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深入浅出 Java 泛型之(一)：前生今世

本文出自伯特的《 LoulanPlan 》，转载务必注明作者及出处。

对于 Java 开发者而言，泛型是必须掌握的知识点。泛型本身并不复杂，但由于涉及的概念、用法较多，所以打算通过系列文章去讲解，旨在全面、通俗的介绍泛型及其使用。如果你是初学者，可以通过本文了解泛型，并满足企业级开发的需求；如果你对泛型已有一定的了解，可以通过本文进行巩固，加深对泛型的理解。

作为系列文章的第一篇，本文将带你了解 Java 泛型的前生今世，看看泛型的诞生之于开发者的意义。

1. 泛型之前：通用数据类型

对于集合框架中的 List 及其实现类，想必大家都不陌生。同时，泛型诞生之后即被广泛运用于 Java 集合框架。所以，我们就以 List 作为观察对象，看看在泛型诞生之前，Oracel 的工程师们是如何进行设计的。

摘自 JDK 1.4 的 List.java 源码：

public interface List extends Collection {
    //添加元素
    boolean add(Object o);
    //查询元素
    Object get(int index);
}

可以看出 List 是通过 Object 类型管理的数据，如此设计的好处显而易见：

具备通用性，因为所有的类都是 Object 的直接或间接子类，所以适用于任意类型的对象。

同时，弊端也是不可忽视的。下面就通过使用 List 存、取数据来看看都有哪些问题：

//构造对象
List list = new ArrayList();
//存
list.add(1);
list.add("2");//①
//取
int num1 = (int)list.get(0);
int num2 = (int)list.get(1);//②

由于使用 Object ，编译器无法判断存、取数据的实际类型，导致上述几行代码暴露出许多问题：

无法限制存储数据类型，不够健壮 ：在 ① 处可以添加 String 类型数据，显然是脏数据；
取出时强转代码冗余，可读性差 ：取出数据时必须显示强转为 int 类型；
由于 ① 处在编译时无法检查出错误，导致 ② 处的强转在运行时引发 ClassCastException ，安全性低；

问题还真不少！

2. 泛型萌芽：数据类型的包装

上述问题究其根本，是无法限制数据类型引起的。也就是说，如果我们基于 List 包装出相应类型的 XxxList ，就可以解决问题。

举个例子，包装用于存储 Integer 数据类型的 IntegerList ：

public class IntegerList {
    List list = new ArrayList();

    //限制外部只能添加整型数据
    public boolean add(Integer data) {
        return list.add(data);
    }

    //内部进行强转，调用者可以直接赋值为整型
    public Integer get(int index) {
        return (Intrger)list.get(index);
    }
}

包装内依然使用 List 管理数据，但我们对外暴露的接口限制了数据类型，规避了直接访问 List 的接口可能引发的问题。

下面一起来看看如何使用包装类：

//构造对象
IntegerList list = new IntegerList();
//存
list.add(1);
list.add("2");//①
//取
int num1 = list.get(0);

怎么样，一个包装类轻松解决问题：

在 ① 处试图添加 String 类型数据，会在编译期进行类型检查时报错，导致编译失败；
在取出数据时，无需重复强转，直接赋值给 int 类型的数据；
因为限制了 add() 方法的参数类型，所以不用担心在 get() 时内部强转会引发异常。

简直完美。同理，可以包装出一系列 StringList, LongList，以及自定义数据的集合包装类 PeopleList, DataList 等。

但人无完人，类亦无完类啊。包装类虽解决了编码上的数据类型问题，可在工程效率方面却捉襟见肘：

复用性低 ：每一个包装类只适用于一种数据类型，无法复用核心逻辑；
维护成本高 ：复用性低必然会增加后期维护的成本。

仍需努力！

3. 泛型登场：参数化类型

虽然包装类存在缺陷，但其对于理解泛型思想是很有意义的。不知 Oracle 的工程师们，是否受此启发设计出的泛型呢？

如果你试着多写几个数据类型的包装类，就会发现各包装类之间的区别和联系：

区别：数据类型不同；
联系：操作数据的方法相同，即核心算法逻辑是一致的。

既然如此，如果我们能够弱化数据类型，使其不再受具体的业务场景限制，就可以做到专注于通用的算法逻辑，从而提升复用性。

那么，如何弱化数据类型呢？有人说了，使用 Object 就很弱化啊。咳，麻烦你从头开始看。。。

JDK 5（即 JDK 1.4 之后的 1.5）引入了 泛型(Generic Type) 的概念，其通过“参数化类型”实现数据类型的弱化，使得程序内部不需要关心具体的数据类型，而是让业务在调用时作为参数传入。泛型将传入的数据类型传递给编译器，这样编译器就可以在编译期间进行类型检查，确保程序的安全性，并且可以插入相应的强转以避免开发人员显示强转。

上面这段话值得多读几遍，尤其是“参数化类型”可以说是泛型的核心所在。如果还有点蒙没关系，继续往下看。

Java 中方法的声明大家都不陌生，如果某个方法需要对整数进行加法运算，我们可以在声明方法时添加整数类型的参数，外部调用时必须传入相应的整数数据。这里，将数据抽象为参数的过程，可以理解为“参数化实参”。

那么，“参数化类型”可以理解为是“参数化数据”的进一步抽象：将数据类型抽象为参数，即 类型形参 。如此一来，数据类型可以像形参一样，在调用时动态指定。如此，就达到了使用通用逻辑动态处理不同数据类型的目的。

下面，我们通过 JDK 源码中有关泛型的运用来巩固这一概念。

4. 泛型的简单运用

泛型诞生后，即对 Java 集合框架进行了大刀阔斧的修改，引入了泛型。下面仍然以 List 作为观察对象，看看泛型带来了哪些改变。

//摘自 JDK 5 版本的 List 源码
public interface List<E> extends Collection<E> {
    //添加元素
    boolean add(E e);
    //指定下标查询元素
    E get(int index);
    //指定下标移除元素
    E remove(int index);
}

可以看出， List<E> 通过在类 List 后追加 <> 标识其为泛型类，包含的元素 E 即“类型形参“，以支持开发者在使用时指定实际类型。下面看看在代码中如何使用泛型 List ：

//构造对象
List<Integer> list = new ArrayList();
//存
list.add(1);
list.add("2");//①
//取
int num1 = list.get(0);
int num2 = list.get(1);

首先，我们构造了 List<Integer> 类型的对象，所以在运行时 List<E> 中的形参会被当做 Integer 去出处理，我们可以想象出一个虚拟的 List 类：

public interface List extends Collection<E> {
    boolean add(Integer e);
    Integer get(int index);
    Integer remove(int index);
}

接下来，和文章开头一样，我们对集合进行了相关操作，可以看出使用泛型解决了我们之前遇到的所有问题：

① 处的代码在编译期间会出错：由于声明的是 Integer 类型的 List ，显然无法接收 String 类型的数据。
从虚拟 List 可以知道，取出元素时不需要显示强转，自然也不会在运行时抛出异常。

通过对泛型 List 的简单运用，可以看出引入泛型后集合不失普适性，依然可以针对各种类型对象进行操作。同时，泛型为集合框架增加了编译时类型安全性，并避免了在使用过程中的强转操作。

5. 总结

有关泛型的前生今世就介绍到这儿了。至此，我们通过相关示例一步步引出了泛型，了解了泛型诞生前后在一些编码场景下的差异。最后还通过实例简单使用了泛型，但泛型的运用远不止如此...

下一篇将进一步介绍泛型的各种运用场景，掌握泛型的用武之地。

原文 https://segmentfault.com/a/1190000021102435

正文到此结束

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1. 泛型之前：通用数据类型

具备通用性，因为所有的类都是 Object 的直接或间接子类，所以适用于任意类型的对象。

2. 泛型萌芽：数据类型的包装

3. 泛型登场：参数化类型

4. 泛型的简单运用

5. 总结

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