zuihou-admin-cloud 项目1.9.x版本 代码更新升级指引:
0.以下几点只适用于在1.x版本中没有改动代码或者改动较少的情况,若对原来项目的代码该多较大,请重新找一个目录clone项目
1.在IDEA2019.3中,点击 Update Projects ,勾选: Merge the incoming changes into the current branch 后点OK
2.等代码更新完毕后,在文件资源管理器中将`zuihou-commons`、`zuihou-backend`、`zuihou-dependencies`3个文件夹直接删除。
配置文件变更(包含但不限于以下配置):
0.nacos中 commmon.yml 新增:
zuihou: log: enabled: true type: DB # 存储的Mysql还是Logger打印在日志文件中
1.nacos中 zuihou-order-server.yml 和 zuihou-demo-server.yml: 修改
zuihou: database: multiTenantType: NONE # 修改前: isMultiTenant: false
2.nacos中 mysql.yml: 修改
zuihou: database: multiTenantType: SCHEMA # 修改前:isMultiTenant: true
3.项目中:zuihou-admin-cloud/zuihou-dependencies/pom.xml 中 profiles 相关的配置移动到了 zuihou-admin-cloud/src/main/filters/config-dev.properties
nacos.ip=127.0.0.1 nacos.port=8848 nacos.namespace=b16f7baf-56e7-4f4e-a26c-425ee0668016 seata.namespace=
4.原来存放在 zuihou-commons/src/main/resources 中的nacos配置文件,移动到了 third-party/nacos/clientConfig
为什么要将zuihou-commons模块独立出来?
1.工具代码和业务代码存放在一个工程,复制项目时,会增加冗余代码。
2.zuihou-commons项目下的所有模块均为独立的工具包,她的用途不局限于zuihou-admin-cloud和zuihou-admin-boot2个项目,而是适合任意SpringBoot或者SpringCloud项目
为何要将项目拆分成这么多子模块?
这是高内聚低耦合的最佳体现
增强代码的可读性、复用性、可维护性和易变更性
模块内部的代码,相互之间的联系越强,内聚就越高, 模块的独立性就越好。 一个模块应该尽量的独立,去完成独立的功能!
如果有代码非得引入到独立的模块,建议拆分成多模块!低内聚的代码,不好维护,代码也不够健壮
基于`SpringCloud(Hoxton.SR1)` + `SpringBoot(2.2.5.RELEASE)` 的 SaaS型微服务脚手架,具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块,支持多业务系统并行开发,支持多服务并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,架构清晰,非常适合学习使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Seata、Nacos、Sentinel、RabbitMQ、FastDFS等主要框架和中间件。
希望能努力打造一套从 SaaS基础框架 - 分布式微服务架构 - 自动化部署 - 系统监测 的解决方案。本项目旨在实现基础能力,不涉及具体业务。
基于Eureka来实现的服务注册与调用,在Spring Cloud中使用Feign, 我们可以做到使用HTTP请求远程服务时能与调用本地方法一样的编码体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个HTTP请求。
通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证,保证内部服务的安全性。
将服务保留的rest进行代理和网关控制,除了平常经常使用的node.js、nginx外,Spring Cloud系列的zuul和ribbon,可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件,方面进行限流。
因为采取了服务的分布,为了避免服务之间的调用“雪崩”,采用了Hystrix的作为熔断器,避免了服务之间的“雪崩”。
利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态;利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率;通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。
利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限
使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截,修改默认的Schema,从而实现多租户数据隔离的目的。
采用J2Cache操作缓存,第一级缓存使用内存(Caffeine),第二级缓存使用 Redis。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用,用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。
采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换
严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证, 但传统的项目,均只能前后端各做一次检验, 后期规则变更,又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖,提供一个通用接口,可以获取需要校验表单的规则,然后前端使用后端返回的规则, 以后若规则改变,只需要后端修改即可。
通过注解实现用户身份注入
由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好,故采用了国内开源的 knife4j ,并制作了stater,方便springboot用户使用。
基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器, 通过配置数据库字段的注释,自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。
基于xxl-jobs进行了功能增强。(如:指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源)
请切换分支进行查看
前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传,启动Eureka、Zuul、File服务后,直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试,本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件,正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响,时间比较长。
集成了阿里的分布式事务中间件:seata,以 高效 并且对业务 0侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。
灰度发布:
为了解决频繁的服务更新上线,版本回退,快速迭代,公司内部协同开发,本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。
用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。
项目 | gitee | github | 备注 |
微服务项目 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-admin-cloud | https://github.com/zuihou/zuihou-admin-cloud | SpringCloud 版本后端代码 |
单体项目 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-admin-boot | https://github.com/zuihou/zuihou-admin-boot | SpringBoot 版本后端代码 |
租户后台 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-ui | https://github.com/zuihou/zuihou-ui | | 给客户使用的前端 |
开发&运营后台 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-admin-ui | https://github.com/zuihou/zuihou-admin-ui | 给公司内部开发&运营&运维等人员使用 |
代码生成器 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-generator | https://github.com/zuihou/zuihou-generator | 开发人员使用 |
核心工具包 | https://gitee.com/zuihou111/zuihou-commons | https://github.com/zuihou/zuihou-commons | 核心工具包 |
项目 | 演示地址 | 管理员账号 | 普通账号 |
租户后台 | http://tangyh.top:10000/zuihou-ui | zuihou/zuihou | test/zuiou |
开发&运营后台 | http://tangyh.top:180/zuihou-admin-ui | demoAdmin/zuihou | 无 |