Guava、Memcached 和 Redis，我们为什么选择了 Redis？
简单来说，Redis 就是一个数据库。
不同于传统数据库将数据保存在磁盘中，Redis 将数据存在内存中，所以它也经常被叫做内存数据库；同时 Redis 存储也被叫做 NoSQL 数据库、非关系型数据库。
因为 Redis 将数据保存在内存中，所以读写速度会非常快，因此 Redis 被广泛应用做缓存或其他需要高速读写的场景。
为什么要使用 Redis
软件架构中引入 Redis ，是因为它 “又快又强” 。
1. 快，是指性能高
计算机硬件的速度由低到高：硬盘-网络-内存-CPU；
在传统的数据库中，如果第一次访问数据库中的某条数据，通常是比较慢的，因为数据库需要从硬盘上读取数据；而 Redis 中的数据保存在了内存中，所以速度会比从磁盘中读取数据快得多。
所以我们经常把 Redis 当做缓存：第一次从数据库中读取数据，并放入 Redis ，后面直接访问 Redis 就可以了。
2. 强，是指高并发场景下的稳定性（高可用）
在高并发的场景下，Redis 能够承受的访问极限，是远远大于数据库的，所以我们可以考虑把需要高并发读的数据放到 Redis 中；
比如秒杀功能，短短几秒内可能就会有数十万笔的访问，如果直接操作数据库的话，数据库可能瞬间就被击垮了。
哪些场景不适合放入 Redis
当然， 也不是说所有的场景、所有的数据都适合放进 Redis 中 ，通常我们需要考虑以下几点：
- 数据查询的命中率高么？如果缓存的命中率很低，没有必要放入到 Redis 中；
- 数据读写操作多么？如果数据会被频繁写入（增、改、删），设置写操作次数大于读操作次数，那么也没有必要使用 Redis ；
- 业务数据大小如何？如果要储存文件，那完全没有必要放入到 Redis 中。
本地缓存 or Redis
缓存分为本地缓存和分布式缓存：
1. 本地缓存
比如 Guava、Ehcache，甚至把缓存保存到 Map 中，这些都是本地缓存；
本地缓存的特点是轻量、实现简单，生命周期随着 JVM 的销毁而结束；但是如果程序存在多个实例（程序部署多套），每个实例中的缓存不具有一致性。
2. 分布式缓存
Redis 被称作分布式缓存，如果程序存在多个实例，各个实例可以共用 Redis 中的缓存数据，但同时因为引入了 Redis ，那么需要保证 Redis 的高可用，架构上更为复杂。
Redis or Memcached
Memcached 也经常被用作缓存，也是分布式缓存的一种，那么它和 Redis 有什么区别呢？
- Redis 支持更丰富的数据类型，Memcache 支持简单的数据类型String；
- Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存到硬盘中，重启之后把数据加载到内存中，而 Memcache 只是把数据保存在内存中 ；
- Redis 目前支持集群模式，而 Memcached 没有原生的集群模式，需要使用方自己实现；
- Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型（Redis 在最新的 6.0 版本中开始支持多线程）；Memcached 使用的是多非阻塞IO复用的网络模型。
最后再强调一点， 是否要引入 Redis？使用本地缓存还是分布式缓存？都需从项目的实际情况出发 ；Redis 丰富的数据类型和对持久化的支持，会更加适合我们的项目。
会点代码的大叔 | 文【原创】
正文到此结束
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