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【金三银四-JVM系列】CMS收集器与GC日志分析定位问题详解

今天2B哥要和大家分享一篇硬货,为什么呀?因为有两个好事情:

一、哥升级了LV2了 哈哈心情倍爽。

【金三银四-JVM系列】CMS收集器与GC日志分析定位问题详解

二、拿到了公司给的2千股

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在公司呆了2年了,终于成为了东哥的好兄弟。

【金三银四-JVM系列】CMS收集器与GC日志分析定位问题详解

CMS收集器JVM参数详解:

JVM参数 含义
-XX:-CMSPrecleaningEnabled 不进行预清理,度过我们之前的文章的都知道,CMS 在并发标记和重新标记的这段时间内,会有一个预清理的工作,而这个通过会尝试5秒之内等待来一次 YGC。以免在后面的重新标记阶段耗费大量时间来标记新生代的对象。
-XX:+UseConcMarkSweepGC 此参数将启动 CMS 回收器。默认新生代是 ParNew,也可以设置 Serial 为新生代收集器。该参数等价于 -Xconcgc。
-XX:ParallelGCThreads 由于是并行处理器,当然也可以指定线程数。默认并发线程数是:(ParallelGCThreads + 3)/ 4)。
-XX:ConcGCThreads 或者 -XX:ParallelCMSThreads ;除了上面设置线程的方式,你也可以通过这个两个参数任意一个手工设定 CMS 并发线程数
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 由于 CMS 回收器不是独占式的,在垃圾回收的时候应用程序仍在工作,所以需要留出足够的内存给应用程序,否则会触发 FGC。而什么时候运行 CMS GC 呢?通过该参数即可设置,该参数表示的是老年代的内存使用百分比。当达到这个阈值就会执行 CMS。默认是68。 如果老年代内存增长很快,建议降低阈值,避免 FGC,如果增长慢,则可以加大阈值,减少 CMS GC 次数。提高吞吐量。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 由于 CMS 使用标记清理算法,内存碎片无法避免。该参数指定每次 CMS 后进行一次碎片整理。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 由于每次进行碎片整理将会影响性能,你可以使用该参数设定多少次 CMS 后才进行一次碎片整理,也就是内存压缩。
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled 允许对类元数据进行回收。
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction 当永久区占用率达到这一百分比时,启动 CMS 回收(前提是 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled 激活了)。
-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly 表示只在到达阈值的时候才进行 CMS 回收。
XX:CMSWaitDuration=2000 由于CMS GC 条件比较简单,JVM有一个线程定时扫描Old区,时间间隔可以通过该参数指定(毫秒单位),默认是2s。

JVM工具参数:

JVM参数 含义
-XX:+PrintGCDateStamps 打印 GC 日志时间戳
-XX:+PrintGCDetails 打印 GC 详情
-XX:+PrintGCTimeStamps 印此次垃圾回收距离jvm开始运行的所耗时间
-Xloggc: 将垃圾回收信息输出到指定文件
-verbose:gc 打印 GC 日志
-XX:+PrintGCApplicationStopedTime 查看 gc 造成的应用暂停时间
XX:+PrintTenuringDistribution 对象晋升的日志
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 内存溢出时输出 dump 文件
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CMS收集器实战:

实战开始,准备好了没

构建Spring Boot项目:

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模拟业务场景代码:

@RestController
public class IndexController {
/***
 * 存big对象
 * @return
 */
@GetMapping("/put")
public String process() {
   ArrayList<User> users = queryUsers();
   for (User user:users){
      //TODO 业务操作
   }
   return "ok";
}
private ArrayList<User> queryUsers() {
   ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
   for (int i = 0; i < 50000; i++) {
      users.add(new User(i, "java2b"));
   }
   return users;
}
}
复制代码
public class User {

   private int id;
   private String name;
   private byte[] data;

   public User(int id, String name) {
      this.id = id;
      this.name = name;
      data=new byte[1 * 128 * 1024];
   }
}
复制代码

输出收集器信息:

/***
 * 打印jvm信息
 * @return
 */
@GetMapping("/info")
public String info() {
   List<GarbageCollectorMXBean> garbages = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
   StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
   for (GarbageCollectorMXBean garbage : garbages) {
      stringBuilder.append("垃圾收集器:名称=" + garbage.getName() + ",收集=" + garbage.getCollectionCount() + ",总花费时间="
              + garbage.getCollectionTime());
      // + ",内存区名称=" + Arrays.deepToString(garbage.getMemoryPoolNames()));
      stringBuilder.append("/r/n");
   }
   MemoryMXBean memory = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
   MemoryUsage headMemory = memory.getHeapMemoryUsage();
   long MB = 1024 * 1024;
   stringBuilder.append("head堆:");
   stringBuilder.append("/t初始(M):" + headMemory.getInit() / MB);
   stringBuilder.append("/t最大(上限)(M):" + headMemory.getMax() / MB);
   stringBuilder.append("/t当前(已使用)(M):" + headMemory.getUsed() / MB);
   stringBuilder.append("/t提交的内存(已申请)(M):" + headMemory.getCommitted() / MB);
   stringBuilder.append("/t使用率:" + headMemory.getUsed() * 100 / headMemory.getCommitted() + "%");
   return stringBuilder.toString();
}
复制代码

生成jar包部署到服务器

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启动参数:

java -Xms256m -Xmx256m -verbose:gc -Xloggc:/root/jvm/gc-cms.log -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+PrintHeapAtGC -XX:HeapDumpPath=/root/jvm/dump.hprof -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=6666 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.0.31 -jar /root/jvm/jvm-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar > catalina.out &
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启动效果:

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访问:

我们不难发现新生代用的是parNew 老年代用的cms

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请求put:

我们通过http访问put方法之后看看效果:

效果如下:

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在运行的过程中我们发现有大量的对象进入老年代,触发了full gc,cms一直在收集。

使用率达到99%,cms也一刻没停下:

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日志分析:

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日志分析1.0版本:

我们抽取一条日志来分析下

[GC (Allocation Failure) 0K->63K(64K), 0.0047147 secs] 10258K->6780K(46144K), [Metaspace: 3434K->3434K(1056768K)], 0.0047613 secs][Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs]

该日志为四个部分:

Full GC:

表明进行了一次垃圾回收,前面没有Full修饰,表明这是一次Minor GC ,注意它不表示只GC新生代,并且现有的不管是新生代还是老年代都会STW。

Allocation Failure:

表明本次引起GC的原因是因为在年轻代中没有足够的空间能够存储新的数据了。

10258K->6780K(46144K),:单位是KB

三个参数分别为:GC前该内存区域(这里是年轻代)使用容量,GC后该内存区域使用容量,该内存区域总容量。

0.0047613 secs:

该内存区域GC耗时,单位是秒

[Times: user=0.04 sys=0.00, real=0.01 secs]:

分别表示用户态耗时,内核态耗时和总耗时

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日志分析2.0版本:

采用在线gceasy来进行分析,我们打开网址,然后上传我们生产的gc日志,如图所示:

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优化问题:

列出了可以优化的4个问题新生代和老年代元空间内存占用情况

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吞吐量统计:97.39%

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各各分代的内存变化:

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CMS垃圾收集器不同时期发生的耗时

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GC发生次数的分类和耗时情况

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定位问题:

我们通过生产的快照文件来定位问题:

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JProfiler:

下载到本地通过JProfiler打开查看

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查看大对象:

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我们不难发现是ArrayList集合占用了96%的内存,那我们来看看哪块代码大量用到了我们ArrayList集合了?

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找到对应代码

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通过此代码我们就发现put方法大量用到了ArrayList集合造成的内存溢出OOM

总结:

上述实战相信大家都明白了,大致流程就是:

1、够将SpringBoot项目 模拟真实大批量用户场景

2、配置JVM参数然后部署运行监控数据生成日志文件

3、通过分析日志文件确认问题。

需要上文代码和软件的朋友,可以关注我的微信:Java2B,大家可以自己实操下加深印象。

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原文  https://juejin.im/post/5e16c69ff265da1fea188c10
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