Java 8 API提供了很多全新的函数式接口来让工作更加方便,有一些接口是来自Google Guava库里的,即便你对这些很熟悉了,还是有必要看看这些是如何扩展到lambda上使用的。
1)、它是错误之源:NullPointException 是目前Java程序开发中最典型的异常;
2)、它会使你的代码膨胀:它是让你的代码充斥着深度嵌套的null检查,代码的可读性槽糕透顶。
3)、它自身是毫无意义的。null自身没有任何的意义,尤其是,它代表的是静态类型语言中以一种错误的方式对缺失变量值得建模。
4)、它破坏了Java的哲学。Java一直试图避免让程序员意识到指针的存在,唯一的例外是:null指针。
5)、它是Java的类型系统上开了个口子:null并不属于任何类型,这意味着它可以被赋予值给任意引用类型的变量。这会导致问题,原因是当这个变量被传递到系统中的另外一个部分后,你将无法获知这个null变量最初的赋值到底是什么类型。
**Optional 不是函数是接口,这是个用来防止NullPointerException异常的辅助类型,这是下一届中将要用到的重要概念,现在先简单的看看这个接口能干什么:
**Optional<Insurance> optInsurance = Optional.ofNullable(insurance);
Optional<String> name = optInsurance.map(Insurance::getName);
你可以把Optional对象看成一种特殊的集合数据,它至多包含一个元素。如果Optional包含一个值,那函数就将该值作为参数传递给map,对该值进行转换。如果Optional为空,就什么也不做。**
存在这样的变态代码:person.getCar().getInsurance().getName();
我们决定采用orElse方法读取这个变量的值,使用这种方式你还可以定义一个默认值,遭遇空的Optional变量时,默认值会作为该方法的调用返回值。Optional类提供了多种方法读取Optional实例中的变量值。
get()是这些方法中最简单但又最不安全的方法。如果变量存在,它直接返回封装的变量值,否则就抛出一个NoSuchElementException异常。
orElse(T other)允许你在Optional对象不包含值时提供一个默认值。
orElseGet(Supplier<? extends T> other)是orElse方法的延迟调用版,Supplier方法只有在Optional对象不含值时才执行调用。
orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)和get方法非常类似,它们遭遇Optional对象为空时都会抛出一个异常,但是使用orElseThrow你可以定制希望抛出的异常类型。
ifPresent(Consumer<? super T>)让你能在变量值存在时执行一个作为参数传入的方法,否则就不进行任何操作。
方法 | 描述 |
---|---|
empty | 返回一个optional实例 |
filter | 如果值存在并且满足提供的谓词,就返回包含该值的optional对象;否则返回个空的optional对象 |
faltMap | 如果值存在,就对该值执行提供的mapping函数调用,返回一个optional类型的值。否则返回一个空的optional对象 |
get | 如果该值存在,就对该值用optional封装返回,否则抛出一个NoSunchElementException异常 |
ifPresent | 如果值存在,就执行使用该值的方法调用,否则什么也不做 |
isPresent | 如果该值存在就返回true,否则返回false |
map | 如果该值存在,就对该值执行提供的mapping函数调用 |
map | 将指定值的optional封装之后返回,如果该值为null,则会抛出一个NullPointerException异常 |
ofNullable | 将指定值用optional封装之后返回,如果返回为null,则返回个空的optional对象 |
ofElse | 如果有值则将其返回,否则返回一个默认值 |
ofElseGet | 如果有值则将其返回,否则返回一个由指定的supplier接口生成的值 |
ofElseThrow | 如果有值则将其返回,否则返回一个由指定的supplier接口生成的异常 |
import java.util.Optional; public class Test { public static void main(String[] args) { Optional<String> optional = Optional.of("hello world"); optional.isPresent(); // true optional.get(); // "hello world" optional.orElse("fall back"); // "hello world" System.out.println("optional.isPresent() :" + optional.isPresent()); System.out.println("optional.get() :" + optional.get()); System.out.println("optional.orElse('fall back') :" + optional.orElse("fall back")); optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "h" } }
Predicate 接口只有一个参数,返回boolean类型。该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑(比如:与,或,非):
import java.util.function.Predicate; public class Test { public static void main(String[] args) { Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0; predicate.test("foo"); // true predicate.negate().test("foo"); // false System.out.println("predicate.test('foo') :" + predicate.test("foo")); System.out.println("predicate.negate().test('foo') :" + predicate.negate().test("foo")); } }
Function 接口有一个参数并且返回一个结果,并附带了一些可以和其他函数组合的默认方法(compose, andThen
import java.util.function.Function; public class Test { public static void main(String[] args) { Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf; Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf); backToString.apply("123"); // "123" System.out.println("backToString.apply('123') :" + backToString.apply("123")); } }
Supplier 接口返回一个任意范型的值,和Function接口不同的是该接口没有任何参数
$/color{red}{示例代码常用类}$
import lombok.Data; @Data public class User implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private String name; private String adress; }
import java.util.function.Supplier; import com.test.dao.User; public class Test { public static void main(String[] args) { Supplier<User> personSupplier = User::new; personSupplier.get(); // new Person System.out.println("personSupplier.get() :" + personSupplier.get()); } }
Consumer 接口表示执行在单个参数上的操作。
import java.util.function.Consumer; import com.test.dao.User; public class Test { public static void main(String[] args) { Consumer<User> greeter = (u) -> System.out.println("Hello, " + u.getName()); //"Hello, LiSi" greeter.accept(new User("LiSi", "ShenZhen")); } }
Comparator 是老Java中的经典接口, Java 8在此之上添加了多种默认方法:
import java.util.Comparator; import com.test.dao.User; public class Test { public static void main(String[] args) { Comparator<User> comparator = (p1, p2) -> p1.getName().compareTo(p2.getName()); User p1 = new User("WangWu", "BeiJing"); User p2 = new User("MaLiu", "ShangHai"); comparator.compare(p1, p2); // > 0 (comparator.compare(p1, p2) :10) comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0 (comparator.reversed().compare(p1, p2) :-10) System.out.println("comparator.compare(p1, p2) :" + comparator.compare(p1, p2)); System.out.println("comparator.reversed().compare(p1, p2) :" + comparator.reversed().compare(p1, p2)); } }
java.util.Stream 表示能应用在一组元素上一次执行的操作序列。Stream 操作分为中间操作或者最终操作两种,最终操作返回一特定类型的计算结果,而中间操作返回Stream本身,这样你就可以将多个操作依次串起来。Stream 的创建需要指定一个数据源,比如 java.util.Collection的子类,List或者Set, Map不支持。Stream的操作可以串行执行或者并行执行。
$/color{red}{可以通过 Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream() 来创建一个Stream,详细资料在二、Stream API已经阐述}$
过滤通过一个predicate接口来过滤并只保留符合条件的元素,该操作属于中间操作,所以我们可以在过滤后的结果来应用其他Stream操作(比如forEach)。forEach需要一个函数来对过滤后的元素依次执行。forEach是一个最终操作,所以我们不能在forEach之后来执行其他Stream操作。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1"); stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa2", "aaa1" System.out.println("stringCollection :" + stringCollection); }
排序是一个中间操作,返回的是排序好后的Stream。如果你不指定一个自定义的Comparator则会使用默认排序。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1"); stringCollection .stream() .sorted() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println);// "aaa1", "aaa2" //需要注意的是,排序只创建了一个排列好后的Stream,而不会影响原有的数据源,排序之后原数据stringCollection是不会被修改的。 System.out.println("stringCollection :" + stringCollection); //[ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1] } }
中间操作map会将元素根据指定的Function接口来依次将元素转成另外的对象,下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来讲对象转换成其他类型,map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1"); stringCollection .stream() .map(String::toUpperCase) .sorted((a, b) -> b.compareTo(a)) .forEach(System.out::println); //"DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1" System.out.println("stringCollection :" + stringCollection); //[ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1] } }
Stream提供了多种匹配操作,允许检测指定的Predicate是否匹配整个Stream。所有的匹配操作都是最终操作,并返回一个boolean类型的值。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1"); boolean anyStartsWithA = stringCollection .stream() .anyMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(anyStartsWithA); // true boolean allStartsWithA = stringCollection .stream() .allMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(allStartsWithA); // false boolean noneStartsWithZ = stringCollection .stream() .noneMatch((s) -> s.startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true System.out.println("stringCollection :" + stringCollection); //[ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1] }
计数是一个最终操作,返回Stream中元素的个数,返回值类型是long。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1"); long startsWithB = stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("b")) .count(); System.out.println(startsWithB); // 3 System.out.println("stringCollection :" + stringCollection); // [ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1] } }
这是一个最终操作,允许通过指定的函数来讲stream中的多个元素规约为一个元素,规越后的结果是通过Optional接口表示的:
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Optional; public class Test { public static void main(String[] args) { List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1"); Optional<String> reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2); reduced.ifPresent(System.out::println); //aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2 System.out.println("stringCollection :" + stringCollection); // [ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1] } }
前面提到过Stream有串行和并行两种,串行Stream上的操作是在一个线程中依次完成,而并行Stream则是在多个线程上同时执行。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Test { public static void main(String[] args) { int max = 1000000; List<String> values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); } long t0 = System.nanoTime(); long count = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis)); // sequential sort took: 658 ms执行几次,大概就是六百多毫秒 } }
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Test { public static void main(String[] args) { int max = 1000000; List<String> values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); } long t0 = System.nanoTime(); long count = values.parallelStream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis)); // parallel sort took: 379 ms 执行几次,大概就是三百多毫秒 } }
唯一需要做的改动就是将stream()改为parallelStream(),速度直接快一倍
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