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问题描述
迭代法也称辗转法,是一种逐次逼近方法,在使用迭代法解方程组时,其系数矩阵在计算过程中始终不变。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对 一组指令 ( 或一定步骤 )进行重复执行,在每次执行这组指令(或步骤) 时,都从变量的原值推出它的一个新值。
迭代法具有循环的计算方法,方法简单,适宜解大型稀疏矩阵方程组,在用计算机计算时只需存储 A 的非零元素 (或可按一定公式形成系数,这样A就不需要存储)。
(1) 对于给定的方程组 X =Bx+f ,用式子 逐 步代入求近似解的方法称为迭代法( 或称为一阶定常迭代法 ,这里与B 和 k 无关 )
(2) 如果 limx (k) , x→∞ 存在 ( 记作 x* ), 称此迭代法收敛,显然 x就是方程组的解,否则称此迭代法发散。
解决方案
解法介绍
牛顿迭代法是一种线性化方法,其基本思想是将非线性方程 f(x)= 0逐步归结-为某种线性方程来求解.设已知方程f(x)=0有近似根X ( 假定 f’(x k )≠ 0), 将函数 f(x) 在点 x k 展开,有:
f(x)≈f(x k )+f’(x k )(x-x k ) 于是方程 f(x)=0 可近似地表示为 f(x)+ f’(x k )(x-x k )=0( 是个线性方程 ) ,记其根为 x k+1, 则 x k+1 的计算公式为 x k+1= x k -f(x k ) :heavy_division_sign: f’(x k ) ( k=0,1,2…… )
例: 用牛顿迭代法三次求方程f(x)=x 5 -x 2 +x-30=0, 在区间 [1,3] 中的近似值请详细解答
解:
f (1)=-29
f(3)=207 所以 [1,3] 之间一定有零点。而且明显更靠近 x=3 。
f (2) =-2
f(2. 5)=63.9
f(2.2)=19.2
f(2.1)=8.53
f(2. 01)=0.78
f(2 001)=0.08
所以 f(2. 0001)=0.008 应该满足要求了。所以 x=2.0001
例:使用牛顿迭代法求方程的解, X 3 -2x-5=0 ,在区间 [2 , 3]上的根。
Lab_02.Test_01;
public classTest_01 {
public static voidmain(String[] args) {
double x= 2;
for ( int i= 0 ;i< 20;i++) {
x=- f (x)/ f1 (x)+x;
}
out .println(x+ "");
}
static double f( doublex) {
double ans;;
return ans;}
x) {
double ans;;
return ans;}
}
END
实习编辑 | 王楠岚
责 编 | 刘 连
where2go 团队
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