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corePoolSize vs. maxPoolSize

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1. 概览

Spring中的 ThreadPoolTaskExecutor 是一个 JavaBean ，提供围绕 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 的抽象实例，并作为Spring 中 org.springframework.core.task.TaskExecutor 暴露出来. 此外，它可以通过 corePoolSize、maxPoolSize、queueCapacity、allowCoreThreadTimeOut 和 keepAliveSeconds 的属性进行高度配置。在本教程中，我们将查看 corePoolSize 和 maxPoolSize 属性。

2. corePoolSize vs. maxPoolSize

刚接触到这种抽象的用户可能很容易混淆这两个配置属性的区别。因此，让我们分别看一下。

2.1. corePoolSize

corePoolSize 是在不超时情况下，保持活跃的最少线程数。它是 ThreadPoolTaskExecutor 的一个可配置项。但是, ThreadPoolTaskExecutor* 抽象将该值的设置委托给底层的 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 。为验证这一点，如果我们将 allowCoreThreadTimeOut 设置为 true ，那么所有线程都可能超时，等于将 corePoolSize 的值设置为零。

2.2. maxPoolSize

相反， maxPoolSize定义了可以创建的最大线程数 。类似地， ThreadPoolTaskExecutor 的 maxPoolSize 属性也将其值委托给底层的 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 。为验证这点, maxPoolSize 依赖于queueCapacity，因为 ThreadPoolTaskExecutor 只会在其队列中的项目数超过 queueCapacity*时创建一个新线程。

3. 所以，区别在哪?

corePoolSize 和 maxPoolSize 之间的差别似乎很明显。然而，他们的行为有些微妙之处。

当我们向 ThreadPoolTaskExecutor提交新任务时， 如果正在运行的线程少于 corePoolSize 线程，即使池中有空闲线程，或者如果正在运行的线程少于 maxPoolSize 且由 queueCapacity 定义的队列已满，它也会创建一个新线程。

接下来，让我们看一些代码，以了解每个属性何时启动的示例。

4. 举例说明

首先，假设我们有一个执行新线程的方法，它来自名为 startThreads 的 ThreadPoolTaskExecutor ：

public void startThreads(ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor, CountDownLatch countDownLatch, 
  int numThreads) {
    for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
        taskExecutor.execute(() -> {
            try {
                Thread.sleep(100L * ThreadLocalRandom.current().nextLong(1, 10));
                countDownLatch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        });
    }
}

让我们测试 ThreadPoolTaskExecutor 的默认配置，它定义了一个线程的 corePoolSize 、一个无限制的 maxPoolSize 和无限制的 queueCapacity 。因此，我们希望无论启动多少任务，都只运行一个线程：

@Test
public void whenUsingDefaults_thenSingleThread() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.afterPropertiesSet();
 
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
    this.startThreads(taskExecutor, countDownLatch, 10);
 
    while (countDownLatch.getCount() > 0) {
        Assert.assertEquals(1, taskExecutor.getPoolSize());
    }
}

现在，让我们将 corePoolSize 更改为最多5个线程，并确保它的行为与建议中的一样。因此，无论提交给 ThreadPoolTaskExecutor 的任务数是多少，我们都希望启动五个线程：

@Test
public void whenCorePoolSizeFive_thenFiveThreads() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.setCorePoolSize(5);
    taskExecutor.afterPropertiesSet();
 
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
    this.startThreads(taskExecutor, countDownLatch, 10);
 
    while (countDownLatch.getCount() > 0) {
        Assert.assertEquals(5, taskExecutor.getPoolSize());
    }
}

类似地，我们可以将 maxPoolSize 增加到10，而将 corePoolSize 保留为5。因此，我们希望只启动五个线程。为了更加清晰表明只有五个线程启动，因此 queueCapacity 仍然是无限制的：

@Test
public void whenCorePoolSizeFiveAndMaxPoolSizeTen_thenFiveThreads() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.setCorePoolSize(5);
    taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
    taskExecutor.afterPropertiesSet();
 
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
    this.startThreads(taskExecutor, countDownLatch, 10);
 
    while (countDownLatch.getCount() > 0) {
        Assert.assertEquals(5, taskExecutor.getPoolSize());
    }
}

此外，我们现在将重复前面的测试，但将 queueCapacity 增加到10，并启动20个线程。因此，我们现在希望总共启动十个线程：

@Test
public void whenCorePoolSizeFiveAndMaxPoolSizeTenAndQueueCapacityTen_thenTenThreads() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.setCorePoolSize(5);
    taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
    taskExecutor.setQueueCapacity(10);
    taskExecutor.afterPropertiesSet();
 
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(20);
    this.startThreads(taskExecutor, countDownLatch, 20);
 
    while (countDownLatch.getCount() > 0) {
        Assert.assertEquals(10, taskExecutor.getPoolSize());
    }
}

同样，如果我们将 queueCapactity 设置为零并且只启动了10个任务，那么我们的 ThreadPoolTaskExecutor 中也会有10个线程。

5. 写在最后

ThreadPoolTaskExecutor 是围绕 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 的强大抽象，提供了配置 corePoolSize 、 maxPoolSize 和 queueCapacity 的选项。在本教程中，我们查看了 corePoolSize 和 maxPoolSize 属性，以及 maxPoolSize 如何与 queueCapacity 协同工作，从而使我们能够轻松地为任何用例创建线程池。

代码可在 Github 中找到！

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