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RxJava2 使用 及 源码阅读

RxJava2 使用 及 源码阅读

RxJava是什么?根据RxJava在GitHub上给出的描述:

RxJava – Reactive Extensions for the JVM – a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java

大致意思是:

RxJava—一个可以在JVM上运行的,基于观察者模式 实现异步操作的java库。

RxJava的作用:

就是 异步 RxJava的使用,可以使“逻辑复杂的代码”保持极强的阅读性。

Rxjava github地址

RxAndorid的作用:

Android中RxAndorid与RxJava配合使用; RxAndorid 封装了 AndroidSchedulers.mainThread() ,Android开发者使用过程中,可以轻松的将任务post Andorid主线程 中,执行页面更新操作。

RxAndroid github地址

使用方式

1、Observable

  • Observable:被观察者
  • Observer:观察者,可接收Observable发送的数据

a、Rxjava 实现线程切换:

//
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
        //1、“异步线程” 执行耗时操作
        //2、“执行完毕” 调用onNext触发回调,通知观察者
        e.onNext("1");
        e.onComplete();
    }
}).subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(new Observer<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                // 订阅线程  订阅的那一刻在订阅线程中执行
            }

            @Override
            public void onNext(String value) {
                // “主线程”执行的方法
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                // "主线程"执行的方法
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                // "主线程"执行的方法
            }
        });
复制代码

b、Rxjava 使用操作符

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
        // IO 线程
        // 请求网络数据
        e.onNext("123456");
    }
}).map(new Function<String, Integer>() {
    @Override
    public Integer apply(String s) {
        // IO 线程
        // 网络数据解析(数据转化)
        //
        // throw new RequestFailException("获取网络请求失败");
        return 123;
    }
}).doOnNext(new Consumer<Integer>() {    //保存登录结果UserInfo
    @Override
    public void accept(@NonNull Integer bean) throws Exception {
        // IO 线程
        // 保存网络数据

    }
}).subscribeOn(Schedulers.io())   //IO线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //主线程
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(@NonNull Integer bean) throws Exception {
        // 更新UI
    }
}, new Consumer<Throwable>() {
    @Override
    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
        // 错误 显示错误页面
    }
});
复制代码

2、Flowable

Flowable是为了应对 Backpressure 产生的。

Flowable是一个 被观察者 ,与 Subscriber(观察者) 配合使用

//
Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void subscribe(FlowableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
        //1、“异步线程” 执行耗时操作
        //2、“执行完毕” 调用onNext触发回调,通知观察者
        emitter.onNext(0);
        emitter.onComplete();
    }
    // 若消费者消费能力不足,则抛出MissingBackpressureException异常
}, BackpressureStrategy.ERROR)
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {
                // 订阅时执行,发生在“订阅线程”
                // 这个方法是用来向生产者申请可以消费的事件数量
                // 这里表明消费者拥有Long.MAX_VALUE的消费能力
                s.request(Long.MAX_VALUE);
            }

            @Override
            public void onNext(Integer integer) {
                // “主线程”执行的方法
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {
                // "主线程"执行的方法
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                // "主线程"执行的方法
            }
        });
复制代码

a、 Backpressure(背压)

Backpressure(背压)生产者的生产速度 大于 消费者的消费能力 引起的问题。

在RxJava中有一种情况就是 被观察者发送消息十分迅速 以至于 观察者不能及时的响应这些消息

例如:

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
        // “异步线程”中 生产者有无限的生产能力
        while (true){
            e.onNext(1);
        }
    }
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(Integer integer) throws Exception {
        // “主线程”中 消费者消费能力不足,从而造成事件无限堆积,最后导致OOM
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println(integer);
    }
});
复制代码

异步线程中 生产者有无限的生产能力;

主线程 中 消费者消费能力不足,从而造成事件无限堆积,最后导致OOM。

上述的现象,有个专有的名词来来形容,即: Backpressure(背压)

b、Subscription.request(long n);

Subscription.request(long n) 方法是用来向 生产者申请可以消费的事件数量

  • 当调用了 request(long n) 方法后,生产者便发送对应数量的事件供消费者消费;
  • 如果 不显示调用request 就表示 消费能力为0

在异步调用时,RxJava中有个缓存池,用来缓存消费者处理不了暂时缓存下来的数据,缓存池的默认大小为128,即只能缓存128个事件。

无论request()中传入的数字比128大或小,缓存池中在刚开始都会存入128个事件;当然如果本身并没有这么多事件需要发送,则不会存128个事件。

  • BackpressureStrategy.ERROR 策略下,如果生产者生产的事件大于128个,缓存池便会溢出,从而抛出 MissingBackpressureException 异常;
  • BackpressureStrategy.BUFFER 策略:将RxJava中默认的128个事件的缓存池换成一个更大的缓存池,这样,消费者通过request()即使传入一个很大的数字,生产者也会生产事件。但是这种方式比较消耗内存,除非是我们比较了解消费者的消费能力,能够把握具体情况,不会产生OOM。总之BUFFER要慎用。
  • BackpressureStrategy.DROP 策略:当消费者处理不了事件,则丢弃。消费者通过request()传入其需求n,然后生产者把n个事件传递给消费者供其消费。其他消费不掉的事件就丢掉。
  • BackpressureStrategy.LATEST 策略: LATEST与DROP功能基本一致。消费者通过request()传入其需求n,然后生产者把n个事件传递给消费者供其消费。其他消费不掉的事件就丢掉。唯一的区别就是LATEST总能使消费者能够接收到生产者产生的最后一个事件。

源码阅读——简单例子 (一)

注:当前使用的源码版本 rxjava:2.1.9

从这段不涉及操作符和线程切换的简单例子开始:

// 创建观察者
Observer observer = new Observer<String>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
        Log.d(TAG, "onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(String o) {

    }

    @Override
    public void onError(@NonNull Throwable e) {
        Log.d(TAG, "onError data is :" + e.toString());
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d(TAG, "onComplete");
    }
};

// 创建被观察者
Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter e) throws Exception {
        e.onNext("hello");
        e.onNext("world");
        e.onComplete();
    }
});
// 订阅
observable.subscribe(observer);
复制代码

a、 ObservableOnSubscribe.java

先看一下 ObservableOnSubscribe.java 这个类

public interface ObservableOnSubscribe<T> {
    void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<T> emitter) throws Exception;
}
复制代码

由代码可知 ObservableOnSubscribe 是一个回调接口,回调方法中参数为 ObservableEmitter ,下边看一下 ObservableEmitter 这个类。

ObservableEmitter.java

ObservableEmitter字面意思是 被观察者发射器 ,看一下源码:

public interface ObservableEmitter<T> extends Emitter<T> {

    void setDisposable(@Nullable Disposable d);

    void setCancellable(@Nullable Cancellable c);

    boolean isDisposed();

    @NonNull
    ObservableEmitter<T> serialize();

    @Experimental
    boolean tryOnError(@NonNull Throwable t);
}
复制代码

ObservableEmitter 是对 Emitter 的扩展,而扩展的方法正是 RxJava2.0 之后引入的。 提供了可中途取消等新能力 ,我们看 Emitter 源码:

public interface Emitter<T> {

    void onNext(@NonNull T value);

    void onError(@NonNull Throwable error);

    void onComplete();
}
复制代码

Emitter 字面意思是 发射器 ,这里边的三个方法,大家都很熟悉了。其对应了以下这段代码:

new ObservableOnSubscribe() {
    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter e) throws Exception {
        e.onNext("hello");
        e.onNext("world");
        e.onComplete();
    }
}
复制代码

回调说完,下边我们来看 Observable.create(ObservableOnSubscribe<T> source) 这段代码。

b、 Observable.create(ObservableOnSubscribe source)

public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
    ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));
}
复制代码
  • RxJavaPlugins 先忽略
  • 我们看到传入的 ObservableOnSubscribe 被用来创建 ObservableCreate ,其实 ObservableCreate 就是 Observable 的一个实现类

因此 Observable.create(ObservableOnSubscribe<T> source) 这段代码,实际是:

//
ObservableCreate observableCreate = new ObservableCreate<T>(new ObservableOnSubscribe() {
    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter e) throws Exception {
        // IO线程中执行
        e.onNext("hello");
        e.onNext("world");
        e.onComplete();
    }
});
复制代码
  • 这里我们知道:当 ObservableOnSubscribe.subscribe 方法被执行时,用户通过调用 ObservableEmitter.onNext 方法,将数据发送出去(发送给观察者)

下边我们看一下 ObservableCreate 这个类

public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {
    final ObservableOnSubscribe<T> source;

    public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
        this.source = source;
    }

    @Override
    protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
        observer.onSubscribe(parent);

        try {
            source.subscribe(parent);
        } catch (Throwable ex) {
            Exceptions.throwIfFatal(ex);
            parent.onError(ex);
        }
    }
    // 省略部分代码 ...
}
复制代码
  • ObservableOnSubscribe.subscribe 方法是在 ObservableCreate.subscribeActual 方法中第四行中被执行了; subscribe 方法中,用户通过调用 ObservableEmitter.onNext 方法,将数据发送出去;
  • subscribeActual 方法第二行,调用了 observer.onSubscribe(parent); 方法。 订阅发生时,在订阅线程主动执行了 observeronSubscribe 方法;
  • CreateEmitter 是对 ObservableCreate.subscribeActual(Observer observer) 方法传入的 Observer 的封装;
  • CreateEmitter 的作用是任务取消时,可以不再回调其封装的观察者; observeronNext 方法,由 CreateEmitter.onNext 方法调用;

Observable.create(ObservableOnSubscribe<T> source); 方法最终返回一个 ObservableCreate 对象。

下边看 observable.subscribe(observer); 方法

c、 observable.subscribe(observer);

  • observable.subscribe(observer); 即 订阅发生的那一刻。
  • 这里 observable.subscribe(observer); 实际是 ObservableCreate.subscribe(observer);

下边查看 Observablesubscribe(observer) 方法

Observable.subscribe(Observer observer)

public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
    ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
    try {
        observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
        ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
        // Observable的subscribe方法,实际执行的是subscribeActual方法
        subscribeActual(observer);
    } catch (NullPointerException e) { // NOPMD
        throw e;
    } catch (Throwable e) {
        Exceptions.throwIfFatal(e);
        RxJavaPlugins.onError(e);
        //
        NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
        npe.initCause(e);
        throw npe;
    }
}
复制代码
  • 调用 observable.subscribe(observer); 方法时,实际是调用了 observable.subscribeActual(observer) 方法。
  • observableObservableCreate 的引用,因此这里调用的是 ObservableCreate.subscribeActual(observer) 方法。

我们又回到 ObservableCreate 这个类的 subscribeActual 方法

ObservableCreate.java

public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {
    final ObservableOnSubscribe<T> source;

    public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
        this.source = source;
    }
    //  subscribeActual 方法在 订阅发生的那一刻被调用 既 observable.subscribe(observer);时被调用
    @Override
    protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        // 若中途任务取消,通过CreateEmitter 可终止对observer中方法onNext 、onError 等的回调
        CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
        // 订阅发生时,执行 观察者的onSubscribe(Disposable d) 方法
        observer.onSubscribe(parent);

        try {
            source.subscribe(parent);
        } catch (Throwable ex) {
            Exceptions.throwIfFatal(ex);
            parent.onError(ex);
        }
    }
    // 省略部分代码 ...
}
复制代码
  • subscribeActual 方法在 订阅发生的那一刻被调用 的;在 observable.subscribe(observer); 时被调用;
  • observer.onSubscribe(parent); 订阅发生时,在订阅线程回调 observeronSubscribe 方法
  • subscribeActual 方法中,传入的 Observer 会被包装成一个 CreateEmitter ;若中途任务取消,通过 CreateEmitter 可终止对 observer 中方法 onNext 、onError 等的回调;

subscribeActual 中第二行代码 observer.onSubscribe(parent);

observer.onSubscribe(parent); 订阅发生时,执行 观察者的 onSubscribe(Disposable d) 方法,这里回到了以下代码

// 创建观察者
Observer observer = new Observer<String>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
        Log.d(TAG, "onSubscribe");
    }
    // ... 省略onNext、onError、onComplete
};
复制代码
  • 这里传入的参数为 new CreateEmitter(observer) ,其实现了 Disposable 接口,若任务取消,则不回调传入的观察者 observer 对应的 onNext 、onError、onComplete 等方法

subscribeActual 中第四行代码 source.subscribe(parent);

source.subscribe(parent);ObservableOnSubscribe.subscribe(new CreateEmitter<T>(observer));

代码最终回到 ObservableOnSubscribesubscribe :

new ObservableOnSubscribe() {
    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter e) throws Exception {
        e.onNext("hello");
        e.onNext("world");
        e.onComplete();
    }
}
复制代码
  • subscribe 中,调用到 CreateEmitter 类的 onNext 、onComplete、onError 方法,将数据发送 CreateEmitter 中的 观察者

到此, “这段不涉及操作符和线程切换的简单例子” 的代码跟踪结束。

源码阅读——线程切换 (二)

注:当前使用的源码版本 rxjava:2.1.9

从这段线程切换的简单例子开始:

// 创建观察者
Observer observer = new Observer<String>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
        // 订阅线程  订阅的那一刻在订阅线程中执行
    }

    @Override
    public void onNext(String o) {
        // Android 主线程中执行
    }

    @Override
    public void onError(@NonNull Throwable e) {
        // Android 主线程中执行
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        // Android 主线程中执行
    }
};

// 创建被观察者
Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter e) throws Exception {
        // IO线程中执行
        e.onNext("hello");
        e.onNext("world");
        e.onComplete();
    }
});
// 被观察者 IO 线程
observable = observable.subscribeOn(Schedulers.io());
// 观察者  Android主线程
observable = observable.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
// 订阅
observable.subscribe(observer);
复制代码

先来个我总结的RxJava2的整个代码执行流程:

RxJava2 使用 及 源码阅读
这里写图片描述

a、 Observable.create(ObservableOnSubscribe source)

源码阅读——简单例子 (一) 中我们了解到了 Observable.create(ObservableOnSubscribe<T> source) 实际是 如下代码:

//
ObservableCreate observableCreate = new ObservableCreate<T>(new ObservableOnSubscribe() {
    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter e) throws Exception {
        // IO线程中执行
        e.onNext("hello");
        e.onNext("world");
        e.onComplete();
    }
});
复制代码
  • ObservableCreate 中含有一个 subscribeActual(observer) 方法,用于执行传入观察者的 observer.onSubscribe 方法,和间接调用 观察者的 onNext、onComplete 等方法;

ObservableCreate

public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {
    final ObservableOnSubscribe<T> source;

    public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
        this.source = source;
    }

    @Override
    protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
        observer.onSubscribe(parent);

        try {
            source.subscribe(parent);
        } catch (Throwable ex) {
            Exceptions.throwIfFatal(ex);
            parent.onError(ex);
        }
    }
    // 省略部分代码 ...
}
复制代码
  • subscribeActual 方法第二行,调用了传入的观察者的 observer.onSubscribe(parent); 方法; 订阅发生时,在订阅线程主动执行了 observeronSubscribe 方法;
  • subscribeActual 方法第四行,调用了传入的观察者的 observer.subscribe 方法; subscribe 方法中,用户通过调用 CreateEmitter.onNext 方法,将数据发送出去;
  • CreateEmitter 是对 ObservableCreate.subscribeActual(Observer observer) 方法传入的 Observer 的封装;
  • CreateEmitter 的作用是任务取消时,可以不再回调其封装的观察者; observeronNext 方法,由 CreateEmitter.onNext 方法调用;

下边查看 observable.subscribeOn(Schedulers.io()) 相关代码

注:

ObservableEmitterCreateEmitter 的引用,是对 Observer 的进一步封装。 CreateEmitter 在执行 onNext 时,如果任务取消,则不再回调 ObserveronNext 方法。

b、 observable.subscribeOn(Schedulers.io())

下边我们查看 Observable 类的 subscribeOn(Scheduler scheduler) 方法

Observable.java

public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {
    ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
    // 生成一个ObservableSubscribeOn对象
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler));
}
复制代码
RxJavaPlugins
ObservableSubscribeOn

这里 Observable observable = observableCreate.subscribeOn(Schedulers.io()) 代码实际是

ObservableSubscribeOn observable = new ObservableSubscribeOn<T>(observableCreate, Schedulers.io())
复制代码
  • 因此 observable.subscribeOn(Schedulers.io()) 返回的是一个 ObservableSubscribeOn 的引用

下边查看ObservableSubscribeOn

public final class ObservableSubscribeOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
    final Scheduler scheduler;

    public ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler) {
        super(source);
        this.scheduler = scheduler;
    }

    @Override
    public void subscribeActual(final Observer<? super T> s) {
        final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s);

        s.onSubscribe(parent);

        parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
    }
    // ... 省略部分代码
}
复制代码

看一下 ObservableSubscribeOn 中的 subscribeActual 方法

  • subscribeActual 方法第二行代码中,执行了传入 ObserveronSubscribe 方法;
  • subscribeActual 方法第三行: 在 scheduler 对应的 IO线程 中,执行 observableCreatesubscribe 方法,传入参数为 SubscribeOnObserver ,即: IO线程中 执行 observableCreate.subscribe(new SubscribeOnObserver(observer));

因此,无论 ObservableSubscribeOn.subscribeActual(observer) 在哪个线程中被调用 observableCreate.subscribe(new SubscribeOnObserver<T>(observer)) 均在 IO线程 中执行,因此观察者的 e.onNext("hello"); e.onComplete(); 亦在 IO线程 中执行;

c、 observable.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

下边我们查看 Observable 类的 observeOn(Scheduler scheduler) 方法

public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler) {
    return observeOn(scheduler, false, bufferSize());
}
// 
public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
    ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
    ObjectHelper.verifyPositive(bufferSize, "bufferSize");
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize));
}
复制代码

这里可以看到 Observable observable = observableSubscribeOn.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 实际是:

ObservableObserveOn observable = new ObservableObserveOn<T>(observableSubscribeOn, AndroidSchedulers.mainThread(), false, 128);
复制代码

因此 , observable.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 返回的是 ObservableObserveOn 的引用。

下边查看ObservableObserveOn

public final class ObservableObserveOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
    final Scheduler scheduler;
    final boolean delayError;
    final int bufferSize;
    public ObservableObserveOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
        super(source);
        this.scheduler = scheduler;
        this.delayError = delayError;
        this.bufferSize = bufferSize;
    }

    @Override
    protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {
            source.subscribe(observer);
        } else {
            Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();

            source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize));
        }
    }
    // ... 省略部分代码
}
复制代码

看一下 ObservableObserveOn 中的 subscribeActual 方法

  • subscribeActual 方法第五行代码,实际为 observableSubscribeOn.subscribe(new ObserveOnObserver(observer, w, delayError, bufferSize));
  • ObserveOnObserver 的作用是在 ObserveOnObserveronNext 方法被实行时;将 observeronNext 方法post到 Android主线程 中;

d、 observable.subscribe(observer)

  • 我们知道 Observablesubscribe(Observer observer) 方法,实际调用到了 ObservablesubscribeActual(Observer observer) 方法;
  • 而这里的 observable 实际是 ObservableObserveOn 的引用;

因此, observable.subscribe(observer) 实际执行的是 observableObserveOn.subscribeActual(observer)

到这里,我们 线程切换 (二) 的小例子变换为了以下代码:

// 创建观察者
Observer observer = new Observer<String>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
        // 订阅线程  订阅的那一刻在订阅线程中执行
    }

    @Override
    public void onNext(String o) {
        // Android 主线程中执行
    }

    @Override
    public void onError(@NonNull Throwable e) {
        // Android 主线程中执行
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        // Android 主线程中执行
    }
};
//
ObservableCreate observableCreate = new ObservableCreate<T>(new ObservableOnSubscribe() {
    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter e) throws Exception {
        // IO线程中执行
        e.onNext("hello");
        e.onNext("world");
        e.onComplete();
    }
});
//
ObservableSubscribeOn observableSubscribeOn = new ObservableSubscribeOn<T>(observableCreate, Schedulers.io())
//
ObservableObserveOn observableObserveOn = new ObservableObserveOn<T>(observableSubscribeOn, AndroidSchedulers.mainThread(), false, 128);
//
observableObserveOn.subscribeActual(observer);
复制代码

下边我们查看 observableObserveOn.subscribeActual(observer)

ObservableObserveOn.java

public final class ObservableObserveOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
    final Scheduler scheduler;
    final boolean delayError;
    final int bufferSize;
    public ObservableObserveOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
        // source 为 observableSubscribeOn
        super(source);
        // scheduler 为AndroidSchedulers.mainThread()
        this.scheduler = scheduler;
        // false
        this.delayError = delayError;
        // 128
        this.bufferSize = bufferSize;
    }

    @Override
    protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        // AndroidSchedulers.mainThread() 为 HandlerScheduler,因此会走到else部分代码
        if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {
            source.subscribe(observer);
        }
        // 代码会走到else 部分
         else {
            Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();
            // source 为 observableSubscribeOn
            source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize));
        }
    }
    // ... 省略部分代码
}
复制代码
  • subscribeActual 方法中, AndroidSchedulers.mainThread()HandlerScheduler ,因此 if 中的判断语句直接忽略,直接走到代码的 else 部分。
  • subscribeActual 方法中,将观察者 observer 封装成了 ObserveOnObserver ;并且调用 observableSubscribeOn.subscribe(new ObserveOnObserver(observer, w, delayError, bufferSize))
  • observableSubscribeOn.subscribe(new ObserveOnObserver(observer, w, delayError, bufferSize)) 实际是
ObserveOnObserver observeOnObserver = new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize)
// 1、“订阅线程中” —— 执行onSubscribe, 实际执行的是observer的onSubscribe方法
observeOnObserver.onSubscribe(new SubscribeOnObserver<T>(observeOnObserver));
// 2、“IO程中” —— 执行subscribe ;IO线程 subscribe方法中,用户主动调用ObserveOnObserver的onNext、onError、onComplete方法,将数据发出去
observableCreate.subscribe(new SubscribeOnObserver<T>(observeOnObserver))
复制代码
  • 用户调用 SubscribeOnObserveronNext 是将数据发送出去
  • SubscribeOnObserver.onNext 调用了 observeOnObserver.onNext
  • observeOnObserver.onNext 通过 HandlerSchedulerobserver.onNext、observer.onError、observer.onComplete 等方法post到Android主线程中执行。

e、整体流程图如下

最后总结一下RxJava2的整个执行流程:

RxJava2 使用 及 源码阅读
这里写图片描述

参考

手把手教你使用 RxJava 2.0(一)

RxJava2 源码解析(一)

RxJava2 源码解析——流程
原文  https://juejin.im/post/5dddca83e51d4542527d3b43
正文到此结束
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