转载

通过调查数以百万计的JVM虚拟机发现当前Java使用情况 - Ben Evans

每天,数千万的Java虚拟机(JVM)与New Relic共享它们的数据。为了创建此报告,我们对数据进行了匿名处理并对其进行了粗粒度处理,以给出我们所看到的Java生态系统的大致概述。我们还避免使用任何可能有助于攻击者和其他恶意方(否则会破坏JVM数据用户)的详细信息。

这些观察的目标是提供有关当今Java生态系统状态的一些新上下文和见解。说了这么多,我们看了以下几类:

  • 生产中使用的Java版本。
  • 最受欢迎的供应商。
  • 最常用的垃圾收集算法
  • 最常见的堆大小配置。

Java 8仍然是标准

14 Total:    0.00
13 Total:    0.32
12 Total:    0.17
11 Total:    11.11
10:    0.48
9 :   0.18
8 Current:    42.02
8 Lagging:    38.63
8 Vulnerable:    3.83
7:    2.54
pre-7:    0.73
Non-LTS:    1.14

注意:我们将Java 8结果分为三个部分:

  • Current
    :最近更新,并且不受任何主要的近期CVE的影响。
  • Lagging
    :与Java版本的使用时间相关的潜在重大风险。
  • Vulnerable
    :运行这些版本的团队可能会引起严重关注。

Java 11(一个长期支持版本)正在逐渐普及,但是与Java 8(也包括LTS)相比,市场似乎仍然犹豫不决。值得注意的是,缺乏采用非LTS版本的情况-Java 7的使用率(2.54%)仍然是所有Java 8后非LTS版本的总和(1.14%)的两倍多。

非Oracle供应商的兴起

甲骨文现在仅占Java市场的75%。由社区主导的 AdoptOpenJDK 是第二受欢迎的供应商。我们的历史趋势数据(我们尚未发布,因为它的样本量比主要数据集要小得多)表明AdoptOpenJDK的受欢迎程度逐月上升。

特别要注意的是,在向New Relic报告的AdoptOpenJDK VM群体中,几乎有三分之一(33.19%)是Java11。与一般人群相比,这代表了AdoptOpenJDK用户中Java 11的使用率高得多。

注意:为了全面披露,New Relic是AdoptOpenJDK项目的赞助商,并正在为该项目贡献工程时间。

“垃圾收集”算法如何发挥作用

Parallel    57.77
G1    24.99
CMS    17.20
ZGC    0.04
Shenandoah    <0.01

大致而言,这些选择反映了不同Java版本上使用的默认收集器。但是,当我们使用JVM版本时,会出现一些有趣的结果:

  • 在Java 8上,CMS比G1更为流行(14.56%对12.59%)。
  • 在Java 11上,CMS比Parallel更为流行(3.96%对0.20%)。
  • 在Java 11上,CMS的流行度是ZGC的35倍以上。

Xms/Xmx配置

Xms:2048MB Xmx:2048MB 占比8.84
Xms:512MB Xmx:512MB 占比8.74
Xms:1024MB Xmx:1024MB 占比5.76
Xms:4096MB Xmx:4096MB 占比2.83
...

Xpin和Xmx具有相同值的组合是一个重大惊喜。我们的数据显示,仍有33.48%的JVM以此组合运行。在自适应大小调整算法的早期版本中,使用这种组合运行可能会有一些优势,但对于现代工作负载,几乎总是适得其反。如果设置此组合,则JVM将受其如何调整堆大小和各种的约束,从而使其对流量行为或请求速率的突然变化的响应能力降低。

如果运行时中存在此组合,则可能需要运行一些测试,以查看是否可以删除它以提高垃圾回收性能。

一些随机但有趣的东西

最后,我们观察了以下五个有趣的统计数据:

  1. Java 8 JVM的7.35%使用不推荐使用的标志(尤其是MaxPermSize)运行。
  2. 所有JVM中有6.78%在启用实验性标志的情况下运行。
  3. 8.07%的JVM具有重复的标志,这些标志在启动字符串中出现多次。
  4. 2.54%的JVM具有“不匹配的标志”,表示矛盾的事物;例如,标志指定并行GC和G1GC。
  5. 2.59%的JVM设置最大堆大小为819MB。这几乎可以肯定是8192MB(即8GB)的错字。仔细检查您的配置-粘贴粘贴配置很危险。
原文  https://www.jdon.com/53898
正文到此结束
Loading...