人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破
前言
本书并没有过多渲染系统架构的理论知识，而是切切实实站在开发一线角度， 为各位读者诠释了大型网站在架构演变过程中出现一系列技术难题时的解决方案。本书首先从分布式服务案例开始介绍，重点为大家讲解了大规模服务化场景下企业应该如何实施服务治理;然后在大流量限流/消峰案例中，笔者为大家讲解了应该如何有效地对流量实施管制，避免大流量对系统产生较大冲击，确保核心业务的稳定运行;接着笔者为大家讲解了分布式配置管理服务;之后的几章，笔者不仅为大家讲解了秒杀、限时抢购场景下热点数据的读/写优化案例，还为大家讲解了数据库实施分库分表改造后所带来的一系列影响的解决方案。
人人都是架构师
本书每一章的内容几乎都是独立的，大家完全可以挑选自己感兴趣或者有需要的部分进行阅读。
第1章分布式服务案例
讲解了大型网站的架构演变过程，让大家对分布式系统建立一个基本的认识。本章的重点是讲解企业在大规模服务化后应该如何实施服务治理，以及应该如何构建一个分布式调用跟踪系统，以一种可视化的方式来展现跟踪到的每一个请求的完整调用链，并收集调用链上每个服务的执行耗时，整合孤立日志等。
第2章大流量限流/消峰案例
讲解了大流量限流/消峰案例，让系统的负载压力始终处于一个比较均衡的水位，从而保护系统的稳定运行。本章的重点是为大家演示如何通过MQ来实现大流量场景下的流量消峰。
第3章分布式配置管理服务案例
本章的重点是为大家演示如何基于ZooKeeper构建一个分布式配置管理平台，以及使用淘宝Diamond和百度Disconf系统来实现分布式配置管理服务。
第4章大促场景下热点数据的读/写优化案例
本章的重点是演示了如何实施多级Cache方案来防止分布式缓存系统出现单点瓶颈。如何通过分布式锁、乐观锁在分布式缓存系统中扣减库存、通过抢购限流控制单机并发写流量，以及如何使用阿里开源的AliSQL数据库提升“秒杀” 场景性能。
第5章数据库分库分表案例
本章演示了如何通过分库分表中间件Shark来帮助企业实施分库分表改造,以及分库分表后所带来一系列影响的解决方案，并重点分享了在实际工作中订单业务实施分库分表改造后，应该如何同时满足Buyer和Seller的多维度查询需求。
限于平台篇幅原因，小编只截取了一部分内容，为了大家更好阅读，有感兴趣的朋友可以帮忙转发文章后，关注私信回复小编【学习】来获取
正文到此结束
热门推荐
相关文章
近期评论
-
文章和留言都翻到11页了 没有OOM
-
-
朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
-
-
搞个gitee的项目
-
-
版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
-
-
-
Loading...
![[HBLOG]公众号](https://www.liuhaihua.cn/img/qrcode_gzh.jpg)
