Math.round(11.5)的返回值是 12,Math.round(-11.5)的返回值是-11。四舍五入的原理是在参数上加 0.5 然后进行下取整。
不一样,运行时涉及到的对象数目不同,前者涉及到一个对象,即字面量“i”在堆中创建的对象,并将其引用驻留在字符串常量池中;后者涉及到两个对象,多了一个通过 new String("i")在堆中创建并初始化的、内容与"i"相同的对象。
2 << 3(左移3位相当于乘以2的3次方,右移3位相当于除以2的3次方)。
数组没有 length()方法,有 length 的属性。
String 有 length()方法。在 JavaScript 中,获得字符串的长度是通过 length 属性得到的,这一点容易和 Java 混淆。
在最外层循环前加一个标记如 A,然后用 break A;可以跳出多重循环。(Java 中支持带标签的 break 和 continue 语句,作用有点类似于 C 和 C++中的 goto 语句,但是就像要避免使用 goto 一样,应该避免使用带标签的 break 和 continue,因为它不会让你的程序变得更优雅,很多时候甚至有相反的作用)
不对,如果两个对象x和y满足x.equals(y) == true,它们的哈希码(hash code)应当相同。
(1)如果两个对象相同(equals方法返回true),那么它们的hashCode值一定要相同;
(2) 如果两个对象的 hashCode 相同,它们并不一定相同。
不对,两个对象的 hashCode()相同,equals()不一定 true。
String str1 = "通话"; String str2 = "重地"; System.out.println(String.format("str1:%d | str2:%d", str1.hashCode(),str2.hashCode())); System.out.println(str1.equals(str2)); //结果 str1:1179395 | str2:1179395 false 复制代码
代码解读:很显然“通话”和“重地”的 hashCode() 相同,然而 equals() 则为 false,因为在散列表中,hashCode()相等即两个键值对的哈希值相等,然而哈希值相等,并不一定能得出键值对相等。
不正确。3.4 是双精度数,将双精度型(double)赋值给浮点型(float)属于下转型(down-casting,也称为窄化)会造成精度损失,因此需要强制类型转换 float f =(float)3.4; 或者写成float f =3.4F;。
对于 short s1 = 1; s1 = s1 + 1;由于 1 是 int 类型,因此 s1+1 运算结果也是 int 型,需要强制转换类型才能赋值给 short 型。而 short s1 = 1; s1 += 1;可以正确编译,因为 s1+= 1;相当于 s1 = (short)(s1 + 1);其中有隐含的强制类型转换。
在 Java 5以前,switch(expr)中,expr 只能是 byte、short、char、int;从 Java 5 开始,Java 中引入了枚举类型,expr 也可以是 enum 类型;从 Java 7 开始,expr 还可以是字符串(String),但是长整型(long)在目前所有的版本中都是不可以的。
Object 的 equals 方法容易抛空指针异常,应使用常量或确定有值的对象来调用 equals。
举个例子:
// 不能使用一个值为null的引用类型变量来调用非静态方法,否则会抛出异常 String str = null; if (str.equals("hresh")) { ... } else { .. } 复制代码
运行上面的程序会抛出空指针异常,但是我们把第二行的条件判断语句改为下面这样的话,就不会抛出空指针异常,else 语句块得到执行。:
"hresh".equals(str);// false 复制代码
推荐使用 java.util.Objects#equals(JDK7 引入的工具类)。
Objects.equals(null,"hresh");// false 复制代码
该方法源码如下:
public static boolean equals(Object a, Object b) { // 可以避免空指针异常。如果a==null的话此时a.equals(b)就不会得到执行,避免出现空指针异常。 return (a == b) || (a != null && a.equals(b)); } 复制代码
推荐阅读: Java中equals方法造成空指针异常的原因及解决方案
问题案例:
float a = 1.0f - 0.9f; float b = 0.9f - 0.8f; System.out.println(a);// 0.100000024 System.out.println(b);// 0.099999964 System.out.println(a == b);// false 复制代码
public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.out.println("BigDecimal:"+new BigDecimal(Double.toString(4.015)).multiply(new BigDecimal(Double.toString(100)))); System.out.println(123.3/100); } //输出结果 0.060000000000000005 0.5800000000000001 401.49999999999994 BigDecimal:401.5000 1.2329999999999999 复制代码
使用使用 BigDecimal 来定义浮点数的值,再进行浮点数的运算操作。在 BigDecimal 类中有很多个构造方法,关于浮点型数据作为参数的构造方法只有两个:
public BigDecimal(double var1)//默认舍入模式为MathContext.UNLIMITED具有无限精度算法 public BigDecimal(double var1, MathContext var3)//自定义舍入模式 复制代码
在实际应用中会发现,public BigDecimal(double val) 损失了double 参数的精度,如下例所示:
double d = 301353.05; BigDecimal decimal = new BigDecimal(d); System.out.println(decimal); //输出结果为:301353.0499999999883584678173065185546875 复制代码
为避免该情况的出现,最简单有效的方法是使用 BigDecimal 的以 String 为参数的构造函数:public BigDecimal(String val) 来替代。
还有关于四舍五入的情况,也会出现问题。
double a1 = 4.015; double a2 = Math.round(a1*100)/100.0; System.out.println(a2);//4.01 DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00"); System.out.println(Double.valueOf(df.format(a1)));//4.01 复制代码
在商业计算中,对数据要求特别严格的情况下,比如有关金钱数据,最好使用 BigDecimal。下方是针对浮点型数据构建的加减乘除和四舍五入的工具类。
public class Arith{ //默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化 private Arith(){ } /** * 提供精确的加法运算。 * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.add(b2).doubleValue(); } /** * 提供精确的减法运算。 * @param v1 被减数 * @param v2 减数 * @return 两个参数的差 */ public static double sub(double v1,double v2){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.subtract(b2).doubleValue(); } /** * 提供精确的乘法运算。 * @param v1 被乘数 * @param v2 乘数 * @return 两个参数的积 */ public static double mul(double v1,double v2){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.multiply(b2).doubleValue(); } /** * 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,精确到 * 小数点以后10位,以后的数字四舍五入。 * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @return 两个参数的商 */ public static double div(double v1,double v2){ return div(v1,v2,DEF_DIV_SCALE); } /** * 提供(相对)精确的除法运算。当发生除不尽的情况时,由scale参数指 * 定精度,以后的数字四舍五入。 * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。 * @return 两个参数的商 */ public static double div(double v1,double v2,int scale){ if(scale<0){ throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.divide(b2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } /** * 提供精确的小数位四舍五入处理。 * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 四舍五入后的结果 */ public static double round(double v,int scale){ if(scale<0){ throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v)); BigDecimal one = new BigDecimal("1"); return b.divide(one,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } } 复制代码
通过将浮点型数据转换为 BigDecimal 再进行计算,可以保证数据的准确性。
BigDecimal 主要用来操作(大)浮点数,BigInteger 主要用来操作大整数(超过 long 类型)。
BigDecimal 的实现利用到了 BigInteger, 所不同的是 BigDecimal 加入了小数位的概念