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SpringBoot + Redisson实现分布式锁

一、什么是分布式？

要想说什么是分布式，那么首先要知道分布式之前的系统是什么样的架构，之前的架构又存在什么样的问题？

单体架构

分布式之前就是单体架构，单体架构顾名思义就是将所有的业务功能打包在一个应用中，然后部署在服务器上。如果我们把单体架构比作一个汽车工厂，那么从汽车发动机到汽车上的一个螺丝钉都需要由它来负责完成，如果有一天这家工厂由于自然灾害的原因导致业务量急剧下滑，甚至停止生产，那么这个整个工厂无论是造发动机的，还是造螺丝钉的全部都得停工。落实到互联网就是单体架构开发成本高、出现故障影响的范围大，很难适应现在的互联网项目。
分布式

既然单体架构不足以解决现在存在的高并发、高性能、高可用的要求，那么分布式就来了，原来我们把一个汽车所有的零件都放在一家工厂进行生产，结果会出现上面停工的情况，那么分布式怎么解决的？所谓分布式就是把所有的零件分开生产，每个工厂根据自己的特长来生产相应的汽车配件，最后统一组装，即使因为一些其他原因，导致某个工厂停止了生产，但是依旧不影响其他工厂的生产进度，我们可以通过小的代价来寻找其他工厂来代替停工的工厂，确保我们的生产任务可以正常的运转。

二、为什么要有分布式锁？

如果没有分布式锁

解释这个问题之前，我们先来说下，如果没有分布式锁会存在什么问题，举个经典的例子，如果我们有一个购物网站，有一件商品只有10件可卖，此时用户A进来后还有1个库存，然后用户A下单付款，扣减库存，在用户A付款的这个过程中，恰好用户B进来了，也看到还有一个库存，用户B也开始下单付款，扣减库存，那么这个过程很明显已经出了问题，出现了超卖的问题。
分布式锁

如果有了分布式锁就不会出现超卖问题，举个简单的例子，分布式就像是银行的ATM，你去ATM取钱，如果你去了恰巧里面有人，那么你肯定是进不去的，必须等里面的人出来之后你才能进去，同样的，如果你正在取钱，如果外面还有人等着取钱，那么无论如何他都必须等你取完出来，他才能进去，要么他不取了回家去。

三、Redis实现的分布式锁

简单的介绍了分布式和分布式锁，之后我们现在来看看如何实现一个分布式锁，先看我之前使用Redis写个一个分布式锁，看看有什么问题？

public Boolean lock(String key, Long waitTime, Long expireTime) {

        String value = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "").toLowerCase();
        Boolean flag = setNx(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

        // 尝试获取锁 成功返回
        if (flag) {
            return flag;
        } else {
            // 获取失败

            // 现在时间
            long newTime = System.currentTimeMillis();
            // 等待过期时间
            long loseTime = newTime + waitTime;

            // 不断尝试获取锁成功返回 11 < 11
            while (System.currentTimeMillis() < loseTime) {

                Boolean testFlag = setNx(key, value, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
                if (testFlag) {
                    return testFlag;
                }
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {

                }
            }
        }
        return false;
    }
复制代码

首先尝试获取锁，如果获取到了同时设置过期时间（原子操作，防止死锁），获取到了直接返回，简单看没什么问题，但是如果说，我设置了10秒的过期时间，但是我的业务执行了12秒，那么此时其他线程也进来了，那么这个锁根本就没有起到任何作用，注意：大家千万不要说那我把过期时间设置为1分钟设置10分钟不就好了，千万不要这么干，治标不治本。

其实办法肯定是有的，在获取到锁之后，然后开一个守护线程，判断当前线程时候执行结束，如果没有那就重置锁的过期时间。但是我们这里就不说了，而是直接用别人封装好的框架。

四、Redisson分布式锁

1、首先引入maven

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.11.5</version>
</dependency>
复制代码

2、构建Redisson实例（基于SpringBoot）

@Bean
public RedissonClient redissonClient() {

    Config config = new Config();

    config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setPassword("123456");

    RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
    return redissonClient;
}
复制代码

3、使用

其实单从使用来说是非常简单的，这里需要跟大家说一点，就是lock()这个方法，我们先看源码，这个方法是可以设置过期时间的，但是它并不会去进行检查任务是否执行结束，如果任务没有执行结束，然后锁的过期时间到了，线程中断，就会出现异常。

public void lock(long leaseTime, TimeUnit unit) {
        try {
            this.lock(leaseTime, unit, false);
        } catch (InterruptedException var5) {
            throw new IllegalStateException();
        }
    }
复制代码

异常信息

4、较为完善的方法，lock()

这个方法不需要传递任何参数，它的底层方法会通过我们刚才说的原理，去校验当前任务是否执行结束，如果没有执行结束，那么相应的就会延长锁的过期时间。

底层实现

private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        Long ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
        if (ttl != null) {
            RFuture<RedissonLockEntry> future = this.subscribe(threadId);
            this.commandExecutor.syncSubscription(future);

            try {
            
                // 校验任务是否执行结束
                while(true) {
                    ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
                    if (ttl == null) {
                        return;
                    }

                    if (ttl >= 0L) {
                        try {
                            this.getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        } catch (InterruptedException var13) {
                            if (interruptibly) {
                                throw var13;
                            }

                            this.getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }
                    } else if (interruptibly) {
                        this.getEntry(threadId).getLatch().acquire();
                    } else {
                        this.getEntry(threadId).getLatch().acquireUninterruptibly();
                    }
                }
            } finally {
                this.unsubscribe(future, threadId);
            }
        }
    }
复制代码

其实Redisson还有其他好多的方法来解决现在互联网中的好多问题，但是我这里就不一一介绍了，大家如果想了解更多的东西，可以去Redisson官网。

Redisson官网

原文 https://juejin.im/post/5de62dba6fb9a01627125ccb

正文到此结束