转载

RxJava介绍(一)

博客主页

1. 函数晌应式编程的概念

如果你曾经使用过 Java ，那么你定听说过面向对象（OOP）的编程思想，也可能听说过 AOP ( Aspect Orient Programming ，面向切面编程）的编程思想。

1.1 响应式编程（ Reactive Programming ，简称 RP )

在计算机中，响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。

传统的编程方式是顺序执行的，需要等待直至完成上一个任务之后才会执行下一个任务。无论是提升机器的性能还是代码的性能，本质上都需要依赖上一个任务的完成。如果需要响应迅速，就得把同步执行的方式换成异步执行，方法执行变成消息发送。这就是异步编程的方式，它是响应式编程的重要特性之一。

响应式编程有以下几个特点：

异步编程：提供了合适的异步编程模型，能够挖掘多核 CPU 的能力、提高效率、降低延迟和阻塞等。
数据流：基于数据流模型，响应式编程提供一套统一的 Stream 风格的数据处理接口。与 Java 中的 Stream 相比，响应式编程除了支持静态数据流，还支持动态数据流，并且允许复用和同时接入多个订阅者。
变化传播：简单来说就是以一个数据流为输入，经过一连串操作转化为另一个数据流，然后分发给各个订阅者的过程。这就有点像函数式编程中的组合函数，将多个函数串联起来，把一组输入数据转化为格式迥异的输出数据。

现在的 App 无论是原生 H5， HTML5 还是 Hybird ，都会和与数据事件相关的 UI 事件进行大量的交互，使用响应式编程会显得更加得心应手。

1.2 函数式编程（ Functional Programming ，简称 FP)

随着硬件能力的不断提升，单核 CPU 计算能力几乎达到极限， CPU 己经进入了多核时代，程序员转而通过并发编程、分布式系统来应对越来越复杂的计算任务。

然而井发编程是基于内存共享，多线程编程有常见的死锁、线程饥饿、竞争条件等问题，而且多线程的 Bug 也难以重现和定位。

在函数式编程中，由于数据是不可变的 immutable ），因此没有并发编程的问题，是线程安全的。它将计算机运算看作数学中函数的计算，主要特点是将计算过程分解成多个可复用的函数，并且避免了状态及变量的概念。

1.3 函数响应式编程（ Functional Reactive Programming ，简称 FRP)

函数响应式编程结合了函数式和响应式的优点，把函数范式里的一套思路和响应式编程合起来就是函数响应式编程。

我们知道，传统的面向对象编程是通过抽象出的对象关系来解决问题，函数式编程是通过函数（function）的组合来解决问题，响应式编程是通过函数式编程的方式来解决回调地狱（Callback Hell）的问题。

用传统的面向对象来处理异步事件不是很直观，处理并发也十分麻烦，所以才产生了函数响应式编程。

2. RxJava 简介

2.1 RxJava 产生的由来

RxJava是Reactive Extensions Java 实现，用于通过使用 Observable/Flowable 序列来构建异步和基于事件的程序的库。

RxJava 扩展观察者模式以支持数据／事件序列，并添加允许你以声明方式组合序列的操作符，同时提取对低优先级的线程、同步、线程安全性和并发数据结构等问题的隐藏。

2.2 什么是 Rx

ReactiveX 是 Reactive Extensions 的缩写，般简写为Rx，最初是 LINQ 个扩展，由微软架构师Erik.Meijer 领导的团队所开发，于 2012年11月开源。 Rx是一个编程模型，目标是提供一致的编程接口，帮助开发者更方便地处理异步数据流。Rx 库支持 .NET、JavaScript和C++。由于 Rx 近几年越来越流行，因此现在己经支持几乎全部的流行编程语言。 Rx的大部分语言库由 ReactiveX 这个组织负责维护，比较流行的有 RxJava RxJS Rx.NET ，社区网站是 http://reactivex.io

2.3 ReactiveX 的历史

微软给的定义是， Rx是一个函数库，让开发者可以利用可观察序列和 LINQ 风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序，通过使用Rx，开发者可以用 Observables 表示异步数据流，用 LINQ 操作符查询异步数据流，用 Schedulers 参数化异步数据流的并发处理。可以这样定义

Rx: Rx= Observables + LINQ + Schedulers

注：在 RxJava 2.x 中， Observables 包含了 Observables、Flowable、Single、Maybe、Completable等

ReactiveX.io 给的定义是， Rx是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口，ReactiveX 结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。

2.4 Rx 模式

(1) 使用观察者模式

创建： Rx 可以方便地创建事件流和数据流
组合： Rx 使用查询式的操作符组合和变换数据流
监听： Rx 可以订阅任何可观察的数据流并执行操作

(2) 简化代码

函数式风格: 对可观察的数据流使用无副作用的输入／输出函数，避免了程序里错综复

杂的状态

简化代码： Rx 操作符通常可以将复杂的难题简化为很少的几行代码
异步错误处理：传统的 try/catch 没办法处理异步计算， Rx 提供了合适的错误处理机制
轻松使用井发： Rx的Observables （包括 Observable、Flowable、Single、Completable和Maybe ）和 Schedulers 可以让开发者摆脱底层的线程同步和各种并发问题

3. 为何选择 RxJava

Rx 扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列，添加了一些操作符，让你可以使用声明式的方式来组合这些序列，而无须关注底层的实现，如线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞I/OI

Rx的Observable 模型让开发者可以像使用集合数据一样操作异步事件流，对异步事件流使用各种简单、可组合的操作。

可组合

对于单层的异步操作来说，Java中的Future 对象的处理方式非常简单有效，但是一旦涉及嵌套，它们就开始变得异常烦琐和复杂。在Java 8 之前，使用 Future 很难很好地组合带条件的异步执行流程。从另一方面来说， RxJava 的被观察者们（Observable/Flowable/Single/Completable/May）一开始就是为组合异步数据流准备的。

更灵活

RxJava 的 Observable 不仅支持处理单独的标量值（就像 Future 可以做的〉，还支持数据序

列，甚至是无穷的数据流，Observable 个抽象概念，适用于任何场景。 Observable 拥有它的Iterable的全部优雅与灵活

无偏见

Rx 对于井发性或异步性没有任何特殊的偏好， Observable 可以用任何方式（如线程池、事件循环、非阻塞I/O、 Actor 模式）来满足我们的需求。无论我们选择怎样实现它，无论底层实现是阻塞的还是非阻塞的，客户端代码都将与 Observable 的全部交互当成是异步的。

4. RxJava 能做什么

在 Android 开发中哪些地方可以使用 RxJava ？任何地方，包括 App 所依赖的底层框架。

例如，可以使用 RxBinding ，它是对 Android View 事件的扩展，可以对 View 事件使用 RxJava

的各种操作。

对于 Android 的 AsyncTask ，也可以完全使用 RxJava 来替代。

5. RxJava 2 的 Hello World

RxJava 版本的 Hello World

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
        emitter.onNext("Hello World!");
    }
}).subscribe(new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) throws Exception {
        Log.d(TAG, "accept: " + s);
    }
});

这个写法比较长，可以简单一点的写法

Observable.just("Hello World!").subscribe(new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) throws Exception {
        Log.d(TAG, "accept: " + s);
    }
});

还可以借助 Lambda 表达式再简化

Observable.just("Hello World!").subscribe(System.out::println);

目前在移动端可以看到大量使用 RxJava 来编写的代码，也因此产生了大量的优秀框架，比如 RxBinding Retrofit RxLifecycle 等

RxJava介绍(一)

如果我的文章对您有帮助，不妨点个赞鼓励一下(^_^)

原文 https://segmentfault.com/a/1190000021578752

正文到此结束

所属分类： Java 编程技术

本文标签： Android 同步函数式编程 bug ip UI HTML5 HTML consumer JavaScript 模型 tag tab 安全多线程程序员开源线程池分布式系统并发 java 网站 FIT App 锁文章井 stream cat 领导 CTO 并发编程博客分布式 lambda 线程微软开发 http id 线程同步 IDE 响应式参数 ask AOP 架构师 js 数据需求组织 src IO 本质 https 开发者代码
版权声明： 本文为互联网转载文章，出处已在文章中说明(部分除外)。如果侵权，请联系本站长删除，谢谢。
本文海报： 生成海报一生成海报二

其他链接

关于本站

本站定位：个人技术类博客

本站作用：写博客、记日志、闲聊扯淡鼓捣技术。

问题交流

RxJava介绍(一)

1. 函数晌应式编程的概念

1.1 响应式编程（ Reactive Programming ，简称 RP )

1.2 函数式编程（ Functional Programming ，简称 FP)

1.3 函数响应式编程（ Functional Reactive Programming ，简称 FRP)

2. RxJava 简介

2.1 RxJava 产生的由来

2.2 什么是 Rx

2.3 ReactiveX 的历史

2.4 Rx 模式

3. 为何选择 RxJava

4. RxJava 能做什么

5. RxJava 2 的 Hello World

如果我的文章对您有帮助，不妨点个赞鼓励一下(^_^)

热门推荐

相关文章

说给你听

本文目录

随机标签

书籍教程

近期评论

网站信息

其他链接

关于本站

问题交流