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“大数据”与“小数据”——写在新书发布时

“大数据”很火了，先从自己的理解谈起吧。大数据就是数据量非常大，对吧？不然，也没办法证明它不是呀，就像没法证明他妈是他妈一样了。^^

以前，对于开发人员或数据处理人员，处理数据最重要的是方法（如统计学、算法等）和技术（如数据库、表格等），随着数据量的爆炸式增长，对于海量数据的应用就是一项值得深入研究的问题了，从数据中可以看到过去，同时也可以预测未来，准不准那就是概率问题了。

好了，这实际上就是“大数据”，无处不在的数据、无处不在的量化信息，的确可以给我们的生活带来不少“惊喜”；比如，购物网站怎么会推荐你喜欢的书籍，他们是怎么知道的呢？当然是你浏览和和购买记录暴露了信息！你是不是为购物网站的推荐买过单呢？如果是，OK！这就是大数据成功应用的典范了。不过，作为技术人员，我们想想看，这在实现上也没有什么了不起的技术吧！

作为软件开发人员，我们从上面的例子中可以看到，个人想玩“大数据”是不太容易的，不过，玩玩“小数据”还是可以的，怎么玩呢？那就是在数据应用开发中，但是，“小数据”就是那么容易吗？我们开发一个基于数据管理的应用软件，或者在网站中需要数据管理功能，我们如何才能更有效、更灵活的进行开发工作呢？在我的新书《数据应用开发详解（C#版）》中讨论的就是这一主题。

数据应用的开发，决不单单是开发技术的拼凑，而是相关开发技术与开发方法的有机结合，从开发者的角度，这就需要有较强的综合开发和应用能力，这也是新时代对于复合型人才的基本要求吧！

《数据应用开发详解（C#版）》一书中，我们从用户需求分析、软件设计与开发、应对需求变化等方面讨论了数据应用开发的全过程，了解了数据处理的一般性过程（即数据获取、统计分析、开发应用）。从开发技术上讲，我们更是讨论了C#、ADO.NET、Windows窗体项目、ASP.NET项目、SQL Server数据库、MySQL数据库、数据图形绘制等技术的综合应用。在这一系列的开发技术和方法的讨论过程中，我们了解了数据应用开发工作中的多种可能性，并封装了大量的实用代码库。最终，我们目的只有一个，让读者能够高效、灵活地应用这些开发技术和方法，并能真正理解其本质，以便在真正的开发工作中像使用“独孤九剑”一样，在掌握各种基本招式（技术与方法）的基础之上，能够灵活应对各种多变的敌人（用户需求）。

作为技术人员，能够熟练地开发各种数据应用，也就是能够玩好“小数据”的基础上，我们才能更有效地参与到“大数据”的洪流之中，掌握了正确的数据处理技术和分析方法，我们才能从大量的数据中获取真正有价值的信息，而这就是“小数据”向“大数据”的质变。

正文到此结束