降低这些部署的复杂性，并减轻开发团队的压力。它是一个完全开源的服务网格，可以透明地分层到现有的分布式应用程序上。它也是一个平台，包括允许它集成到任何日志记录平台、遥测或策略系统的 API。Istio的多样化功能集使你能够成功高效地运行分布式微服务架构，并提供保护、连接和监控微服务的统一方法。
Service Mesh 的优势
与 Spring Cloud 功能重叠
服务容器化
术业有专攻
语言壁垒
选择和迁移
全新的项目
如果是小型项目，轻业务、重流量、需求快速变化，可以参考我之前写的文章 轻量型互联网应用架构方式 ，语言层面选择 Node.js + Mongodb/Mysql.
如果项目属于业务复杂类型，语言层面可以选择 Java with Kotlin。
当然，全新项目，容器化是必须的。
渐进式, 先 k8s 后 Service Mesh
Service Mesh 一步到位的落地时间可能稍长，建议先把项目服务容器话，在 k8s 上部署起来，此时已经能够享受 k8s 带来的一部分服务治理能力了。例如：
服务发现
负载均衡
API 网关
TODO
Spring Cloud 项目的迁移
其他语言项目的迁移
正文到此结束
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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