List:元素是有顺序的,元素可以重复因为每个元素有自己的角标(索引) |-- ArrayList:底层是数组结构,特点是:查询很快,增删稍微慢点,线程不同步:A线程将元素放在索引0位置,CPU调度线程A停止,B运行,也将元素放在索引0位置,当A和B同时运行的时候Size就编程了2. |-- LinkedList:底层使用的是链表数据结构,特点是:增删很快,查询慢。线程不安全,线程安全问题是由多个线程同时写或同时读写同一个资源造成的。 |--Vector:底层是数组数据结构,线程同步,Vector的方法前面加了synchronized关键字,被ArrayList代替了,现在用的只有他的枚举。
Set:元素是无序的,且不可以重复(存入和取出的顺序不一定一致),线程不同步。set底层是使用Map实现的,故可以通过ConcurrentHashMap的方式变通实现线程安全的Set。 |--HashSet:底层是哈希表数据结构。根据hashCode和equals方法来确定元素的唯一性。 hashCode和equals:作用一样,都是用来比较两个对象是否相等一致。 equals比较的比较全面,而利用hashCode()进行对比,则只要生成一个hash值进行比较久可以了,效率高。 equal()相等的两个对象他们的hashCode()肯定相等,也就是equal()是绝对可靠的。 hashCode()相等的两个对象他们的equal()不一定相等,hashCode()不是绝对可靠的。
Map:这个集合是存储键值对的,一对一对往里存,而且要确保键的唯一性(01,张三)这样的形式打印出来就是 01=张三 |--HashTable:底层是哈希表数据结构,不可以存入null键和null值,该集合线程是同步的,效率比较低。出现于JDK1.0。线程安全,使用synchronized锁住整张Hash表实现线程安全,即每次锁住整张表让线程独占。 |--HashMap:底层是哈希表数据结构,可以存入null键和null值,线程不同步,效率较高,代替了HashTable,出现于JDK 1.2 |--TreeMap:底层是二叉树数据结构,线程不同步,可以用于对map集合中的键进行排序 ConcurrentHashMap:线程安全,允许多个修改操作并发进行,其关键在于使用了锁分离技术,它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分,每个段其实就是一个小的Hashtable,它们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上,它们就可以并发进行。 当两个对象需要对比的时候,首先用hashCode()去对比,如果不一样,则表示这两个对象肯定不相等(也就不用再比较equal(0)了),如果hashCode()相同,再比较equal(),如果equal()相同,那两个对象就是相同的。 |--TreeSet:可以对Set集合中的元素进行排序(自然循序),底层的数据结构是二叉树,
HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。允许使用null值和null键。
HashMap底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候,就会初始化一个数组。
HashMap是基于hash算法实现的,通过put(key,value)存储对象到HashMap中,也可以通过get(key)从HashMap中获取对象。
当我们使用put的时候,首先HashMap会对key的hashCode()的值进行hash计算,根据hash值得到这个元素在数组中的位置,将元素存储在该位置的链表上。 当我们使用get的时候,首先HashMap会对key的hashCode()的值进行hash计算,根据hash值得到这个元素在数组中的位置,将元素从该位置上的链表中取出
当多线程的情况下,可能产生条件竞争。当重新调整HashMap大小的时候,确实存在条件竞争,如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了, 它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中,存储在链表中的元素的次序会反过来,因为移动到新的数组位置的时候, HashMap并不会将元素放在LinkedList的尾部,而是放在头部,这是为了避免尾部遍历(tail traversing)。如果条件竞争发生了,那么就死循环了
为什么使用ConcurrentHashMap:我们都知道HashMap是非线程安全的,当我们只有一个线程在使用HashMap的时候,自然不会有问题,但如果涉及到多个线程,并且有读有写的过程中,HashMap就会fail-fast。要解决HashMap同步的问题,我们的解决方案有:Hashtable 、Collections.synchronizedMap(hashMap) 这两种方式基本都是对整个hash表结构加上同步锁,这样在锁表的期间,别的线程就需要等待了,无疑性能不高,所以我们引入ConcurrentHashMap,既能同步又能多线程访问
ConcurrentHashMap的数据结构:ConcurrentHashMap的数据结构为一个Segment数组,Segment的数据结构为HashEntry的数组,而HashEntry存的是我们的键值对,可以构成链表。可以简单的理解为数组里装的是HashMap
LinkedHashMap底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素,它维护着一个运行于所有条目的双向链表(如果学过双向链表的同学会更好的理解它的源代码),此链表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序
运行速度快慢为:StringBuilder > StringBuffer > String
String最慢的原因:String为字符串常量,而StringBuilder和StringBuffer均为字符串变量,即String对象一旦创建之后该对象是不可更改的,但后两者的对象是变量,是可以更改的。
sleep方法属于线程,wait方法属于对象 sleep休眠当前线程,不会释放对象锁,wait使当前线程进入等待状态,释放对象锁,只有针对此对象调用notify()方法(且共享对象资源释放)后本线程才会继续执行
JVM内存结构主要有三大块:堆内存、方法区和栈,几乎所有的对象实例都存放在堆里,如果在堆中没有内存完成实例分配,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。 方法区用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据,当方法区无法满足内存分配需求时,将抛出OutOfMemoryError异常。 每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧(Stack Frame)用于存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息。 每一个方法被调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。 如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError异常。
强引用:以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用,这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用,那就类似于必不可少的生活用品,垃圾回收器绝不会回收它。 当内存空间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
软引用:如果一个对象只具有软引用,那就类似于可有可物的生活用品。如果内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它,如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存
弱引用:弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。 在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存
当一个对象使用关键字“new”创建时,会在堆上分配内存空间,然后返回对象的引用,这对数组来说也是一样的,因为数组也是一个对象 简单的值类型的数组,每个数组成员是一个引用(指针),引用到栈上的空间
public class SingletonDemo { private static SingletonDemo instance; private SingletonDemo(){} public static SingletonDemo getInstance(){ if(instance==null){ instance=new SingletonDemo(); } return instance; } } 复制代码
public class SingletonDemo { private static SingletonDemo instance=new SingletonDemo(); private SingletonDemo(){} public static SingletonDemo getInstance(){ return instance; } } 复制代码
面条工厂:
public abstract class INoodles { /** * 描述每种面条啥样的 */ public abstract void desc(); } 复制代码
先来一份兰州拉面(具体的产品类):
public class LzNoodles extends INoodles { @Override public void desc() { System.out.println("兰州拉面 上海的好贵 家里才5 6块钱一碗"); } } 复制代码
程序员加班必备也要吃泡面(具体的产品类):
public class PaoNoodles extends INoodles { @Override public void desc() { System.out.println("泡面好吃 可不要贪杯"); } } 复制代码
准备工作做完了,我们来到一家“简单面馆”(简单工厂类),菜单如下:
public class SimpleNoodlesFactory { public static final int TYPE_LZ = 1;//兰州拉面 public static final int TYPE_PM = 2;//泡面 public static INoodles createNoodles(int type) { switch (type) { case TYPE_LZ: return new LzNoodles(); case TYPE_PM: return new PaoNoodles(); default: return new PaoNoodles(); } } /** * 简单工厂模式 */ void creat(){ INoodles noodles = SimpleNoodlesFactory.createNoodles(SimpleNoodlesFactory.TYPE_PM); noodles.desc(); } } 复制代码
流程:用户发送请求给服务器。url:user.do--->Dispatchservlet处理-->DispatchServlet通过HandleMapping调用这个url对应的Controller Controller执行完毕后,如果返回字符串,则ViewResolver将字符串转化成相应的视图对象;如果返回ModelAndView对象,该对象本身就包含了视图对象信息。 DispatchServlet将执视图对象中的数据,输出给服务器并呈现给客户
IOC控制反转:典型的工厂模式,就是具有依赖注入功能的容器,是可以创建对象的容器,IOC容器负责实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间的依赖。 通常new一个实例,控制权由程序员控制,而"控制反转"是指new实例工作不由程序员来做而是交给Spring容器来做。。在Spring中BeanFactory是IOC容器的实际代表者
AOP依赖注入:典型的代理模式,面向切面编程将程序中的交叉业务逻辑(比如安全,日志,事务),封装成一个切面,然后注入到目标业务逻辑中去。
aop框架具有的两个特征:
通过在mapper配置文件里配置的属性对照反射进对象里
多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力。 多态就是同一个接口,使用不同的实例而执行不同操作 比如同一个打印机,可以打印黑白的纸张也可以打印彩色的,同样是人,却有黑人白人之分
接口是一种规范,在这里举两个例子
http是一种超文本协议,默认端口80,以明文传输。 https是http协议的安全版,安全基础是SSL,以密文传输
cookie存在客户端,session存在服务端
分布式Session的几种实现方式
Git是分布式的,而Svn不是分布的 Git下载下来后,在OffLine状态下可以看到所有的Log,SVN不可以 SVN的特点是简单,只是需要一个放代码的地方时用是OK的,Git的特点版本控制可以不依赖网络做任何事情,对分支和合并有更好的支持
堆溢出,死循环存值,JVM就会抛出OutOfMemoryError:java heap space异常
public static void main(String[] args) { List<byte[]> list = new ArrayList<>(); int i=0; while(true){ list.add(new byte[5*1024*1024]); System.out.println("分配次数:"+(++i)); } } 栈溢出,栈空间不足——StackOverflowError实例 public class StackSOFTest { int depth = 0; public void sofMethod(){ depth ++ ; sofMethod(); } public static void main(String[] args) { StackSOFTest test = null; try { test = new StackSOFTest(); test.sofMethod(); } finally { System.out.println("递归次数:"+test.depth); } } } 复制代码
可以 ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据数据因并发产生不一致问题。ThreadLocal为每个线程的中并发访问的数据提供一个副本,通过访问副本来运行业务,这样的结果是耗费了内存,单大大减少了线程同步所带来性能消耗,也减少了线程并发控制的复杂度。 ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别。synchronized是利用锁的机制,使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访问。而ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本,使得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象,这样就隔离了多个线程对数据的数据共享。而Synchronized却正好相反,它用于在多个线程间通信时能够获得数据共享。 Synchronized用于线程间的数据共享,而ThreadLocal则用于线程间的数据隔离。