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与其抱怨寒冬，不如多问一个为什么！

互联网的寒冬已经开始了，整个行业出现这样一种奇怪的场面：企业里一方面加快更新换代，加大内部竞争的压力以提高效率；另一方面疯狂招人，对稀缺性人才依然保持了极高的需求。

想必大家已经有了切身的感受，公司内部晋升要求变高、名额变少，外部机会的要求也水涨船高，并且限制涨幅、职级等。国外也是如此： Facebook、微软、谷歌不时有高管离职的消息传来。

单纯归因于大环境是不对的。为什么被裁的不是别人呢？

遇到困惑时，不如静下心来思考，有没有跟上企业发展的节奏，完善自己的技能呢？比如这几年大火的微服务，在业务模型不完善，超大规模流量的冲击的情况下，许多企业纷纷早已抛弃了传统的单体架构，拥抱微服务。但我发现，许多老兵并目前仅仅是走马观花式的了解，浅尝辄止。

要知道：未来微服务的发展只会越来越完善，成为将来大中型企业业务架构的发展方向。

微服务架构包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些 coding 的朋友，走马观花解决不了问题，不然只能眼看别人都在向微服务架构转型，自己却只能日复一日地重复造轮子。

最近整理了一套微服务视频干货，讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料 尤其适合 以下人群：

1.没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架

2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决

3.从来没有系统学习微服务架构，觉得架构设计是遥不可及的

4.对于微服务技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历

学完这份视频你将获得哪些收获？

理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架；

触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识；

对照自己掌握知识点进行查漏补缺，帮助扫除知识盲区、重构知识体系；

结识业界大佬的机会。

视频围绕“ 如何设计高可用高并发的微服务架构？ ”的主题，内容由浅入深，同时，对于Dubbo负载均衡和服务治理也作出重点解读。其中涉及到很多微服务相关的核心技术和设计难点，比如：

微服务架构究竟学习那些内容？
微服务如何拆分？
微服务如何选型、组合与落地？
微服务治理场景及方法有哪些？
流控、负载、容错级别、链路追踪参数等都有哪些调整策略？
需求、性能、数据一致性方面都需要注意那些设计细节？
如何设计高可用的微服务架构？……

具体内容有

- 如何设计高可用高并发的微服务架构 -

重点内容

1.微服务架构如何拆分

2.微服务架构应用场合

3.微服务架构与Docker容器化

4. 微服务架构如何达到99.999%的高可用

5. 微服务架构性能怎么满足千亿次请求调用

6.微服务架构开源框架对比（Spring Boot , Spring Cloud , Dubbo等）

- Dubbo 微服务之负载均衡算法原理分析 -

重点内容

1. 如何理解集群与微服务的关系

2. 负载均衡有哪些业务场景

3. 分析几种负载均衡的异同点

- Dubbo微服务之服务治理算法原理分析 -

重点内容

1. 微服务治理运作核心原理

2. 微服务治理手段与场景

3. 微服务服务降级、容错、限流工作机制等流程

本次视频由知名系统架构师、前百度资深研发工程师、前58集团技术委员会主席大 M 讲解。大 M 在百度、58 积累了多年满足海量用户架构设计经验，并主导了微服务架构在公司多个业务线的推广和落地。他在微服务架构方面有很多实战干货可以分享，此次受“开课吧”邀请专门录了这个视频，相信能够帮大家解决在工作中遇到的一些技术难点和困惑。

这份视频免费开放，需要的朋友请速速扫描下方二维码，添加小助理微信咨询领取。如果觉得视频不错，还可以跟小助理咨询其他合适的学习资料。

与其抱怨寒冬，不如多问一个为什么！