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Monzo如何搞定1,600个微服务？使用Go语言、干净代码和一支强大的团队 - Tim Anderson

Monzo是一家伦敦数字银行，它们是如何在1600种微服务上运行其银行系统？

Monzo对可扩展，可扩展，有弹性和安全的技术平台的要求。最初的想法是从一些基本的银行服务开始，然后在时间和资源允许的情况下添加更多服务。

Monzo在早期就确信分布式系统的价值。银行不希望有一个具有复杂故障转移功能的单点的、大型弹性系统，这是维护人员DevOps永远不希望的。

但是，如果不使用那些故障转移模式，怎么确保它们可靠地工作？Monzo开始从Mesos实现集群管理，但到2016年，他们转而使用Kubernetes（K8s）作为“新兴市场领导者”。

目标之一是抽象化基础架构的复杂性。

基础架构扩展的所有复杂性，确保提供服务和数据库可用的问题，应该由特定的团队处理，以便工程师可以专注于产品。

K8s并非一帆风顺。在2017年，Monzo由于K8s的问题以及它与etcd和linkerd的交互作用而导致的故障很大，这是由于各种错误的组合，这些bug很难测试。

Monzo之所以选择 Cassandra 作为数据库是因为它可以水平扩展（这意味着您只需添加更多硬件即可扩展，而不必迁移到更大的系统）。

在编码方面：将 Go 用作主要的编程语言，它是静态类型的，很容易就可以招募人员。 Go具有向后兼容性保证，这意味着当出现一个新版本时，您可以简单地重新编译现有代码，从而获得更新诸如垃圾收集器等功能的好处。Go也非常适合有关错误处理的严格策略。

银行系统非常适合模块化方法。需要链接到许多不同的系统，例如BACS，CHAPS，Visa，万事达卡，Apple Pay和Google Pay。将这些东西设计为单独的微服务系统，能够使它们更简单。Monzo尽可能在内部构建集成，而不是使用第三方实现，以更好地控制弹性和性能（并且从长远来看还可以节省金钱）。他们甚至建立了自己的聊天系统，供内部使用和获得支持。

Monzo还构建了自己的工具来与AWS和K8进行交互，例如一个名为Shipper的工具，可以部署或回滚单个服务。托运人可以直接从拉取请求进行部署，这是对Git存储库中维护的代码的更新。

每个Monzo微服务都在Docker容器中运行。但是有一个共享的核心库，每个服务都可用。尽管构建过程会删除未使用的代码，但实际上将其复制到每个容器中。这意味着工程师不会重写诸如数据编组之类的核心抽象。它还为每项服务启用指标，以便在部署后立即将其显示在仪表板中，并分析CPU使用率，网络调用等。自动警报将识别降级的服务。

Monzo如何搞定1,600个微服务？使用Go语言、干净代码和一支强大的团队 - Tim Anderson 每个服务公开的接口或API都有很多想法。团队倾向于编写许多小型服务，每个小型服务都专用于一个目的，而不是减少复杂的服务。这是希望将变更的风险降到最低。例如，如果想改变非接触式支付的工作方式，就不会影响芯片和PIN系统。

鉴于无法在笔记本电脑上运行1,600个微服务，开发人员如何处理其代码？只要正在运行一个子集。有一个RPC过滤器，可以检测到您正在尝试向当前未运行的下游发送请求，它可以编译，启动它，然后将请求发送给它。

为什么微服务在Monzo能正常工作，而在某些情况下却增加了复杂性却没有带来太多收益？开发人员在团队（以及与管理层）之间进行交互的方式比他们所支持的任何开发方法都更为重要。另一个是渐进式方法可以胜过偶尔的大更改。迭代过程通常是在Monzo所关心的，无论是从基础架构角度还是从产品角度来看。通过经常进行小的更改，可以确保朝着正确的方向发展。

简单性胜于复杂性。总体而言，Monzo的系统工作非常复杂，但是它的系统设计方式是将这种复杂性划分为更小，更简单的部分，并将其抽象给从事代码工作的开发人员。开发人员不需要知道1,600种服务的工作方式。管理K8的艰巨任务委托给专家。

Monzo还标准化了“一小部分技术选择”，以便“作为一个整体，我们可以共同改进那些工具”。这对于具有不同技术偏好的开发人员可能会令人沮丧，但是由于每个人都学习相同的工具集，因此必须在协作方面提供实质性帮助。优化代码以提高可读性。Monzo工程原理之一是不优化[性能]，除非它成为瓶颈。

如果您拥有包含许多组件的复杂系统，并且需要能够在需求变化或功能添加时迅速做出响应，那么Monzo展示的内容似乎是软件开发和部署的强大模板。

但是请注意，Monzo使用了许多不容易复制的自定义内部工具和库。此外，他们提出的许多原理（例如编写清晰，可读和规范的代码，专注于精心选择的一些技术并采用渐进方法）在任何软件体系结构中都是赢家。

原文 https://www.jdon.com/53881

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