基于AFL的Java程序Fuzz工具：Kelinci
前言
Fuzzing一直以来是漏洞挖掘非常有效的方式，我最喜欢的工具仍然是经久不衰的AFL，你可以基于AFL来打造各种fuzz工具，当然这得益于AFL中最具有魔性的遗传算法corpus变异，还记得吗，仅凭“hello”几个字符就能产生无数个有效的input输入，鹅妹子嘤！但现在有个问题，AFL基于LLVM、GCC等编译器的辅助一直发挥的不错，可如果遇到java这类基于VM的语言开发的软件还能派上用场吗？答案是肯定的，下面就祭出今天的主角大杀器 —— kelinci 。
进入主题之前先讨论个话题，java程序使用fuzz的方式去挖漏洞有效吗？其实个人认为，java语言开发的程序并不会fuzz出什么特别严重的漏洞，比如C/C++如果产生了数组越界读写等问题，那很有可能会给你一个舒服的abitrary memory R&W，接下来能干啥就看你的造化了。但是java的程序fuzz出这类问题，可能仅仅就是抛个IndexOutOfBoundsException，最多导致个拒绝服务啥的，危害程度要小得多。所以说如果你想直接在java语言层面fuzz出个什么高危漏洞，不能说不可能，只是概率非常的低。但是这不意味着java程序就不需要fuzz，fuzz仍然能够发现很多有价值的问题，例如资源泄露、RuntimeExceptions 、反序列化漏洞、XXE、逻辑bug、甚至jvm逃逸等等，每一类问题放在系统的业务逻辑中去仔细分析，都有可能是个大问题，千万不要忽视。
OK，下面我们言归正传，开始正式介绍kelinci。（友情提示，搞kelinci之前你最好是折腾过AFL，不然这个kelinci可能有很多地方你可能不会理解）
原理
英文好的直接看这两篇文档：
https://github.com/isstac/kelinci/blob/master/docs/ccs17-kersten.pdf
https://github.com/isstac/kelinci/blob/master/docs/ccs2017-poster-small.pdf
我通俗的说一下kelinci实现的大概思路，首先对于AFL来说，它并不知道自己在fuzz java程序，这是因为kelinci做了一个java程序的C版interface ，这个interface程序负责从AFL中接收变异数据，然后通过TCP传给java侧，java侧的程序叫做instrumentor，它负责把从interface传过来的变异数据真正的传递给java原始目标程序，然后再把java的运行结果反馈给interface，如此形成了一个fuzz数据流闭环。 
安装
首先来个例行的
git clone <a href="https://github.com/isstac/kelincicd">https://github.com/isstac/kelincicd</a>
Kelinci有两个组件，一个是C程序interface，它作为AFL的测试目标。你可以在fuzzerside目录里找到它。进入fuzzerside目录后执行make就可以编译生成interface可执行程序了。第二个组件是java侧的instrumentor，它是java侧的目标程序被工具化后的产物，负责和interface进行TCP通信，instrumentor运行后会起一个TCP server接收变异数据，每次接收到一个请求，instrumentor就会单独起一个线程来去运行java侧的目标程序，并且将变异数据传递进去。然后再把这个请求的运行结果发送回去，例如是success、timeout还是queue full等，注意任何可以跳出main的异常都会被认定是一个crash。你可以使用gradle来构建instrumentor，进入instrumentor目录，执行gradle build顺利的话，在./build/libs目录里会编译出一个kelinci.jar。
使用
假定你的AFL和上面两个组件都已经编译好了，就可以按照下面的步骤来跑fuzz了。
1， 创建一个driver： 这个一个步骤是可选的，主要是因为AFL/Kelinci的输入预期是本地文件，但如果你的程序接受的参数不是文件，那就需要自己去把corpus文件和你程序的接口去做个适配了。这说的有点抽象，我举个栗子，比如你要fuzz的目标程序是从数据库中读取数据并做分析处理，那么AFL是无法直接对数据库中的某个字段数据做变异的，这时候就需要你自己去写个driver，把数据从数据库中读取出来组织成本地corpus文件，然后AFL就可以对这个本地的corpus文件进行变异了，变异完成后还需要你的driver程序把变异后的corpus文件的数据读出来，写回数据库让你的测试目标去读取。这些工作AFL无法自动化完成，因为它无法预先知道你要fuzz的程序接受什么样的输入，所以这个driver的工作你要自己去做，当然如果你要fuzz的程序本来就是接受文件的输入，那恭喜你这个步骤可以省了嘿嘿~
2， 目标程序工具化： 我们假定目标程序和driver你都已经构建好了，并且输出到了目录”bin”中。下面我们要将目标程序工具化，只有工具化以后的目标程序才可以使用AFL来进行fuzz。kelinci提供了一个工具类edu.cmu.sv.kelinci.instrumentor.Instrumentor来干这事。它使用-i选项来指定输入目录，在这里就是”bin”，使用-o选项指定输出目录，这里是“bin-instrumented”。我们需要确保kelinci.jar在classpath中，然后假定目标程序所依赖的jar包都在 /path/to/libs/中，那么执行命令示例如下：
java -cp /path/to/kelinci/instrumentor/build/libs/kelinci.jar:/path/to/libs/* edu.cmu.sv.kelinci.instrumentor.Instrumentor -i bin -o bin-instrumented
注意如果目标程序所依赖的库和Kelinci Instrumentor所依赖的相同，这时候如果他们之间的版本不同就会出现版本冲突问题。目前来说Kelinci所使用的版本如下：args4j version 2.32， ASM 5.2， Apache Commons IO 2.4。大多数情况下，如果出现这种问题，你可以不要去使用打包好的kelinci.jar，而是把Kelinci构建出来的classes目录放到classpath上，然后他们共同依赖的那些jar包你就只放一个版本到/path/to/libs/里就OK了。
3， 创建输入样例： 要对工具化后的目标程序进行fuzz还需要创建一个输入文件的目录”in_dir”。
mkdir in_dir
AFL会从这个in_dir里获取输入样本进行变异，注意这里的文件是变异最初的原始版本，要用心的构造。构造好输入样本后可以使用如下命令去测试一下：
java -cp bin-instrumented:/path/to/libs/* in_dir/
4， 启动Kelinci server： 现在我们可以启动Kelinci的server了。Kelinci需要目标java程序的main类作为第一个参数，然后使用@@来代替之前建立的”in_dir”中的输入文件，运行时Kelinci会使用每一个具体的输入文件来替换@@。运行的命令可以写成这个形式：
java -cp bin-instrumented:/path/to/libs/* edu.cmu.sv.kelinci.Kelinci @@
你也可以自己指定一个端口号，默认是7007，比如
java -cp bin-instrumented:/path/to/libs/* edu.cmu.sv.kelinci.Kelinci -port 6666 @@
5， 通信测试： 开始正式fuzz之前，可以运行interface程序来确认一下与java侧程序的联通性，命令如下：
/path/to/kelinci/fuzzerside/interface in_dir/
你还可以使用-s选项来指定一个远端server,（默认是连接localhost），
/path/to/kelinci/fuzzerside/interface -s yourdomain.com in_dir/
甚至提供一个server的列表server.txt
/path/to/kelinci/fuzzerside/interface-s servers.txt in_dir/
6， 开始正式fuzzing： 如果之前做的都没啥毛病，现在可以启动AFL了，就像之前说过的interface就是AFL的测试目标，@@作为interface的输入文件，运行时从”in_dir”里取每一个文件代替@@，然后再指定个fuzz结果输出目录”out_dir”，那么AFL的运行命令可以组成如下：
/path/to/afl/afl-fuzz -i in_dir -o out_dir /path/to/kelinci/fuzzerside/interface [-s servers.txt] @@
不出意外的话，AFL interface过一会就会启动了，如果在AFL的展示窗口发现有了新的path，那么恭喜你，Kelinci运行成功了！
正文到此结束
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