SpringCloud配置中心Config过程解析
1.什么是配置中心
统一管理配置,怏速切换各个环境的配置
相关产品:
百度的 discont
https://github.com/knightliao/disconf
阿里的diamand
https://github.com/takeseem/diamond
springcloud的configs-server:
http://cloud.spring.io/spring-cloud-config/
2.添加依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
3.启动类添加注解@EnableConfigServer
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class ConfigServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigServiceApplication.class, args);
}
}
4.修改application.yml配置
server:
port: 9100
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
spring:
application:
name: config-server
cloud:
config:
server:
git:
#仓库地址,去掉git
uri: https://gitee.com/YTHeng/config_cloud
#git服务器登录的用户名和密码，我这边使用的是码云
username: 12345678@qq.com
password: 12345678.
#超时时间
timeout: 5
#分支
default-label: master
5.在码云服务器新建仓库和文件
6.访问地址
http://localhost:9100/master/product-service-dev.yml
路径访问方式
/{name}-{profiles}. properties /{name}-{profiles}.yml /{name}-{profiles}.json /{label}/{name]-{profiles].yml
name：服务器名称
profile：环境名称,开发、测试、生产
Lable：仓库分支、默认 master分支
另附：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
时间：2020-03-17
这篇文章主要介绍了Spring Cloud Sleuth整合zipkin过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 SpringCloud Sleuth 简介 Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案. Spring Cloud Sleuth借鉴了Dapper的术语. Span:基本的工作单元.Span包括一个64位的唯一ID,一个64位trace码,描述信息,时间戳事件,key-va
1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId&g
1.官方文档 https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth 什么是Sleuth? 一个组件,专门用于追踪每个请求的完整调用链路 最主要功能? 做日志埋点 2.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </d
1.前提 已经配置Sleuth,可参考 https://www.jb51.net/article/182889.htm 2.什么是Zipkin? 官网:https://zipkin.io/ 大规模分布式系统的APM工具( Application Performance Management),基于 Google Dapper的基础实现,和 sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况 同类产品 鹰眼( Eag leYe) CAT twitter开源 zipkin,结合 sleut
1.zipkin zipkin是Twitter的一个开源项目,它基于Google Dapper实现.我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据,并通过它提供的REST API接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序,从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系统性能瓶颈的根源.除了面向开发的API接口之外,它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请求链路明细,比如:可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等. zipkin的架构图如下: 由上面的架构图可以
Zipkin Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),基于 Google Dapper的论文设计而来,由 Twitter 公司开发贡献.其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据. Zipkin主要包括四个模块 - Collector 接收或收集各应用传输的数据 - Storage 存储接受或收集过来的数据,当前支持Memory,MySQL,Cassandra,ElasticSea
为什么使用zipkin? 上篇主要写了:spring cloud分布式日志链路跟踪 从上篇中可以看出服务之间的调用,假设现在有十几台服务,那么在查找日志的时候比较繁琐.复杂,而且在查看调用的时候也会像蜘蛛网一样,量太大. 这时候zipkin可以把链路调用整个过程给升级起来,只需要到一个地方去查找,就可以知道哪一步出错. zipkin也分为服务器和客户端,服务器就是zipkin,微服务就是客户端. 首先,建立服务器zipkin 在此服务build.gradle加上zipkin的依赖: compil
1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> 2.添加客户端配置 /src/main/java/resource/application.yml server: port: 8770 eur
导言 在前面一些教程中,我们已经看到如何使用应用程序框架,ObjectDataSource,以及那些提供增.改.删功能的数据Web控件.在我们已经实现的删除数据的界面中,包含一个删除按钮,当点击它的时候,会导致数据回传以及调用ObjectDataSource的Delete()方法.然后Delete()方法会调用对应业务逻辑层中的方法,再进入数据访问层,直至调用最终操作数据库的DELETE语句. 虽然这个界面已经能够让用户通过GridView,DetailsView,或者FormView控件来删除
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